LinkedIn Marketing Skills
Plugin Verifiziert Aktiv10 Claude Code-Fähigkeiten für LinkedIn-Marketing: Beitragserstellung, Entwurf von Kommentaren, Antwortverwaltung, Hook-Extraktor, Humanizer (Umschreiben + Überprüfung + Emoji + Erkennung + Regeln-Unterwerkzeuge), Profiloptimierer, Content-Planer, Mitarbeiterförderung, Thread-Überwachung (Antworten des Autors), Engager-Analyse (Segmentierung von Likern + Kommentatoren-ICP).
Um Benutzer zu befähigen, ihre LinkedIn-Marketingbemühungen durch spezialisierte KI-gestützte Tools für Inhaltserstellung, Optimierung und Engagement-Analyse erheblich zu verbessern.
Funktionen
- Erstellt LinkedIn-Beiträge mit bewährten Hook-Formeln aus dem Jahr 2026.
- Prüft und humanisiert Text, um KI-Anzeichen zu entfernen und die Stimme zu verbessern.
- Optimiert LinkedIn-Profile End-to-End für bessere Konversion.
- Plant wöchentliche Content-Kalender mit definierten Säulen und Zielen.
- Überwacht Kommentar-Threads auf Antworten des Autors und schlägt Folgeaktionen vor.
- Analysiert Beitrags-Engager, um sie nach ICP zu segmentieren und Outreach-Aktionen vorzuschlagen.
- Extrahiert Hook-Formeln aus viralen Beiträgen zum Lernen.
Anwendungsfälle
- Einen viralen LinkedIn-Beitrag zu einem bestimmten Thema schreiben.
- Ein LinkedIn-Profil optimieren, um Kunden oder Stellenangebote anzuziehen.
- Eine Woche voller LinkedIn-Inhalte planen, um eine konsistente Präsenz aufrechtzuerhalten.
- Effektiv auf Kommentare antworten und Gespräche auf LinkedIn fortsetzen.
- Die Publikumsinteraktion auf einem Beitrag analysieren, um potenzielle Kunden zu identifizieren.
Nicht-Ziele
- Inhalte direkt ohne Überprüfung und Genehmigung durch den Benutzer posten.
- Private LinkedIn-Daten scrapen oder gegen die Nutzungsbedingungen von LinkedIn verstoßen.
- Die Notwendigkeit einer authentischen Benutzerstimme und Strategie ersetzen.
Praktiken
- Content-Strategie
- Markenstimme
- Zielgruppenbindung
- Profiloptimierung
- Leistungsanalyse
Voraussetzungen
- Claude Code-Umgebung
- Optional: Apify API-Token für erweiterte Datenabrufe
- Optional: Publora API-Schlüssel für automatisiertes Posten
Ausführung
- info:Gepinnte AbhängigkeitenPython-Abhängigkeiten sind in requirements.txt aufgeführt, aber eine Lock-Datei (z. B. requirements.lock) ist nicht explizit vorhanden, wodurch die Versionen weniger fixiert sind.
Installation
Zuerst Marketplace hinzufügen
/plugin marketplace add sergebulaev/linkedin-skills/plugin install linkedin-skills@linkedin-skillsEnthält 10 Erweiterungen
Skill (10)
Entwirft einen LinkedIn-Kommentar zu einem Beitrag einer anderen Person anhand dessen URL. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer eine Beitrags-URL einfügt und darum bittet, einen Kommentar zu schreiben oder der erste Kommentator zu sein. Erstellt 1-3 Varianten im Stil des Benutzers, wählt eine Reaktion aus und plant die Veröffentlichung über Publora nach Genehmigung. Nicht zum Antworten auf bestehende Kommentare gedacht (verwenden Sie stattdessen linkedin-reply-handler).
Generiert einen 7-tägigen LinkedIn-Contentplan aus einem Thema, einer Zielgruppe und Säulen. Erstellt pro Tag die Posting-Säule, das Format, die Hook-Art, den CTA, die Posting-Zeit, tägliche Kommentarziele und eine wöchentliche Überprüfung der Inbound-Bereitschaft. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer eine Woche oder einen Monat an Inhalten planen möchte, anstatt einen einzelnen Beitrag zu entwerfen.
Richten Sie ein LinkedIn-Mitarbeiterbeteiligungsprogramm für ein Marketing- oder Vertriebsteam ein und führen Sie es durch. Beinhaltet einen 14-tägigen Launch-Playbook, Governance für Markenrichtlinien, Zeitbudgets pro Beitrag, Kadenz-Benchmarks und Team-ROI (Reichweite, Engagement, Pipeline). Löst bei "Mitarbeiterbeteiligung", "Team zum Posten bringen", "LinkedIn teamübergreifend skalieren", "Beteiligungs-ROI" aus.
Ruft die Personen ab, die einen beliebigen LinkedIn-Beitrag geliked oder kommentiert haben, und segmentiert sie nach ICP-Passform (Peer / Aspirativ / Interessent / Andere). Erzeugt eine Liste der Engagierer, eine Aufschlüsselung der Stufen und Listen für die Outbound-Aktionen (Follow-up, Kommentar-Drop, DM-fähig mit einzeiligen Eröffnungen). Angetrieben von Apify, kein LinkedIn-Login. Löst aus bei "Wer hat meinen Beitrag geliked", "Wer hat interagiert", "Engagierer-Bericht", "Zielgruppenanalyse". Nicht für die Verfolgung von Autorenantworten auf Ihre Kommentare (verwenden Sie linkedin-thread-monitor).
Reverse-engineert die Hook-Formel aus einem viralen LinkedIn-Post-URL. Gibt zurück, welche der 10 kanonischen 2026-Formeln verwendet wird (Anapher, R.I.P., Year-Pivot, Time-Anchor, Self-Proving, Odd-Money, Paid-vs-Free, Curiosity-Gap, Contrarian, Comment-Gate), warum sie funktionierte und eine leere Vorlage. Verwenden Sie dies, um aus dem Post eines Mitbewerbers zu lernen, aber nicht, um Ihren eigenen zu schreiben (verwenden Sie linkedin-post-writer).
Schrubbt KI-Anzeichen aus jedem Textentwurf ODER prüft einen fertigen Beitrag anhand der Checkliste für heuristische Algorithmen von 2026. Umschreiber auf mehreren Ebenen (forensisch / streng / ästhetisch / alle) plus `--mode audit` für eine reine Erkennungsprüfung mit Bestehen/Nichtbestehen-Bewertung, die Länge, Aufhänger, Handlungsaufforderung, Formatstrafen und KI-Vokabular abdeckt. Unterwerkzeuge: Emoji-Mustererkennung, Tester für die Verteilung mehrerer Detektoren (GPTZero, Originality.ai, ZeroGPT, Sapling, Copyleaks), Regelerklärer. Löst bei "humanisieren", "de-KI", "diesen Entwurf prüfen", "vor dem Posten prüfen", "ist das fertig" aus.
Entwurf eines neuen LinkedIn-Posts von Grund auf mit einer bewährten 2026 Hook-Formel (Anapher, R.I.P., Jahres-Pivot, Zeitanker, selbsterweisend, bezahlt vs. kostenlos, Wissenslücke, ungerade Geldsumme, Contrarian). Führt den Humanizer-Pass aus und plant die Veröffentlichung über Publora nach Genehmigung. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer nach der Erstellung eines Posts fragt, einen Hook benötigt oder ein bewährtes Format wünscht. Nicht zum Überprüfen vorhandener Entwürfe (verwenden Sie linkedin-humanizer --mode audit).
Prüfen und überarbeiten Sie ein LinkedIn-Profil von Anfang bis Ende für 2026: Schlagzeile, Info (7 Schritte), Vorgestellt, Banner, Foto, Erfahrungskennzahlen, Kenntnisse, benutzerdefinierte URL, Empfehlungen. Löst aus bei "review my profile", "rewrite my headline", "fix my About", "optimize banner", "profile audit", "LinkedIn bio". Konvertiert Resume-ähnliche Profile in solche, die 3-5x besser konvertieren.
Entwurf einer Antwort auf einen bestimmten vorhandenen LinkedIn-Kommentar über dessen URL. Verwenden Sie diese Funktion, wenn der Benutzer auf einen Kommentar zu einem beliebigen Beitrag antworten oder nachfassen möchte, nachdem ein Autor ihm geantwortet hat. Analysiert die commentUrn, löst die richtige übergeordnete Kommentar-Zieladresse auf (LinkedIn flacht Threads auf 2 Ebenen ab) und postet nach Genehmigung über Publora. Nicht für Top-Level-Kommentare (verwenden Sie linkedin-comment-drafter).
Verfolgen Sie, welche Ihrer LinkedIn-Kommentare vom Autor Antworten erhalten haben. Markiert das 6-24-Stunden-Kevin-Payne-Fenster, in dem die Thread-Dynamik ihren Höhepunkt erreicht, klassifiziert Threads als heiß/warm/kühl/ruhend und leitet warme Threads zur Nachverfolgung an `linkedin-reply-handler` weiter. Angetrieben von Apify, kein LinkedIn-Login erforderlich. Löst bei "Welche Threads benötigen eine Nachverfolgung", "Autor hat geantwortet", "Überwache meine Kommentare" aus. Nicht zur Analyse von "Likes" für einen Beitrag gedacht (verwenden Sie `linkedin-engager-analytics`).