Clickhouse Best Practices

Drop-in pandas replacement with ClickHouse performance. Use `import chdb.datastore as pd` (or `from datastore import DataStore`) and write standard pandas code — same API, 10-100x faster on large datasets. Supports 16+ data sources (MySQL, PostgreSQL, S3, MongoDB, ClickHouse, Iceberg, Delta Lake, etc.) and 10+ file formats (Parquet, CSV, JSON, Arrow, ORC, etc.) with cross-source joins. Use this skill when the user wants to analyze data with pandas-style syntax, speed up slow pandas code, query remote databases or cloud storage as DataFrames, or join data across different sources — even if they don't explicitly mention chdb or DataStore. Do NOT use for raw SQL queries, ClickHouse server administration, or non-Python languages.

In-process ClickHouse SQL engine für Python — führen Sie ClickHouse SQL-Abfragen direkt auf lokalen Dateien, entfernten Datenbanken und Cloud-Speicher ohne Server aus. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer SQL-Abfragen gegen Parquet/CSV/JSON-Dateien schreiben möchte, ClickHouse-Tabellenfunktionen (mysql(), s3(), postgresql(), iceberg(), deltaLake() usw.) verwenden, zustandsbehaftete analytische Pipelines mit Session erstellen, parametrisierte Abfragen, Fensterfunktionen oder andere erweiterte ClickHouse SQL-Funktionen nutzen möchte. Verwenden Sie es auch, wenn der Benutzer explizit chdb.query(), ClickHouse SQL-Syntax erwähnt oder plattformübergreifende SQL-Joins wünscht. NICHT verwenden für pandas-ähnliche DataFrame-Operationen — stattdessen chdb-datastore verwenden.

MUSS verwendet werden, wenn ClickHouse-Architekturen entworfen, zwischen Ingestions- oder Modellierungsmustern ausgewählt oder Best Practices in workload-spezifische Systemdesigns übersetzt werden. Ergänzt clickhouse-best-practices um Entscheidungsrahmen und explizite Herkunftsbezeichnungen.

MUSS VERWENDET WERDEN, wenn ClickHouse-Schemas, Abfragen oder Konfigurationen überprüft werden. Enthält 31 Regeln, die VOR der Bereitstellung von Empfehlungen überprüft werden MÜSSEN. Lesen Sie immer relevante Regelsdateien und zitieren Sie spezifische Regeln in Antworten.

Verwenden Sie dies, wenn ein Benutzer ClickHouse in der Cloud bereitstellen, in die Produktion gehen, ClickHouse Cloud verwenden, einen verwalteten ClickHouse-Dienst hosten oder von einer lokalen ClickHouse-Einrichtung zu ClickHouse Cloud migrieren möchte.

Verwenden Sie dies, wenn ein Benutzer eine Anwendung mit ClickHouse erstellen, eine lokale ClickHouse-Entwicklungsumgebung einrichten, ClickHouse installieren, einen lokalen Server erstellen, Tabellen erstellen oder mit der Entwicklung mit ClickHouse beginnen möchte. Deckt den gesamten Ablauf von Null bis zu einem funktionierenden lokalen ClickHouse-Setup ab.