[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"extension-skill-ChainAware-behavioral-prediction-mcp-de":3,"guides-for-ChainAware-behavioral-prediction-mcp":339,"similar-k17bhy3j42s847eh01vzspck8n86ma5p-de":340},{"_creationTime":4,"_id":5,"children":6,"community":7,"display":9,"evaluation":15,"identity":244,"isFallback":229,"parentExtension":249,"providers":250,"relations":256,"repo":259,"tags":335,"workflow":336},1778683702909.0942,"k17bhy3j42s847eh01vzspck8n86ma5p",[],{"reviewCount":8},0,{"description":10,"installMethods":11,"name":13,"sourceUrl":14},"Verwenden Sie diese Fähigkeit immer dann, wenn ein Benutzer nach Wallet-Sicherheit, Betrugsrisiko, Erkennung von Rug Pulls, Analyse des Wallet-Verhaltens, DeFi-Personalisierung, On-Chain-Reputations-Scoring, AML-Prüfungen, Token-Ranking nach Halterqualität, Airdrop-Screening, Kreditrisiko, Prüfung von Token-Starts oder KI-Agenten-Vertrauensbewertung fragt. Löst bei Fragen aus wie: ist diese Wallet sicher?, wird dieser Pool einen Rug Pull machen?, was wird diese Adresse als Nächstes tun?, bewerte diese Wallet, erkenne Betrug für diese Adresse, personalisiere meinen DeFi-Agenten, bewerte diesen Token, Top-KI-Token, beste Halter dieses Tokens, prüfe diesen Vertrag, ist dieser Token sicher?, profiliere diese Wallet, KYC für diese Adresse, prüfe diesen Benutzer vorab, AML-Prüfung für diese Wallet, ist diese Adresse verdächtig?, prüfe diese Wallet vor der Onboardings, wie hoch ist der Risikoscore dieser Adresse?, analysiere On-Chain-Verhalten, ist dieser LP sicher für Einzahlungen?, wird dieser Vertrag rug pullen?, welche DeFi-Produkte passen zu dieser Wallet?, segmentiere diesen Benutzer, was ist das Erfahrungslevel dieser Wallet?, finde starke Token-Halter, welcher Token hat die beste Community?, bewerte Token nach Halterqualität, sollten wir diesen Token auflisten?, prüfe diesen Start, ist dieser Deployer vertrauenswürdig?, prüfe diesen IDO, Prüfung der Start-Sicherheit, prüfe diese Airdrop-Liste, filtere Bots aus dem Airdrop, bewerte diese Wallets für die Token-Verteilung, faire Airdrop-Zuteilung, bewerte diesen Kreditnehmer, welche Besicherungsquote für diese Wallet?, Kreditrisiko für 0x..., welche Zinssatz für diesen Kreditnehmer?, sollte ich an diese Wallet verleihen?, prüfe diesen KI-Agenten, ist diese Agenten-Wallet sicher?, Agenten-Vertrauensbewertung für 0x..., prüfe die Feeder-Wallet für diesen Agenten, kann ich diesem Agenten vertrauen?, leite diese Wallet zum Onboarding weiter, ist dieser Benutzer ein Anfänger?, überspringe das Onboarding für diese Wallet?, oder jede Anfrage zur Analyse einer Blockchain-Wallet-Adresse, eines Smart Contracts, eines Tokens oder eines KI-Agenten auf Risiko, Verhalten, Absicht, Community-Stärke oder Vertrauenswürdigkeit. Verwenden Sie es auch, wenn Sie den ChainAware MCP-Server in Claude Code, Cursor, ChatGPT oder ein beliebiges MCP-kompatibles KI-Agenten-Framework integrieren.",{"claudeCode":12},"ChainAware/behavioral-prediction-mcp","chainaware-behavioral-prediction","https://github.com/ChainAware/behavioral-prediction-mcp",{"_creationTime":16,"_id":17,"extensionId":5,"locale":18,"result":19,"trustSignals":227,"workflow":242},1778683702909.0945,"kn7amrhzzstehndxnjv0jgzxeh86nyw6","de",{"checks":20,"evaluatedAt":191,"extensionSummary":192,"features":193,"nonGoals":200,"promptVersionExtension":204,"promptVersionScoring":205,"purpose":206,"rationale":207,"score":208,"summary":209,"tags":210,"tier":220,"useCases":221},[21,26,29,32,36,39,43,47,50,53,57,61,65,69,72,75,78,81,84,87,91,95,99,103,107,110,114,117,121,124,127,130,133,136,139,143,147,150,153,157,160,163,166,169,173,176,179,182,185,188],{"category":22,"check":23,"severity":24,"summary":25},"Praktischer Nutzen","Relevanz des Problems","pass","Die Beschreibung artikuliert klar das Problem der Analyse von Blockchain-Wallet-Adressen, Smart Contracts und Tokens hinsichtlich Risiko, Verhalten, Absicht, Community-Stärke und Vertrauenswürdigkeit und liefert zahlreiche spezifische Trigger-Phrasen und Anwendungsfälle.",{"category":22,"check":27,"severity":24,"summary":28},"Alleinstellungsmerkmal","Die Fähigkeit bietet einen erheblichen Mehrwert über das Standardverhalten von LLMs hinaus, indem sie prädiktive Analysen in massivem Umfang (über 14 Mio. Wallets, 1,3 Mrd. Datenpunkte) über mehrere Blockchains hinweg anbietet und spezialisierte Werkzeuge für Betrugserkennung, Verhaltensprofilierung und Token-Ranking bereitstellt, die keine nativen LLM-Funktionen sind.",{"category":22,"check":30,"severity":24,"summary":31},"Produktionsreife","Die Erweiterung wird als vollständig implementierter MCP-Server mit klaren Integrationsanweisungen für verschiedene Plattformen (Claude Code, Web, Cursor, ChatGPT) präsentiert, was darauf hindeutet, dass sie für reale Arbeitsabläufe bereit ist.",{"category":33,"check":34,"severity":24,"summary":35},"Umfang","Single Responsibility Principle","Die Fähigkeit konzentriert sich auf eine kohärente Domäne: Web3-Verhaltensintelligenz und prädiktive Analysen für Wallets, Verträge und Tokens, mit klaren Grenzen, die in den Nicht-Zielen und verwandten Sub-Agenten definiert sind.",{"category":33,"check":37,"severity":24,"summary":38},"Qualität der Beschreibung","Die Beschreibung ist umfassend, spiegelt die umfangreichen Fähigkeiten der Fähigkeit genau wider und liefert zahlreiche relevante Trigger-Phrasen und Anwendungsfälle.",{"category":40,"check":41,"severity":24,"summary":42},"Aufruf","Gezielte Werkzeuge","Der MCP-Server stellt sechs verschiedene, spezialisierte Verb-Nomen-Werkzeuge bereit (z. B. predictive_fraud, token_rank_list), die dem Prinzip des engen Werkzeugdesigns entsprechen.",{"category":44,"check":45,"severity":24,"summary":46},"Dokumentation","Konfigurations- & Parameterreferenz","Alle Parameter für jedes der sechs Werkzeuge sind in der Datei SKILL.md und den Referenzdateien klar dokumentiert, einschließlich Netzwerkanforderungen und Datentypen.",{"category":33,"check":48,"severity":24,"summary":49},"Werkzeugbenennung","Die Werkzeugnamen sind beschreibend und folgen einem konsistenten Verb-Nomen-Muster (z. 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April 2026, also innerhalb der letzten 90 Tage, was auf eine aktive Wartung hindeutet.",{"category":58,"check":62,"severity":63,"summary":64},"Abhängigkeitsmanagement","not_applicable","Die Erweiterung verwendet anscheinend keine Drittanbieterabhängigkeiten, die direkt in ihrem Repository verwaltet werden; sie stützt sich auf externe MCP-Dienste.",{"category":66,"check":67,"severity":24,"summary":68},"Sicherheit","Geheimnisverwaltung","Die Fähigkeit erfordert einen API-Schlüssel über die Umgebungsvariable `CHAINAWARE_API_KEY`, gibt ausdrücklich an, dass dieser niemals hartkodiert oder protokolliert wird, und erwähnt spezifische Integrationshinweise für dessen sichere Übergabe.",{"category":66,"check":70,"severity":24,"summary":71},"Injektion","Die Fähigkeit fungiert als MCP-Client, der einen Remote-Server aufruft, und die Dokumentation betont, dass Eingaben als Daten und nicht als Anweisungen behandelt werden.",{"category":66,"check":73,"severity":24,"summary":74},"Transitive Lieferketten-Granaten","Der MCP-Client selbst ruft zur Laufzeit keinen externen Code oder Daten ab; 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sie beinhaltet keine opake Codeausführung innerhalb ihres eigenen Bundles.",{"category":92,"check":93,"severity":24,"summary":94},"Portabilität","Strukturelle Annahme","Die Fähigkeit fungiert als externer Service-Client und trifft keine Annahmen über die Projektdateistruktur des Benutzers.",{"category":96,"check":97,"severity":24,"summary":98},"Vertrauen","Aufmerksamkeit für Issues","Es gibt 1 offenes und 0 geschlossene Issues in den letzten 90 Tagen, was auf ein sehr geringes Issue-Volumen und aktive Wartung hindeutet.",{"category":100,"check":101,"severity":24,"summary":102},"Versionierung","Release-Management","Der Frontmatter von SKILL.md deklariert Lizenz- und Versionsinformationen, und das Repository enthält eine CHANGELOG.md und Git-Tags, was auf ein klares Release-Management hindeutet.",{"category":104,"check":105,"severity":24,"summary":106},"Ausführung","Validierung","Die Dateien SKILL.md und Tool-Referenz definieren klar die Eingabeschemata mit erforderlichen Parametern, was impliziert, dass die Validierung serverseitig für die MCP-Tools erfolgt.",{"category":66,"check":108,"severity":24,"summary":109},"Ungeschützte destruktive Operationen","Die Erweiterung ist rein analytisch und schreibgeschützt, führt keine destruktiven Operationen durch.",{"category":111,"check":112,"severity":24,"summary":113},"Codeausführung","Fehlerbehandlung","Die Dateien SKILL.md und Tool-Referenz stellen explizite Fehlercodes und deren Bedeutungen bereit, was eine angemessene Handhabung von nachgelagerten Fehlern durch den Agenten ermöglicht.",{"category":111,"check":115,"severity":63,"summary":116},"Protokollierung","Die Erweiterung ist ein MCP-Client, der Netzwerkanrufe an einen Remote-Dienst tätigt, daher ist eine lokale Audit-Protokollierung nicht anwendbar.",{"category":118,"check":119,"severity":24,"summary":120},"Compliance","DSGVO","Die Dokumentation besagt ausdrücklich, dass keine personenbezogenen Daten an den ChainAware-Server gesendet werden und Wallet-Adressen als pseudonyme Identifikatoren behandelt werden.",{"category":118,"check":122,"severity":24,"summary":123},"Zielmarkt","Die Erweiterung operiert global und liefert Blockchain-Intelligenz, die in allen Regionen anwendbar ist, ohne spezifische geografische oder rechtliche Gerichtsbarkeitsbeschränkungen.",{"category":92,"check":125,"severity":24,"summary":126},"Laufzeitstabilität","Als MCP-Client stützt er sich auf Standard-HTTP/SSE-Protokolle und trifft keine Annahmen über spezifische Editor-, Shell- oder Betriebssystemumgebungen.",{"category":44,"check":128,"severity":24,"summary":129},"README","Die README-Datei bietet einen umfassenden Überblick über das Projekt, seinen Zweck und Integrationshinweise, die die SKILL.md ergänzen.",{"category":33,"check":131,"severity":24,"summary":132},"Größe der Werkzeugoberfläche","Die Erweiterung stellt genau sechs Werkzeuge bereit und liegt damit im Zielbereich von 3-10.",{"category":40,"check":134,"severity":24,"summary":135},"Überlappende Quasi-Synonym-Werkzeuge","Die sechs bereitgestellten Werkzeuge sind unterschiedlich und decken spezifische Funktionalitäten ab (Betrug, Verhalten, Rug Pull, Kredit-Score, Token-Rangliste, einzelne Token-Rangliste) ohne wesentliche Überschneidungen.",{"category":44,"check":137,"severity":24,"summary":138},"Phantom-Funktionen","Alle beworbenen Fähigkeiten und Werkzeuge sind implementiert und mit entsprechenden Referenzdateien dokumentiert.",{"category":140,"check":141,"severity":24,"summary":142},"Installation","Installationsanleitung","SKILL.md und README bieten detaillierte Integrationsanweisungen für mehrere Plattformen (Claude Code, Web, Cursor, ChatGPT, Node.js, Python) und beinhalten Anleitungen zur Einrichtung von API-Schlüsseln.",{"category":144,"check":145,"severity":24,"summary":146},"Fehler","Aktionsfähige Fehlermeldungen","Die Dateien SKILL.md und Tool-Referenz dokumentieren klar Fehlercodes und ihre Bedeutungen, was Kontext für die Fehlerbehebung liefert.",{"category":104,"check":148,"severity":24,"summary":149},"Angepinnte Abhängigkeiten","Als MCP-Client verwaltet er keine lokalen Abhängigkeiten; 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sie stützt sich nicht auf optionale externe Werkzeuge mit Fallbacks. 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Alle Prüfungen wurden bestanden, was auf eine robuste und produktionsreife Fähigkeit hinweist.",98,"Ein hochwertiger MCP-Client, der erweiterte Web3-Intelligenz für KI-Agenten bereitstellt.",[211,212,213,214,215,216,217,218,219],"web3","blockchain","security","defi","fraud-detection","aml","token-analytics","ai-agents","mcp","verified",[222,223,224,225,226],"Prüfung von Wallets auf Betrugsrisiko vor der Interaktion","Personalisierung von DeFi-Erlebnissen basierend auf Wallet-Verhalten","Bewertung der Sicherheit von Smart Contracts vor der Einzahlung von Geldern","Identifizierung von hochwertigen Tokens anhand der Stärke ihrer Halter","Integration von Web3-Intelligenz in KI-Agenten",{"codeQuality":228,"collectedAt":230,"documentation":231,"maintenance":234,"security":239,"testCoverage":241},{"hasLockfile":229},false,1778683614483,{"descriptionLength":232,"readmeSize":233},1977,44558,{"closedIssues90d":8,"forks":235,"hasChangelog":229,"openIssues90d":236,"pushedAt":237,"stars":238},2,1,1776187210000,7,{"hasNpmPackage":229,"license":240,"smitheryVerified":229},"MIT",{"hasCi":229,"hasTests":229},{"updatedAt":243},1778683702909,{"basePath":245,"githubOwner":246,"githubRepo":247,"locale":18,"slug":247,"type":248},"","ChainAware","behavioral-prediction-mcp","skill",null,{"evaluate":251,"extract":254},{"promptVersionExtension":204,"promptVersionScoring":205,"score":208,"tags":252,"targetMarket":253,"tier":220},[211,212,213,214,215,216,217,218,219],"global",{"commitSha":255},"HEAD",{"repoId":257,"translatedFrom":258},"kd79dq7ccqhj9bgcqddgrhv8xn86ns9t","k17esv5zw69nmbfwz7ayhhgvs586n3kb",{"_creationTime":260,"_id":257,"identity":261,"providers":262,"workflow":331},1778683605376.4238,{"githubOwner":246,"githubRepo":247,"sourceUrl":14},{"classify":263,"discover":321,"github":324},{"commitSha":255,"extensions":264},[265,312],{"basePath":245,"description":266,"displayName":13,"installMethods":267,"rationale":268,"selectedPaths":269,"source":310,"sourceLanguage":311,"type":248},"Use this skill whenever a user asks about wallet safety, fraud risk, rug pull detection,  wallet behavior analysis, DeFi personalization, on-chain reputation scoring, AML checks,  token ranking by holder quality, airdrop screening, lending risk, token launch auditing,  or AI agent trust scoring. 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