[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"extension-plugin-tasteray-recommendations-de":3,"guides-for-tasteray-recommendations":403,"similar-k176kbay7csq40748e68vecknn86mb9p-de":404},{"_creationTime":4,"_id":5,"children":6,"community":49,"display":50,"evaluation":54,"identity":282,"isFallback":269,"parentExtension":284,"providers":316,"relations":320,"repo":321,"tags":400,"workflow":401},1778698053243.0134,"k176kbay7csq40748e68vecknn86mb9p",[7],{"_creationTime":8,"_id":9,"community":10,"display":12,"identity":18,"providers":23,"relations":40,"tags":44,"workflow":45},1778698066952.4187,"k1714nbeqfefzeb048a7ah8kxx86m5hh",{"reviewCount":11},0,{"description":13,"installMethods":14,"name":16,"sourceUrl":17},"TasteRay API-Integration für personalisierte Empfehlungen über verschiedene Bereiche hinweg (Filme, Restaurants, Produkte, Reisen, Jobs). Verwenden Sie diese Funktion, wenn Sie: (1) Filme, Restaurants, Produkte, Reisen oder Jobs empfehlen möchten, (2) Fragen wie „Was würde mir gefallen?“ beantworten müssen, (3) personalisierte Empfehlungen basierend auf Präferenzen anbieten möchten, (4) Elemente für einen Benutzer einstufen oder bewerten möchten, (5) erklären möchten, warum etwas dem Geschmack eines Benutzers entspricht, (6) Empfehlungskontext aus einem Gespräch erstellen möchten, (7) psychologische Profile mit Empfehlungssystemen integrieren möchten.",{"claudeCode":15},"tasteray/skills","recommendations","https://github.com/tasteray/skills",{"basePath":16,"githubOwner":19,"githubRepo":20,"locale":21,"slug":16,"type":22},"tasteray","skills","de","skill",{"evaluate":24,"extract":38},{"promptVersionExtension":25,"promptVersionScoring":26,"score":27,"tags":28,"targetMarket":36,"tier":37},"3.0.0","4.4.0",95,[16,29,30,31,32,33,34,35],"api","personalization","movies","restaurants","products","travel","jobs","global","community",{"commitSha":39},"HEAD",{"parentExtensionId":41,"repoId":42,"translatedFrom":43},"k17ceedcn7c5js4g770dv7sk5586ntsf","kd71g6tdfax8bbc709p7x2z8p586m87d","k172pc1mtwk78t18y805qakdv986mvnd",[29,35,31,30,33,16,32,34],{"evaluatedAt":46,"extractAt":47,"updatedAt":48},1778698029878,1778697963443,1778698066952,{"reviewCount":11},{"description":51,"installMethods":52,"name":53,"sourceUrl":17},"TasteRay API-Integration für personalisierte Empfehlungen über verschiedene Bereiche hinweg (Filme, Restaurants, Produkte, Reisen, Jobs). Verwenden Sie diese, wenn Sie Artikel empfehlen, Fragen wie „Was würde mir gefallen?“ beantworten, personalisierte Empfehlungen geben, Artikel für Benutzer einstufen, erklären möchten, warum etwas ihrem Geschmack entspricht, oder psychologische Profile in Empfehlungssysteme integrieren müssen.",{"claudeCode":16},"TasteRay Recommendations",{"_creationTime":55,"_id":56,"extensionId":5,"locale":21,"result":57,"trustSignals":267,"workflow":280},1778698053243.0137,"kn7f0wgvqjyj6tv02k35nc4nkn86n7x2",{"checks":58,"evaluatedAt":240,"extensionSummary":241,"features":242,"nonGoals":248,"practices":253,"prerequisites":254,"promptVersionExtension":25,"promptVersionScoring":26,"purpose":255,"rationale":256,"score":257,"summary":258,"tags":259,"tier":37,"useCases":261,"workflow":266},[59,64,67,70,74,77,82,86,89,92,96,101,104,109,112,115,118,121,124,127,131,135,139,143,147,150,153,156,160,163,166,169,172,175,178,182,186,189,192,196,199,202,205,207,209,212,215,218,220,223,227,230,233,237],{"category":60,"check":61,"severity":62,"summary":63},"Praktischer Nutzen","Problemrelevanz","pass","Die Beschreibung benennt klar das Nutzerproblem, personalisierte Empfehlungen zu benötigen, und listet spezifische Anwendungsfälle auf, wie z. B. die Beantwortung von Fragen nach dem Geschmack des Nutzers.",{"category":60,"check":65,"severity":62,"summary":66},"Alleinstellungsmerkmal","Die Erweiterung integriert sich in die TasteRay API, um tiefgreifend personalisierte Empfehlungen zu liefern, die über grundlegende LLM-Funktionen hinausgehen, indem sie eine dedizierte API und psychologisches Profiling nutzt.",{"category":60,"check":68,"severity":62,"summary":69},"Produktionsbereitschaft","Das Plugin scheint produktionsreif zu sein und bietet einen vollständigen Empfehlungsfluss vom Kontextaufbau über API-Aufrufe bis zur Präsentation, unterstützt durch klare Dokumentation und API-Referenzen.",{"category":71,"check":72,"severity":62,"summary":73},"Umfang","Prinzip der einzigen Verantwortung","Das Plugin konzentriert sich auf die Bereitstellung personalisierter Empfehlungen über die TasteRay API und den zugehörigen Kontextaufbau, was einem einzigen, kohärenten Bereich entspricht.",{"category":71,"check":75,"severity":62,"summary":76},"Qualität der Beschreibung","Die angezeigte Beschreibung spiegelt genau die im README und SKILL.md dargelegten Funktionen wider und gibt klar den Zweck und die Anwendungsfälle an.",{"category":78,"check":79,"severity":80,"summary":81},"Aufruf","Geltungsbereich von Werkzeugen","not_applicable","Als Plugin werden die Werkzeuge dieser Erweiterung vom Host-Agenten verwaltet, und der bereitgestellte Kontext beschreibt keine spezifischen Werkzeugsignaturen über den API-Interaktionsbereich hinaus.",{"category":83,"check":84,"severity":62,"summary":85},"Dokumentation","Konfigurations- & Parameterreferenz","Das SKILL.md bietet eine klare API-Übersicht, einschließlich Authentifizierungsdetails und Kernendpunkten, mit Verweisen auf detailliertere Dokumentation.",{"category":71,"check":87,"severity":80,"summary":88},"Tool-Benennung","Dies ist ein Plugin, und einzelne Tool-Namen werden in diesem Kontext nicht preisgegeben.",{"category":71,"check":90,"severity":80,"summary":91},"Minimale I/O-Oberfläche","Als Plugin sind spezifische Tool-Parameterschemata und Antwortformen hier nicht detailliert aufgeführt.",{"category":93,"check":94,"severity":62,"summary":95},"Lizenz","Lizenznutzbarkeit","Die Lizenz ist MIT, wie im README und in der LICENSE-Datei angegeben, was eine permissive Open-Source-Lizenz ist.",{"category":97,"check":98,"severity":99,"summary":100},"Wartung","Commit-Aktualität","info","Der letzte Commit war am 16. April 2026, was aktuell ist, aber die 90-Tage-Schwelle für eine Warnung wird vom angegebenen Datum nicht erreicht.",{"category":97,"check":102,"severity":80,"summary":103},"Abhängigkeitsmanagement","In den bereitgestellten Quelldateien wurden keine externen Abhängigkeiten erkannt.",{"category":105,"check":106,"severity":107,"summary":108},"Sicherheit","Geheimnisverwaltung","warning","Das SKILL.md erwähnt einen Platzhalter 'X-API-Key: your-api-key', was auf die Verwendung eines Geheimnisses hindeutet, aber nicht darauf, wie es sicher gehandhabt wird oder ob es konfigurierbar ist.",{"category":105,"check":110,"severity":62,"summary":111},"Injektion","Der bereitgestellte Code und die Dokumentation weisen nicht auf das Laden oder Ausführen von nicht vertrauenswürdigen Drittanbieterdaten als Anweisungen hin.",{"category":105,"check":113,"severity":62,"summary":114},"Transitive Lieferketten-Granaten","Es sind keine Laufzeit-Downloads oder Ausführungen von externem Code erkennbar; alle notwendigen Komponenten scheinen gebündelt oder über dokumentierte API-Aufrufe zugänglich zu sein.",{"category":105,"check":116,"severity":62,"summary":117},"Sandbox-Isolierung","Die Erweiterung interagiert mit einer externen API und scheint keine Dateisystemoperationen durchzuführen oder Pfade außerhalb ihres beabsichtigten Geltungsbereichs zu ändern.",{"category":105,"check":119,"severity":62,"summary":120},"Sandbox-Escape-Primitive","In den bereitgestellten Code-Schnipseln wurden keine getrennten Prozess-Spawns oder Wiederholungs-Schleifen um abgelehnte Tool-Aufrufe beobachtet.",{"category":105,"check":122,"severity":107,"summary":123},"Datenexfiltration","Der API-Schlüssel wird für die Kommunikation benötigt, und obwohl er als Header erwähnt wird, gibt es keine ausdrückliche Dokumentation darüber, wie er sicher gespeichert oder übertragen wird, was ein potenzielles Exfiltrationsrisiko darstellt, wenn er unsachgemäß behandelt wird.",{"category":105,"check":125,"severity":62,"summary":126},"Versteckte Texttricks","Der gebündelte Inhalt scheint frei von versteckten Steuerungs-Tricks, Steuerzeichen oder unsichtbaren Unicode-Sequenzen in Beschreibungen oder Code zu sein.",{"category":128,"check":129,"severity":62,"summary":130},"Hooks","Opake Codeausführung","Der bereitgestellte Code und die Dokumentation weisen nicht auf obfuskierten Skriptcode oder Laufzeit-Code-Abrufe hin.",{"category":132,"check":133,"severity":62,"summary":134},"Portabilität","Strukturelle Annahme","Das Plugin basiert auf API-Aufrufen und scheint keine Annahmen über die Projektstruktur des Benutzers zu treffen.",{"category":136,"check":137,"severity":62,"summary":138},"Vertrauen","Aufmerksamkeit für Issues","0 offene und 0 geschlossene Issues in den letzten 90 Tagen, was auf eine aktive Wartung oder einen Mangel an aktuellen Issues hindeutet, ohne negative Signale.",{"category":140,"check":141,"severity":99,"summary":142},"Versionierung","Release-Management","Das SKILL.md hat die Version '1.0', aber es gibt keine GitHub Release-Tags oder eine CHANGELOG.md zur Verfolgung von Updates.",{"category":144,"check":145,"severity":80,"summary":146},"Codeausführung","Validierung","Die Validierung von API-Anfrageparametern wird von der TasteRay API selbst gehandhabt und nicht explizit im Code des Plugins, wie dargestellt.",{"category":105,"check":148,"severity":62,"summary":149},"Ungeschützte destruktive Operationen","Die Hauptfunktion des Plugins besteht darin, API-Anfragen für Empfehlungen zu stellen, was keine destruktiven Operationen sind.",{"category":144,"check":151,"severity":62,"summary":152},"Fehlerbehandlung","Das SKILL.md beschreibt Strategien zur Fehlerbehandlung für Ratenbegrenzungen, Authentifizierung und Serverfehler und bietet Anleitungen für eine ordnungsgemäße Herabstufung.",{"category":144,"check":154,"severity":80,"summary":155},"Protokollierung","Der bereitgestellte Kontext beschreibt keine spezifischen lokalen Audit-Protokollierungsmechanismen.",{"category":157,"check":158,"severity":99,"summary":159},"Compliance","DSGVO","Das Plugin verarbeitet Benutzerpräferenzen und -profile, die personenbezogene Daten enthalten können. Es ist jedoch unklar, ob diese Daten vor der Übermittlung an die TasteRay API bereinigt werden.",{"category":157,"check":161,"severity":62,"summary":162},"Zielmarkt","Die Funktionalität der Erweiterung ist global und nicht an eine bestimmte geografische oder rechtliche Gerichtsbarkeit gebunden.",{"category":132,"check":164,"severity":62,"summary":165},"Laufzeitstabilität","Das Plugin stützt sich auf Standard-API-Aufrufe und scheint keine Annahmen über bestimmte Editoren, Shells oder Betriebssysteme zu treffen.",{"category":83,"check":167,"severity":62,"summary":168},"README","Das README bietet einen klaren Überblick über den Zweck, die Fähigkeiten und die Installationsanweisungen der Skills.",{"category":71,"check":170,"severity":80,"summary":171},"Größe der Tool-Oberfläche","Als Plugin wird die Oberflächengröße einzelner Tools hier nicht direkt bewertet.",{"category":78,"check":173,"severity":80,"summary":174},"Überlappende fast-synonyme Werkzeuge","Der Werkzeugsatz des Plugins wird vom Host-Agenten verwaltet, und spezifische Werkzeugnamen werden im bereitgestellten Kontext nicht detailliert.",{"category":83,"check":176,"severity":62,"summary":177},"Phantom-Funktionen","Alle beworbenen Funktionen, wie personalisierte Empfehlungen und Erklärungen, werden durch die beschriebene TasteRay API-Integration direkt unterstützt.",{"category":179,"check":180,"severity":62,"summary":181},"Installation","Installationsanweisung","Das README enthält klare Installationsanweisungen mit `npx skills add` und Beispielbefehlen.",{"category":183,"check":184,"severity":62,"summary":185},"Fehler","Aktionierbare Fehlermeldungen","Das SKILL.md beschreibt spezifische Fehlertypen (Ratenbegrenzungen, Authentifizierung, Serverfehler) und schlägt Abhilfemaßnahmen oder Fallback-Verhalten vor.",{"category":187,"check":188,"severity":80,"summary":103},"Ausführung","Angepinnte Abhängigkeiten",{"category":71,"check":190,"severity":80,"summary":191},"Dry-Run-Vorschau","Die Kernfunktion des Plugins besteht darin, API-Aufrufe für Empfehlungen durchzuführen, die keine zustandsverändernden Operationen sind, die einen Dry-Run-Modus erfordern würden.",{"category":193,"check":194,"severity":99,"summary":195},"Protokoll","Idempotente Wiederholung & Timeouts","Das SKILL.md erwähnt die Behandlung von Ratenbegrenzungen mit einem 'Retry-After'-Header und die Implementierung von exponentiellem Backoff bei Serverfehlern, was auf eine Wiederholungslogik hindeutet, aber die Idempotenz wird nicht explizit angesprochen.",{"category":157,"check":197,"severity":62,"summary":198},"Telemetry Opt-in","Es wird keine Erwähnung von Telemetriesammlung in der bereitgestellten Dokumentation oder im Code gemacht, was darauf hindeutet, dass sie nicht implementiert ist oder standardmäßig strikt opt-in ist.",{"category":78,"check":200,"severity":80,"summary":201},"Namenskollisionen","Dies ist ein Plugin, und Kollisionsprüfungen werden typischerweise auf der Host-Agenten-Ebene für einzelne Werkzeuge durchgeführt.",{"category":78,"check":203,"severity":80,"summary":204},"Hooks-aus-Mechanismus","Im bereitgestellten Plugin-Kontext wurden keine Hooks identifiziert.",{"category":78,"check":206,"severity":80,"summary":204},"Hook-Matcher-Genauigkeit",{"category":105,"check":208,"severity":80,"summary":204},"Hook-Sicherheit",{"category":128,"check":210,"severity":80,"summary":211},"Stille Prompt-Umschreibung","Im bereitgestellten Plugin-Kontext wurden keine 'UserPromptSubmit'-Hooks identifiziert.",{"category":105,"check":213,"severity":80,"summary":214},"Berechtigungs-Hook","Im bereitgestellten Plugin-Kontext wurden keine 'PermissionRequest'-Hooks identifiziert.",{"category":157,"check":216,"severity":80,"summary":217},"Hook-Datenschutz","Im bereitgestellten Plugin-Kontext wurden keine Hooks identifiziert, die Protokollierung oder Telemetrie beinhalten würden.",{"category":144,"check":219,"severity":80,"summary":204},"Hook-Abhängigkeit",{"category":83,"check":221,"severity":62,"summary":222},"Funktionstransparenz","Kritische Funktionalitäten, wie API-Integration und Empfehlungserklärungen, sind im README und SKILL.md klar beschrieben.",{"category":224,"check":225,"severity":62,"summary":226},"Konvention","Einhaltung von Layout-Konventionen","Das Plugin folgt Standardkonventionen, wobei das README Installation und Nutzung beschreibt und keine ungewöhnlichen Verzeichnisstrukturen beobachtet wurden.",{"category":224,"check":228,"severity":80,"summary":229},"Plugin-Zustand","Das Plugin scheint keinen persistenten Zustand zu pflegen, der unter CLAUDE_PLUGIN_DATA verwaltet werden müsste.",{"category":105,"check":231,"severity":107,"summary":232},"Keychain-gespeicherte Geheimnisse","Der API-Schlüssel wird als Anforderung erwähnt, aber es gibt keine explizite Dokumentation darüber, ob er sicher in `userConfig` mit `sensitive: true` 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Es unterstützt den Aufbau von reichhaltigem Kontext aus Konversationen und die Bereitstellung von Erklärungen für die Empfehlungen.",[243,244,245,246,247],"Generieren Sie personalisierte Empfehlungen für Filme, Restaurants, Produkte, Reisen und Jobs.","Beantworten Sie Fragen wie „Was würde mir gefallen?“ mit kontextuell relevanten Antworten.","Bewerten und ordnen Sie Artikel basierend auf dem individuellen Geschmack und Profil des Benutzers.","Liefern Sie Erklärungen, die Empfehlungen mit Benutzerpräferenzen und -historie verbinden.","Integrieren Sie psychologische Profile, die aus Konversationen abgeleitet wurden, in den Empfehlungskontext.",[249,250,251,252],"Selbst psychologische Erhebungen durchführen (verlässt sich auf separate Skills).","Als allgemeine Wissensdatenbank außerhalb von Empfehlungskontexten fungieren.","Empfehlungen geben, ohne den Benutzerkontext oder die Präferenzen zu verstehen.","Direkte Benutzerbefragungen zur Präferenzermittlung ersetzen.",[],[],"KI-Agenten zu ermöglichen, echte personalisierte Empfehlungen bereitzustellen, indem die TasteRay API genutzt und die Benutzerpräferenzen tiefgehend verstanden werden.","Die Prüfungen zu „Secret Management“ und „Keychain-stored secrets“ sind Warnungen aufgrund mangelnder klarer Dokumentation zur Handhabung von API-Schlüsseln, und „Commit Recency“ ist eine Informationsmeldung.",79,"Ein gut dokumentiertes Plugin, das die TasteRay API für erweiterte personalisierte Empfehlungen integriert.",[16,29,30,260],"taste",[262,263,264,265],"Empfehlung von Artikeln basierend auf expliziten Präferenzen und psychologischen Profilen.","Beantwortung nuancierter Fragen wie „Was würde mir gefallen?“ mit personalisierten Vorschlägen.","Bewertung potenzieller Artikel für einen Benutzer unter Berücksichtigung seiner Historie und Einschränkungen.","Erklärung der Begründung für eine Empfehlung, um das Vertrauen des Benutzers aufzubauen.",[],{"codeQuality":268,"collectedAt":270,"documentation":271,"maintenance":274,"security":277,"testCoverage":279},{"hasLockfile":269},false,1778697988251,{"descriptionLength":272,"readmeSize":273},365,4085,{"closedIssues90d":11,"forks":11,"hasChangelog":269,"openIssues90d":11,"pushedAt":275,"stars":276},1776340097000,16,{"hasNpmPackage":269,"license":278,"smitheryVerified":269},"MIT",{"hasCi":269,"hasTests":269},{"updatedAt":281},1778698053243,{"basePath":16,"githubOwner":19,"githubRepo":20,"locale":21,"slug":16,"type":283},"plugin",{"_creationTime":285,"_id":286,"community":287,"display":288,"identity":292,"parentExtension":296,"providers":297,"relations":311,"tags":312,"workflow":313},1778697963443.4841,"k176abyf6zd0nraq60x6kn4cy186mya5",{"reviewCount":11},{"description":289,"installMethods":290,"name":291,"sourceUrl":17},"Psychological profiling skills for natural conversation using research-backed techniques",{"claudeCode":15},"tasteray-skills",{"basePath":293,"githubOwner":19,"githubRepo":20,"locale":294,"slug":20,"type":295},"","en","marketplace",null,{"evaluate":298,"extract":306},{"promptVersionExtension":299,"promptVersionScoring":26,"score":300,"tags":301,"targetMarket":36,"tier":305},"3.1.0",96,[302,16,303,30,304],"psychology","conversation","user-understanding","verified",{"commitSha":39,"marketplace":307,"plugin":309},{"name":291,"pluginCount":308},2,{"mcpCount":11,"provider":310,"skillCount":11},"classify",{"repoId":42},[303,30,302,16,304],{"evaluatedAt":314,"extractAt":47,"updatedAt":315},1778697974234,1778698069708,{"evaluate":317,"extract":319},{"promptVersionExtension":25,"promptVersionScoring":26,"score":257,"tags":318,"targetMarket":36,"tier":37},[16,29,30,260],{"commitSha":39,"license":278},{"parentExtensionId":286,"repoId":42,"translatedFrom":41},{"_creationTime":322,"_id":42,"identity":323,"providers":324,"workflow":396},1778697959310.8623,{"githubOwner":19,"githubRepo":20,"sourceUrl":17},{"classify":325,"discover":387,"github":390},{"commitSha":39,"extensions":326},[327,340,348,354,375],{"basePath":293,"description":289,"displayName":291,"installMethods":328,"rationale":329,"selectedPaths":330,"source":339,"sourceLanguage":294,"type":295},{"claudeCode":15},"marketplace.json at .claude-plugin/marketplace.json",[331,334,336],{"path":332,"priority":333},".claude-plugin/marketplace.json","mandatory",{"path":335,"priority":333},"README.md",{"path":337,"priority":338},"LICENSE","high","rule",{"basePath":341,"description":342,"displayName":341,"installMethods":343,"rationale":344,"selectedPaths":345,"source":339,"sourceLanguage":294,"type":283},"elicitation","Psychological profiling through natural conversation using narrative identity research (McAdams), self-defining memory elicitation (Singer), and Motivational Interviewing (OARS framework). 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Use when you need to: (1) understand someone's core values and motivations, (2) discover formative memories and life-defining experiences, (3) detect emotional schemas and belief patterns, (4) build psychological profiles through gradual disclosure, (5) conduct user interviews that reveal deep insights, (6) design conversational flows for personal discovery, (7) identify identity themes like redemption and contamination narratives, (8) elicit authentic self-disclosure without interrogation.",{"claudeCode":15},"SKILL.md frontmatter at elicitation/SKILL.md",[359,360,363,365,367,369,371,373],{"path":347,"priority":333},{"path":361,"priority":362},"references/language-inference.md","medium",{"path":364,"priority":362},"references/motivational-interviewing.md",{"path":366,"priority":362},"references/narrative-identity.md",{"path":368,"priority":362},"references/question-sequences.md",{"path":370,"priority":362},"references/schema-detection.md",{"path":372,"priority":362},"references/self-defining-memories.md",{"path":374,"priority":362},"references/values-elicitation.md",{"basePath":16,"description":376,"displayName":16,"installMethods":377,"rationale":378,"selectedPaths":379,"source":339,"sourceLanguage":294,"type":22},"TasteRay API integration for personalized recommendations across verticals (movies, restaurants, products, travel, jobs). 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