Skill Learner
Skill Verifiziert AktivPersistentes Korrektursystem, das Fehler von Skills oder dem Claude-Verhalten erfasst und sicherstellt, dass sie nie wieder über verschiedene Sitzungen hinweg auftreten. Verwenden Sie es immer dann, wenn der Benutzer etwas falsch gemacht hat – "das ist falsch", "korrigiere das", "nicht das, was ich wollte", "lerne daraus", "tu das nicht wieder", "esto está mal", "aprende de esto", "no hagas eso otra vez" oder jede Korrektur, Beschwerde oder jeder Lehr moment bezüglich der Ausgabe von Claude oder des Verhaltens eines Skills. Verwenden Sie es auch, wenn der Benutzer darum bittet, frühere Korrekturen zu überprüfen, aufzulisten, zu löschen oder zu verwalten, oder wenn er einen Verbesserungsvorschlag für einen Skill-Autor erstellen möchte. Umfasst installierte Skills, allgemeines Claude-Verhalten und persistentes Lernen über Sitzungen hinweg.
Um sicherzustellen, dass Fehler von KI-Skills oder allgemeines KI-Verhalten erfasst, verstanden und zukünftig vermieden werden, was zu einer zuverlässigeren und personalisierteren KI-Erfahrung führt.
Funktionen
- Erfasst und speichert Fehler von Skills und allgemeinem KI-Verhalten
- Unterstützt Benutzerkorrekturen durch spezifisches Feedback und Trigger-Phrasen
- Verwaltet vergangene Korrekturen (Überprüfung, Löschung, Auflistung)
- Generiert optional Verbesserungsvorschläge für Skill-Autoren
- Arbeitet über Sitzungen und Konversationskontexte hinweg
Anwendungsfälle
- Wenn der Benutzer angibt, dass bei der Ausgabe eines Skills etwas schief gelaufen ist.
- Wenn der Benutzer Feedback zu allgemeinem Claude-Verhalten gibt, das gespeichert werden sollte.
- Wenn der Benutzer vergangene Korrekturen des KI-Verhaltens überprüfen oder verwalten möchte.
- Wenn der Benutzer einem Skill-Autor Verbesserungen vorschlagen möchte, basierend auf beobachteten Fehlern.
Nicht-Ziele
- Speichern vager Korrekturen ohne spezifische Alternativen.
- Erstellen doppelter Korrekturen für dasselbe Problem.
- Speichern von einmaligen Präferenzen als universelle Regeln ohne Klarstellung des Umfangs.
- Überschreiten einer definierten Grenze aktiver Korrekturen zur Aufrechterhaltung der Leistung.
- Speichern von Korrekturen, die Sicherheitsmaßnahmen wie Eingabevalidierung oder Autorisierungsprüfungen umgehen.
Versionierung
- info:Release-ManagementEs ist keine explizite Versionierung im SKILL.md-Frontmatter oder Manifest deklariert, und die Installationsanweisungen verweisen auf 'main', aber dies ist ein übliches Muster für Claude-Skills.
Installation
npx skills add j4rk0r/claude-skillsFührt das Vercel skills CLI (skills.sh) via npx aus — benötigt Node.js lokal und mindestens einen installierten skills-kompatiblen Agent (Claude Code, Cursor, Codex, …). Setzt voraus, dass das Repo dem agentskills.io-Format folgt.
Qualitätspunktzahl
VerifiziertVertrauenssignale
Ähnliche Erweiterungen
Janitor Report
100Umfassende Zustandsprüfung aller Ihrer Skills in einem Bericht. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer nach Fehlern suchen, Duplikate finden, defekte Skills erkennen oder eine vollständige Übersicht über den Zustand der Skills erhalten möchte.
Janitor Audit
100Zeige alle deine installierten Skills an
Hindsight Memory Skill
98Store user preferences, learnings from tasks, and procedure outcomes. Use to remember what works and recall context before new tasks. (user)
Investigate Capa Root Cause
100Investigate root causes and manage CAPAs (Corrective and Preventive Actions) for compliance deviations. Covers investigation method selection (5-Why, fishbone, fault tree), structured root cause analysis, corrective vs preventive action design, effectiveness verification, and trend analysis. Use when an audit finding requires a CAPA, when a deviation or incident occurs in a validated system, when a regulatory observation needs a formal response, when a data integrity anomaly requires investigation, or when recurring issues suggest a systemic root cause.
Soul Guardian
100Drift detection + baseline integrity guard for agent workspace files with automatic alerting support
Audit Dependency Versions
100Audit project dependencies for version staleness, security vulnerabilities, and compatibility issues. Covers lock file analysis, upgrade path planning, and breaking change assessment. Use before a release to ensure dependencies are current and secure, during periodic maintenance reviews, after receiving a security advisory, when upgrading to a new language version, before submitting to CRAN or npm, or when inheriting a project to assess its dependency health.