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Sentiment Analyzer

Skill Verifiziert Aktiv

Analyze sentiment in text using ML models. Use when: analyzing customer reviews; processing NPS feedback; monitoring brand mentions; evaluating campaign responses; categorizing support tickets

Zweck

To understand the sentiment expressed in text data at scale, enabling better analysis of customer feedback, brand mentions, and campaign responses.

Funktionen

  • Analyze sentiment in single text inputs
  • Perform batch sentiment analysis on CSV files
  • Generate HTML sentiment analysis reports
  • Support for multiple sentiment analysis models (simple, VADER, transformer)

Anwendungsfälle

  • Analyzing customer reviews for product feedback
  • Processing NPS survey responses to gauge satisfaction
  • Monitoring brand sentiment across social media mentions
  • Evaluating audience response to marketing campaigns

Nicht-Ziele

  • Replacing statistical expertise or business decision-making
  • Guaranteeing absolute prediction accuracy
  • Accessing or processing user's private data without explicit input

Installation

npx skills add guia-matthieu/clawfu-skills

Führt das Vercel skills CLI (skills.sh) via npx aus — benötigt Node.js lokal und mindestens einen installierten skills-kompatiblen Agent (Claude Code, Cursor, Codex, …). Setzt voraus, dass das Repo dem agentskills.io-Format folgt.

Qualitätspunktzahl

Verifiziert
100 /100
Analysiert about 17 hours ago

Vertrauenssignale

Letzter Commitabout 1 month ago
GitHub-Inhaber guia-matthieu (opens in new tab)
Sterne104
LizenzMIT
Websiteclawfu.com(opens in new tab)
Status
Quellcode ansehen

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