[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"extension-skill-majiayu000-iterative-retrieval-de":3,"guides-for-majiayu000-iterative-retrieval":444,"similar-k17ekwr8fad4yd9wer90237zas86mgmg-de":445},{"_creationTime":4,"_id":5,"children":6,"community":7,"display":9,"evaluation":15,"identity":252,"isFallback":247,"parentExtension":258,"providers":259,"relations":265,"repo":268,"tags":440,"workflow":441},1778692932745.6968,"k17ekwr8fad4yd9wer90237zas86mgmg",[],{"reviewCount":8},0,{"description":10,"installMethods":11,"name":13,"sourceUrl":14},"Iterative Retrieval – 4-stufige Schleife (DISPATCH→EVALUATE→REFINE→LOOP) zur präzisen Ermittlung relevanter Informationen in der Codebasis. Bis zu 3 Runden.",{"claudeCode":12},"majiayu000/vibeguard","Iterative Retrieval","https://github.com/majiayu000/vibeguard",{"_creationTime":16,"_id":17,"extensionId":5,"locale":18,"result":19,"trustSignals":233,"workflow":250},1778692932745.697,"kn76dg0najeq6wane6j9mcfpzx86nqva","de",{"checks":20,"evaluatedAt":195,"extensionSummary":196,"features":197,"nonGoals":203,"practices":207,"prerequisites":208,"promptVersionExtension":209,"promptVersionScoring":210,"purpose":211,"rationale":212,"score":213,"summary":214,"tags":215,"tier":221,"useCases":222,"workflow":227},[21,26,29,32,36,39,44,48,51,54,58,62,65,69,72,75,78,81,84,87,91,95,99,103,107,110,113,116,120,123,126,129,132,135,138,142,146,150,153,157,160,163,166,169,173,176,180,183,186,189,192],{"category":22,"check":23,"severity":24,"summary":25},"Praktischer Nutzen","Problemrelevanz","pass","Die Beschreibung besagt klar, dass die Fähigkeit das Problem der Suche nach relevanten Informationen in großen Codebasen durch einen iterativen Abrufprozess adressiert.",{"category":22,"check":27,"severity":24,"summary":28},"Alleinstellungsmerkmal","Die iterative 4-stufige Schleife (DISPATCH, EVALUATE, REFINE, LOOP) bietet einen strukturierten Ansatz über eine einfache Suche hinaus, der darauf abzielt, Informationen effektiver zu ermitteln.",{"category":22,"check":30,"severity":24,"summary":31},"Produktionsreife","Der beschriebene Workflow der Fähigkeit und die VibeGuard-Integration deuten auf eine praktische Anwendung für die Codeexploration und Informationsbeschaffung hin.",{"category":33,"check":34,"severity":24,"summary":35},"Umfang","Single Responsibility Principle","Die Fähigkeit konzentriert sich auf den iterativen Codeabruf und die Informationsermittlung, ein kohärenter Bereich.",{"category":33,"check":37,"severity":24,"summary":38},"Qualität der Beschreibung","Die angezeigte Beschreibung spiegelt die Kernfunktionalität der Fähigkeit genau wider: eine iterative 4-stufige Schleife für den Abruf von Informationen aus Codebasen.",{"category":40,"check":41,"severity":42,"summary":43},"Aufruf","Geltungsbereich von Werkzeugen","not_applicable","Dies ist eine Fähigkeit, keine tool-basierte Erweiterung, daher trifft das Konzept von Werkzeugen mit Geltungsbereich nicht direkt zu.",{"category":45,"check":46,"severity":42,"summary":47},"Dokumentation","Konfigurations- & Parameterreferenz","Die SKILL.md der Fähigkeit exponiert keine konfigurierbaren Parameter oder expliziten Umgebungsvariablen, die dokumentiert werden müssten.",{"category":33,"check":49,"severity":42,"summary":50},"Werkzeugbenennung","Dies ist eine Fähigkeit, keine tool-basierte Erweiterung, daher trifft das Konzept der Werkzeugbenennung nicht direkt zu.",{"category":33,"check":52,"severity":42,"summary":53},"Minimale I/O-Oberfläche","Als Fähigkeit wird ihr I/O durch ihren Prompt und ihr Ausgabeformat definiert, nicht durch diskrete Werkzeugschemata.",{"category":55,"check":56,"severity":24,"summary":57},"Lizenz","Nutzbarkeit der Lizenz","Das Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert, wie die LICENSE-Datei angibt.",{"category":59,"check":60,"severity":24,"summary":61},"Wartung","Aktualität der Commits","Das Repository hat aktuelle Commits, der letzte Push erfolgte am 2026-05-13.",{"category":59,"check":63,"severity":24,"summary":64},"Abhängigkeitsverwaltung","Die Anwesenheit einer Lock-Datei (package-lock.json für Node.js oder ähnlich) und CI deuten auf verwaltete Abhängigkeiten hin.",{"category":66,"check":67,"severity":24,"summary":68},"Sicherheit","Geheimnisverwaltung","Die Fähigkeit selbst scheint keine Geheimnisse direkt zu verarbeiten oder offenzulegen; ihre Integration mit VibeGuard deutet darauf hin, dass Best Practices für Sicherheit im Fokus stehen.",{"category":66,"check":70,"severity":24,"summary":71},"Injektion","Der beschriebene Prozess der Fähigkeit, Schlüsselwörter zu extrahieren und Suchstrategien (Glob, Grep, AST) zu verwenden, impliziert, dass Daten als Eingabe für die Suche behandelt werden, nicht als ausführbare Anweisungen.",{"category":66,"check":73,"severity":24,"summary":74},"Transitive Lieferketten-Granaten","Die Fähigkeit arbeitet mit der lokalen Codebasis und ihre Suchstrategien beinhalten kein Abrufen externer Inhalte zur Laufzeit.",{"category":66,"check":76,"severity":24,"summary":77},"Sandbox-Isolation","Die Funktion der Fähigkeit ist es, Informationen aus der Codebasis abzurufen, nicht Dateien außerhalb ihres Geltungsbereichs zu ändern.",{"category":66,"check":79,"severity":24,"summary":80},"Sandbox-Escape-Primitive","Der beschriebene Workflow der Fähigkeit beinhaltet keine getrennten Prozesse oder Versuche, aus einer Sandbox auszubrechen.",{"category":66,"check":82,"severity":24,"summary":83},"Datenexfiltration","Der Zweck der Fähigkeit ist der Abruf von Informationen aus der lokalen Codebasis, nicht die Exfiltration von Daten.",{"category":66,"check":85,"severity":24,"summary":86},"Versteckte Texttricks","Der Inhalt von SKILL.md und README scheint frei von versteckten Lenktricks oder Verschleierung zu sein.",{"category":88,"check":89,"severity":24,"summary":90},"Hooks","Undurchsichtige Codeausführung","Die SKILL.md enthält keine verschleierten Codes, Base64-Payloads oder Laufzeit-Skriptabrufe.",{"category":92,"check":93,"severity":24,"summary":94},"Portabilität","Strukturelle Annahme","Die Fähigkeit geht vom Zugriff auf eine Codebasis aus, macht aber abgesehen davon keine Annahmen über bestimmte Projektlayouts des Benutzers.",{"category":96,"check":97,"severity":24,"summary":98},"Vertrauen","Aufmerksamkeit bei Issues","Das Repository hat 10 offene und 48 geschlossene Issues in den letzten 90 Tagen, was auf aktive Wartung und Reaktionsfähigkeit hinweist.",{"category":100,"check":101,"severity":24,"summary":102},"Versionierung","Release-Management","Eine `CHANGELOG.md` existiert und das Projekt hat aktuelle Commits, was auf aktive Versionierung hinweist.",{"category":104,"check":105,"severity":42,"summary":106},"Codeausführung","Validierung","Als Fähigkeit, die über LLM-Prompts operiert, sind explizite Schema-Validierungsbibliotheken für Ein- und Ausgabe nicht auf die gleiche Weise anwendbar wie bei traditionellem Code.",{"category":66,"check":108,"severity":24,"summary":109},"Ungeschützte destruktive Operationen","Die Fähigkeit ist schreibgeschützt und konzentriert sich auf die Informationsbeschaffung; sie führt keine destruktiven Operationen durch.",{"category":104,"check":111,"severity":24,"summary":112},"Fehlerbehandlung","Der Workflow der Fähigkeit wird mit klaren Stufen und Abbruchbedingungen beschrieben, was auf eine definierte Fehlerbehandlung für Fälle wie das Erreichen der maximalen Runden hinweist.",{"category":104,"check":114,"severity":42,"summary":115},"Protokollierung","Die Fähigkeit ist primär ein Prompt-basierter Mechanismus; explizite lokale Audit-Protokollierung ist keine direkte Funktion.",{"category":117,"check":118,"severity":24,"summary":119},"Compliance","DSGVO","Die Fähigkeit arbeitet mit lokalem Code, nicht mit persönlichen Daten, daher ist die DSGVO-Konformität nicht direkt anwendbar.",{"category":117,"check":121,"severity":24,"summary":122},"Zielmarkt","Die Fähigkeit arbeitet mit lokalen Codebasen und hat keine regionalen oder gerichtlichen Einschränkungen; der Zielmarkt ist global.",{"category":92,"check":124,"severity":24,"summary":125},"Laufzeitstabilität","Die Fähigkeit stützt sich auf Standard-LLM-Interaktion und Zugriff auf Codebasen, ohne spezifische Betriebssystem- oder Shell-Abhängigkeiten zu erwähnen.",{"category":45,"check":127,"severity":24,"summary":128},"README","Ein umfassendes README ist vorhanden, das den Zweck, die Installation und die Nutzung des Projekts beschreibt.",{"category":33,"check":130,"severity":42,"summary":131},"Größe der Werkzeugoberfläche","Dies ist eine einzelne Fähigkeit mit einem definierten Workflow, keine Sammlung mehrerer Werkzeuge.",{"category":40,"check":133,"severity":42,"summary":134},"Sich überschneidende nahezu synonyme Werkzeuge","Als Fähigkeit stellt sie keine mehreren Werkzeuge mit überlappenden Funktionalitäten bereit.",{"category":45,"check":136,"severity":24,"summary":137},"Phantom-Funktionen","Die im README und SKILL.md beschriebenen Funktionen stimmen mit dem dokumentierten Workflow und Zweck überein.",{"category":139,"check":140,"severity":24,"summary":141},"Installation","Installationsanleitung","Das README liefert klare Installationsanweisungen mit `git clone` und `bash setup.sh` sowie Verifizierungsschritte.",{"category":143,"check":144,"severity":24,"summary":145},"Fehler","Aktionsfähige Fehlermeldungen","Die Workflow-Beschreibung enthält Abbruchbedingungen und erwähnt Anpassungen basierend auf der Relevanz, was auf eine handlungsfähige Fehlerbehandlung hindeutet.",{"category":147,"check":148,"severity":24,"summary":149},"Ausführung","Angeheftete Abhängigkeiten","Die Anwesenheit einer Lock-Datei und CI deutet darauf hin, dass Abhängigkeiten verwaltet und angeheftet sind.",{"category":33,"check":151,"severity":42,"summary":152},"Dry-Run-Vorschau","Die Fähigkeit ist schreibgeschützt und führt keine zustandsverändernden Operationen durch, was eine Dry-Run-Funktion unzutreffend macht.",{"category":154,"check":155,"severity":42,"summary":156},"Protokoll","Idempotente Wiederholung & Timeouts","Die Fähigkeit operiert als einzelner Aufruf im LLM-Kontext und beinhaltet keine Remote-Aufrufe oder zustandsverändernden Operationen, die Idempotenz oder Timeouts erfordern.",{"category":117,"check":158,"severity":24,"summary":159},"Telemetrie-Opt-in","Das Projekt konzentriert sich auf die lokale Codeanalyse und scheint keine Telemetrie zu beinhalten oder zu erfordern, was den Opt-in-Prinzipien entspricht.",{"category":40,"check":161,"severity":24,"summary":162},"Präziser Zweck","Die SKILL.md und das README definieren klar den Zweck der Fähigkeit (iterativer Abruf in Codebasen) und ihre Zielbenutzer (diejenigen, die KI-Codierungsagenten mit großen Codebasen verwenden).",{"category":40,"check":164,"severity":24,"summary":165},"Prägnantes Frontmatter","Das Frontmatter in SKILL.md ist prägnant und fasst die Kernfähigkeit des iterativen Abrufs effektiv zusammen.",{"category":45,"check":167,"severity":24,"summary":168},"Prägnanter Hauptteil","Die SKILL.md ist angemessen prägnant und skizziert den Workflow effektiv, wobei tiefere Materialien in separaten Dateien ausgelagert werden.",{"category":170,"check":171,"severity":24,"summary":172},"Kontext","Progressive Offenlegung","Die SKILL.md skizziert den Ablauf und verweist durch Links auf tiefere Materialien, was eine progressive Offenlegung zeigt.",{"category":170,"check":174,"severity":42,"summary":175},"Verzweigte Erkundung","Die Fähigkeit konzentriert sich auf die Informationsbeschaffung und nicht auf die tiefe Erkundung, daher ist `context: fork` nicht anwendbar.",{"category":22,"check":177,"severity":178,"summary":179},"Anwendungsbeispiele","info","Während das gesamte VibeGuard-Projekt umfangreiche Beispiele hat, fehlen in der SKILL.md dieser spezifischen Fähigkeit konkrete End-to-End-Beispiele ihres iterativen Abrufprozesses.",{"category":22,"check":181,"severity":24,"summary":182},"Randfälle","Die SKILL.md dokumentiert Abbruchbedingungen und Szenarien zur Anpassung der Suchstrategie basierend auf der Relevanz und deckt Randfälle ab.",{"category":104,"check":184,"severity":42,"summary":185},"Werkzeug-Fallback","Diese Fähigkeit stützt sich nicht auf externe MCP-Server oder Werkzeuge mit Fallback-Mechanismen.",{"category":92,"check":187,"severity":24,"summary":188},"Stack-Annahmen","Die Fähigkeit ist so konzipiert, dass sie innerhalb einer LLM-Umgebung ausgeführt wird und mit der lokalen Codebasis interagiert, ohne spezifische Stack-Annahmen zu treffen.",{"category":66,"check":190,"severity":24,"summary":191},"Abbruch bei unerwartetem Zustand","Die Beschreibung der iterativen Schleife enthält Bedingungen zur Anpassung der Strategie und erzwungene Enden, was einen Mechanismus zum Abbruch bei unerwarteten Zuständen impliziert.",{"category":92,"check":193,"severity":24,"summary":194},"Übergreifende Kopplung von Fähigkeiten","Die Fähigkeit ist in sich geschlossen und konzentriert sich auf ihren iterativen Abrufprozess ohne implizite Abhängigkeit von anderen Fähigkeiten.",1778692692952,"Diese Fähigkeit implementiert eine iterative 4-stufige Schleife (DISPATCH, EVALUATE, REFINE, LOOP), um präzise relevante Informationen in großen Codebasen zu lokalisieren, mit bis zu 3 Verfeinerungsrunden. Sie integriert sich mit VibeGuard zur Verbesserung der Durchsetzung von Codequalität.",[198,199,200,201,202],"Iterative 4-stufige Abrufeinheit (DISPATCH, EVALUATE, REFINE, LOOP)","Mehrere Suchstrategien (Glob, Grep, AST)","Relevanzbasierte Bewertung und Verfeinerung von Suchanfragen","Bis zu 3 Runden iterativer Suche für präzise Ergebnisse","Ausgabe enthält gelöste Informationen und ungelöste Probleme",[204,205,206],"Vollständiger Ersatz von Standard-Codesuche-Tools","Direkte Durchführung von Codeänderungen oder Refactoring","Bereitstellung einer vollständigen Codeanalyse über die Informationsbeschaffung hinaus",[],[],"3.0.0","4.4.0","Zur effizienten und genauen Ermittlung relevanter Informationen in großen Codebasen durch den Einsatz eines strukturierten, iterativen Such- und Verfeinerungsprozesses.","Die Erweiterung ist gut dokumentiert, hat einen klaren Zweck und robuste Signale für Sicherheit und Wartung. Der einzige geringfügige Befund ist das Fehlen spezifischer End-to-End-Beispiele für den Kern-Workflow der Fähigkeit.",97,"Eine hochentwickelte Fähigkeit für fortgeschrittene Codesuche und präzise Informationsermittlung.",[216,217,218,219,220],"code-search","information-retrieval","ai-agent","codebase-analysis","iterative-loop","verified",[223,224,225,226],"Finden spezifischer Funktionen oder Klassen in einer großen, unbekannten Codebasis","Lokalisieren der Quelle eines Fehlers oder eines bestimmten Logikfragments","Verstehen der Implementierungsdetails eines Features durch iterative Verfeinerung der Suche","Sammeln von Informationen für Code-Reviews oder Refactoring-Bemühungen",[228,229,230,231,232],"Extrahiere Suchbegriffe aus Anforderungen.","Wähle eine Suchstrategie (Glob, Grep, AST) und starte Suchen.","Bewerte Suchergebnisse auf einer Relevanzskala von 0-1.","Verfeinere die Suchstrategie basierend auf der Bewertung.","Wiederhole den Vorgang, bis genügend Informationen gefunden wurden, die Rundenanzahl 3 erreicht hat oder alle Aspekte abgedeckt sind.",{"codeQuality":234,"collectedAt":236,"documentation":237,"maintenance":240,"security":246,"testCoverage":249},{"hasLockfile":235},true,1778692673910,{"descriptionLength":238,"readmeSize":239},133,20185,{"closedIssues90d":241,"forks":242,"hasChangelog":235,"openIssues90d":243,"pushedAt":244,"stars":245},48,2,10,1778682269000,8,{"hasNpmPackage":247,"license":248,"smitheryVerified":247},false,"MIT",{"hasCi":235,"hasTests":235},{"updatedAt":251},1778692932745,{"basePath":253,"githubOwner":254,"githubRepo":255,"locale":18,"slug":256,"type":257},"skills/iterative-retrieval","majiayu000","vibeguard","iterative-retrieval","skill",null,{"evaluate":260,"extract":263},{"promptVersionExtension":209,"promptVersionScoring":210,"score":213,"tags":261,"targetMarket":262,"tier":221},[216,217,218,219,220],"global",{"commitSha":264,"license":248},"HEAD",{"repoId":266,"translatedFrom":267},"kd7b0vh258xpbyerk68bk3e1ks86mk58","k173cw8rmf98dhy1eq4bkr4xvn86mcm8",{"_creationTime":269,"_id":266,"identity":270,"providers":271,"workflow":436},1778692601876.5544,{"githubOwner":254,"githubRepo":255,"sourceUrl":14},{"classify":272,"discover":415,"github":418},{"commitSha":264,"extensions":273},[274,286,295,303,309,317,325,339,347,357,366,396,405],{"basePath":275,"description":276,"displayName":277,"installMethods":278,"rationale":279,"selectedPaths":280,"source":284,"sourceLanguage":285,"type":257},"skills/agentsmd-audit","Audit AGENTS.md / CLAUDE.md against the five high-leverage patterns (progressive disclosure, procedural workflows, decision tables, production code examples, domain rules with concrete alternatives). Reports per-pattern coverage, anti-patterns, and a prioritized fix list.","agentsmd-audit",{"claudeCode":12},"SKILL.md frontmatter at skills/agentsmd-audit/SKILL.md",[281],{"path":282,"priority":283},"SKILL.md","mandatory","rule","en",{"basePath":287,"description":288,"displayName":289,"installMethods":290,"rationale":291,"selectedPaths":292,"source":284,"sourceLanguage":294,"type":257},"skills/awk-posix-compat","Shell 脚本中 awk 的 POSIX 兼容性指南。\nUse when: 编写或审查包含 awk 的 shell 脚本，\n尤其是需要 macOS + Linux 跨平台运行的场景。\n触发词: awk, BSD awk, POSIX regex, [[:space:]],\nguard 脚本, 跨平台 shell\n","awk-posix-compat",{"claudeCode":12},"SKILL.md frontmatter at skills/awk-posix-compat/SKILL.md",[293],{"path":282,"priority":283},"zh-CN",{"basePath":296,"description":297,"displayName":298,"installMethods":299,"rationale":300,"selectedPaths":301,"source":284,"sourceLanguage":285,"type":257},"skills/eval-harness","Assessment-driven development — Quantify code generation quality with pass@k / pass^k metrics, automatically scored by Grader.","eval-harness",{"claudeCode":12},"SKILL.md frontmatter at skills/eval-harness/SKILL.md",[302],{"path":282,"priority":283},{"basePath":253,"description":304,"displayName":256,"installMethods":305,"rationale":306,"selectedPaths":307,"source":284,"sourceLanguage":285,"type":257},"Iterative retrieval — 4-stage loop (DISPATCH→EVALUATE→REFINE→LOOP) to pinpoint relevant information in the code base. Up to 3 rounds.",{"claudeCode":12},"SKILL.md frontmatter at skills/iterative-retrieval/SKILL.md",[308],{"path":282,"priority":283},{"basePath":310,"description":311,"displayName":312,"installMethods":313,"rationale":314,"selectedPaths":315,"source":284,"sourceLanguage":285,"type":257},"skills/strategic-compact","Strategic compression — Manual compression of contexts at logical boundaries rather than arbitrary automatic compression. Key decisions and constraints are preserved and intermediate exploration is discarded.","strategic-compact",{"claudeCode":12},"SKILL.md frontmatter at skills/strategic-compact/SKILL.md",[316],{"path":282,"priority":283},{"basePath":318,"description":319,"displayName":320,"installMethods":321,"rationale":322,"selectedPaths":323,"source":284,"sourceLanguage":285,"type":257},"skills/trajectory-review","Post-hoc diagnosis of a failed agent trajectory. Classifies the first unrecoverable step into one of nine failure categories (plan adherence, hallucinated information, invalid tool call, misread tool output, intent–plan mismatch, under-specified intent, unsupported intent, guardrail trigger, system failure) and produces an evidence-backed root-cause report.","trajectory-review",{"claudeCode":12},"SKILL.md frontmatter at skills/trajectory-review/SKILL.md",[324],{"path":282,"priority":283},{"basePath":326,"description":327,"displayName":255,"installMethods":328,"rationale":329,"selectedPaths":330,"source":284,"sourceLanguage":285,"type":257},"skills/vibeguard","AI-assisted development of anti-hallucination specifications. Check out the seven-layer defense architecture, quantitative indicators, execution templates and practical cases. Used for code review, task startup inspection, and weekly review.",{"claudeCode":12},"SKILL.md frontmatter at skills/vibeguard/SKILL.md",[331,332,335,337],{"path":282,"priority":283},{"path":333,"priority":334},"references/review-template.md","medium",{"path":336,"priority":334},"references/scoring-matrix.md",{"path":338,"priority":334},"references/task-contract.yaml",{"basePath":340,"description":341,"displayName":342,"installMethods":343,"rationale":344,"selectedPaths":345,"source":284,"sourceLanguage":285,"type":257},"workflows/auto-optimize","Automate analysis, evaluation, design and optimization of target projects. Integrate VibeGuard as a baseline scan, the remediation process adheres to VibeGuard specifications, and a compliance check is run at the end. Support auto-run-agent autonomous execution.","auto-optimize",{"claudeCode":12},"SKILL.md frontmatter at workflows/auto-optimize/SKILL.md",[346],{"path":282,"priority":283},{"basePath":348,"description":349,"displayName":350,"installMethods":351,"rationale":352,"selectedPaths":353,"source":284,"sourceLanguage":285,"type":257},"workflows/fixflow","Execute coding tasks with a strict delivery workflow: build a full plan, implement one step at a time, run tests continuously, and commit by default after each step (`per_step`). Support explicit commit policy overrides (`final_only`, `milestone`) and optional BDD (Given/When/Then) when users ask for behavior-driven delivery or requirements are unclear.","fixflow",{"claudeCode":12},"SKILL.md frontmatter at workflows/fixflow/SKILL.md",[354,355],{"path":282,"priority":283},{"path":356,"priority":334},"CLAUDE.md",{"basePath":358,"description":359,"displayName":360,"installMethods":361,"rationale":362,"selectedPaths":363,"source":284,"sourceLanguage":285,"type":257},"workflows/optflow","Discover and deliver repository optimization work end to end: identify performance/reliability/maintainability/security/dx/cost optimization points, prioritize by impact-effort-risk, then execute fixes step by step with continuous testing and explicit commit policy (`final_only`, `per_step`, `milestone`). Default to `per_step` for implementation work so each feature is tested then committed before the next feature. Supports optional BDD (Given/When/Then).","optflow",{"claudeCode":12},"SKILL.md frontmatter at workflows/optflow/SKILL.md",[364,365],{"path":282,"priority":283},{"path":356,"priority":334},{"basePath":367,"description":368,"displayName":369,"installMethods":370,"rationale":371,"selectedPaths":372,"source":284,"sourceLanguage":285,"type":257},"workflows/plan-flow","Analyze repository-level duplicate/redundant design first, then build and execute a strict step-test-update plan in docs/plan. Use for deep architecture review, convergence planning, and traceable one-step-at-a-time delivery.","plan-flow",{"claudeCode":12},"SKILL.md frontmatter at workflows/plan-flow/SKILL.md",[373,374,375,377,379,381,383,385,387,389,392,394],{"path":282,"priority":283},{"path":356,"priority":334},{"path":376,"priority":334},"references/CLAUDE.md",{"path":378,"priority":334},"references/analysis-playbook.md",{"path":380,"priority":334},"references/execplan-integration.md",{"path":382,"priority":334},"references/execplan-template.md",{"path":384,"priority":334},"references/plan-accomplishments.md",{"path":386,"priority":334},"references/plan-template.md",{"path":388,"priority":334},"references/risk-impact-scoring.md",{"path":390,"priority":391},"scripts/findings_to_plan.py","low",{"path":393,"priority":391},"scripts/plan_lint.py",{"path":395,"priority":391},"scripts/redundancy_scan.sh",{"basePath":397,"description":398,"displayName":399,"installMethods":400,"rationale":401,"selectedPaths":402,"source":284,"sourceLanguage":285,"type":257},"workflows/plan-mode","Use when the user asks to enter Plan mode, says /prompts:plan or /plan, or wants a structured execution plan written to plan/.","plan-mode",{"claudeCode":12},"SKILL.md frontmatter at workflows/plan-mode/SKILL.md",[403,404],{"path":282,"priority":283},{"path":356,"priority":334},{"basePath":406,"installMethods":407,"rationale":408,"selectedPaths":409,"source":284,"sourceLanguage":285,"type":414},"vg-helper",{"cargo":406},"cli ecosystem detected at vg-helper",[410,412],{"path":411,"priority":283},"Cargo.toml",{"path":413,"priority":334},"src/main.rs","cli",{"sources":416},[417],"manual",{"closedIssues90d":241,"description":419,"forks":242,"homepage":420,"license":248,"openIssues90d":243,"pushedAt":244,"readmeSize":239,"stars":245,"topics":421},"Native rules, hooks, and guards that prevent Claude Code and Codex from hallucinating code, duplicating files, or shipping unverified changes.","https://majiayu000.github.io/vibeguard/",[422,423,424,425,426,427,428,429,430,431,432,433,434,435],"claude-code","code-quality","codex","developer-tools","guardrails","hooks","agent-harness","ai-agents","ai-safety","anti-hallucination","codex-cli","linter","llm","static-analysis",{"classifiedAt":437,"discoverAt":438,"extractAt":439,"githubAt":439,"updatedAt":437},1778692606860,1778692601876,1778692604872,[218,216,219,217,220],{"evaluatedAt":442,"extractAt":443,"updatedAt":251},1778692693053,1778692607327,[],[446,476,505,536,563,592],{"_creationTime":447,"_id":448,"community":449,"display":450,"identity":456,"providers":459,"relations":468,"tags":471,"workflow":472},1778699508017.8022,"k17ayarn0e5prt2n3bh82hxn5n86nv51",{"reviewCount":8},{"description":451,"installMethods":452,"name":454,"sourceUrl":455},"Context Runtime für KI-Agenten — 59 MCP-Tools, 10 Lesemodi, über 95 Shell-Muster, Tree-sitter AST für 18 Sprachen. Komprimiert LLM-Kontext um bis zu 99%. Verwenden Sie es beim Lesen von Dateien, Ausführen von Shell-Befehlen, Suchen von Code oder Erkunden von Verzeichnissen. Automatische Installation, falls nicht vorhanden.",{"claudeCode":453},"yvgude/lean-ctx","lean-ctx","https://github.com/yvgude/lean-ctx",{"basePath":457,"githubOwner":458,"githubRepo":454,"locale":18,"slug":454,"type":257},"skills/lean-ctx","yvgude",{"evaluate":460,"extract":467},{"promptVersionExtension":209,"promptVersionScoring":210,"score":461,"tags":462,"targetMarket":262,"tier":221},100,[463,218,464,425,465,466],"context-compression","cli-tools","rust","code-analysis",{"commitSha":264},{"repoId":469,"translatedFrom":470},"kd7dxtfr9j3z54hs3bz0218e1n86may0","k170fxxh22hdspg4vr94whgj1986mpr9",[218,464,466,463,425,465],{"evaluatedAt":473,"extractAt":474,"updatedAt":475},1778699456179,1778699438912,1778699508017,{"_creationTime":477,"_id":478,"community":479,"display":480,"identity":486,"providers":490,"relations":498,"tags":501,"workflow":502},1778696833339.6243,"k174g80xa9zxhydbncvpf0xzy986nvx5",{"reviewCount":8},{"description":481,"installMethods":482,"name":484,"sourceUrl":485},"Delegate complex, long-running tasks to Manus AI agent for autonomous execution. Use when user says 'use manus', 'delegate to manus', 'send to manus', 'have manus do', 'ask manus', 'check manus sessions', or when tasks require deep web research, market analysis, product comparisons, stock analysis, competitive research, document generation, data analysis, or multi-step workflows that benefit from autonomous agent execution with parallel processing.",{"claudeCode":483},"sanjay3290/ai-skills","manus","https://github.com/sanjay3290/ai-skills",{"basePath":487,"githubOwner":488,"githubRepo":489,"locale":285,"slug":484,"type":257},"skills/manus","sanjay3290","ai-skills",{"evaluate":491,"extract":497},{"promptVersionExtension":209,"promptVersionScoring":210,"score":461,"tags":492,"targetMarket":262,"tier":221},[218,493,494,495,496],"autonomous-execution","research","automation","api-integration",{"commitSha":264},{"parentExtensionId":499,"repoId":500},"k17es37z10n1sw6t2m3f0vsydx86mnje","kd71np0fyqg23qg8w2hcfw0h0h86nkn0",[218,496,495,493,494],{"evaluatedAt":503,"extractAt":504,"updatedAt":503},1778697107270,1778696833339,{"_creationTime":506,"_id":507,"community":508,"display":509,"identity":515,"providers":520,"relations":527,"tags":531,"workflow":532},1778693810753.2522,"k17e9x8nbeqn99r3hpez0fzfs186n9jv",{"reviewCount":8},{"description":510,"installMethods":511,"name":513,"sourceUrl":514},"Risikomanagement-Domänenwissen für Handelsagenten – Überwachung des affektiven Zustands, Positionsbestimmung, Drawdown-Management, Tilt-Erkennung und Verhaltensrichtlinien. Verwenden Sie dies beim Prüfen des Risikos vor Trades, beim Verwalten von Drawdowns, beim Erkennen von Verhaltensabweichungen oder beim Erzwingen von Disziplin. Löst bei \"risk\", \"drawdown\", \"tilt\", \"position size\", \"lot size\", \"confidence\", \"revenge trading\", \"overtrading\", \"discipline\" aus.",{"claudeCode":512},"mnemox-ai/tradememory-protocol","Risk Management","https://github.com/mnemox-ai/tradememory-protocol",{"basePath":516,"githubOwner":517,"githubRepo":518,"locale":18,"slug":519,"type":257},"tradememory-plugin/skills/risk-management","mnemox-ai","tradememory-protocol","risk-management",{"evaluate":521,"extract":526},{"promptVersionExtension":209,"promptVersionScoring":210,"score":461,"tags":522,"targetMarket":262,"tier":221},[523,519,218,524,525],"trading","behavioral-analysis","finance",{"commitSha":264,"license":248},{"parentExtensionId":528,"repoId":529,"translatedFrom":530},"k170vxkqee48k2xq1v55a025nh86nzn7","kd73z11kfekksxyrs8ds0snacs86ncdy","k17bgwvhb6h29py715de1cm9xd86msq6",[218,524,525,519,523],{"evaluatedAt":533,"extractAt":534,"updatedAt":535},1778693700524,1778693539593,1778693810753,{"_creationTime":537,"_id":538,"community":539,"display":540,"identity":546,"providers":549,"relations":557,"tags":559,"workflow":560},1778687183932.1943,"k1728svzyq5wfc93gjyntemgnh86m6d9",{"reviewCount":8},{"description":541,"installMethods":542,"name":544,"sourceUrl":545},"Set up gbrain for this coding agent: install the CLI, initialize a\nlocal PGLite or Supabase brain, register MCP, capture per-remote trust\npolicy. One command from zero to \"gbrain is running, and this agent\ncan call it.\" Use when: \"setup gbrain\", \"connect gbrain\", \"start\ngbrain\", \"install gbrain\", \"configure gbrain for this machine\". (gstack)\n",{"claudeCode":543},"garrytan/gstack","setup-gbrain","https://github.com/garrytan/gstack",{"basePath":544,"githubOwner":547,"githubRepo":548,"locale":285,"slug":544,"type":257},"garrytan","gstack",{"evaluate":550,"extract":556},{"promptVersionExtension":209,"promptVersionScoring":210,"score":461,"tags":551,"targetMarket":262,"tier":221},[552,553,554,218,414,555],"gbrain","setup","configuration","mcp",{"commitSha":264},{"repoId":558},"kd73s35xh97m9mmc5nz3pb1f3n86m0an",[218,414,554,552,555,553],{"evaluatedAt":561,"extractAt":562,"updatedAt":561},1778688428238,1778687183932,{"_creationTime":564,"_id":565,"community":566,"display":567,"identity":573,"providers":578,"relations":586,"tags":588,"workflow":589},1778683190010.286,"k17bhh6s25qm1c5w7g2rfaknyd86nysv",{"reviewCount":8},{"description":568,"installMethods":569,"name":571,"sourceUrl":572},"Guide for creating effective skills",{"claudeCode":570},"bobmatnyc/claude-mpm-skills","Skill Creator","https://github.com/bobmatnyc/claude-mpm-skills",{"basePath":574,"githubOwner":575,"githubRepo":576,"locale":285,"slug":577,"type":257},"universal/main/skill-creator","bobmatnyc","claude-mpm-skills","skill-creator",{"evaluate":579,"extract":585},{"promptVersionExtension":209,"promptVersionScoring":210,"score":461,"tags":580,"targetMarket":262,"tier":221},[581,582,218,583,584],"documentation","skill-creation","developer-tool","framework",{"commitSha":264,"license":248},{"repoId":587},"kd72g55e5qeqs90bk1bvkt8wbx86nkn3",[218,583,581,584,582],{"evaluatedAt":590,"extractAt":591,"updatedAt":590},1778686498077,1778683190010,{"_creationTime":593,"_id":594,"community":595,"display":596,"identity":602,"providers":606,"relations":613,"tags":616,"workflow":617},1778692783507.0908,"k177j9cnj32dwqcrs0q5mbqqv586mj5r",{"reviewCount":8},{"description":597,"installMethods":598,"name":600,"sourceUrl":601},"Starten Sie das interaktive Web-Dashboard, um den Wissensgraphen einer Codebasis zu visualisieren",{"claudeCode":599},"Lum1104/Understand-Anything","understand-dashboard","https://github.com/Lum1104/Understand-Anything",{"basePath":603,"githubOwner":604,"githubRepo":605,"locale":18,"slug":600,"type":257},"understand-anything-plugin/skills/understand-dashboard","Lum1104","Understand-Anything",{"evaluate":607,"extract":612},{"promptVersionExtension":209,"promptVersionScoring":210,"score":461,"tags":608,"targetMarket":262,"tier":221},[609,610,425,219,611],"code-visualization","knowledge-graph","dashboard",{"commitSha":264},{"repoId":614,"translatedFrom":615},"kd78egfytykkxxbpr6k3t7wsph86n83x","k175km8dk28xhp6eprw09sfsax86n9cs",[609,219,611,425,610],{"evaluatedAt":618,"extractAt":619,"updatedAt":620},1778692645619,1778692549705,1778692783507]