Python Tests with Pytest

Funktionen

• Schreiben Sie atomare und in sich geschlossene Unit-Tests
• Nutzen Sie Parametrisierung zum Testen von Variationen
• Befolgen Sie projektspezifische Regeln für Importe und asynchrone Tests
• Verwenden Sie In-Memory-Transport für das Testen von MCP-Interaktionen
• Verwenden Sie Inline-Snapshots für komplexe Datenstrukturen
• Implementieren Sie effektive Mocking-Strategien
• Schreiben Sie beschreibende Testnamen
• Behandeln Sie Testfehler mit pytest.raises

Anwendungsfälle

• Beim Schreiben neuer Python-Tests mit pytest
• Bei der Überprüfung vorhandenen Testcodes auf Qualität und Abdeckung
• Beim Debuggen von fehlschlagenden Python-Tests
• Wenn Sie die Zuverlässigkeit der gesamten Testsuite verbessern möchten

Nicht-Ziele

• Schreiben von Tests für andere Sprachen als Python
• Bereitstellung eines Frameworks für Python-Tests, die nicht pytest verwenden
• Automatisierung des gesamten Testprozesses ohne Entwicklerbeteiligung

Workflow

1. Grundlegende Testprinzipien verstehen (atomar, in sich geschlossen)
2. Tests mit pytest-Konventionen strukturieren (Funktionen, Parametrisierung)
3. Projektspezifische Regeln anwenden (Importe, asynchron)
4. Mocking an Grenzen implementieren
5. Beschreibende Testnamen schreiben
6. Erwartete Fehler mit pytest.raises behandeln
7. Tests mit bereitgestellten Befehlen ausführen

Praktiken

• Testdesign
• Codequalität
• Fehlersuche
• Testabdeckung

Voraussetzungen

• Python 3.7+
• pytest installiert