[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"extension-skill-microsoft-azurebackup-telemetry-report-de":3,"guides-for-microsoft-azurebackup-telemetry-report":317,"similar-k178stdbc2k355vfc549byp3xn86nskq-de":318},{"_creationTime":4,"_id":5,"children":6,"community":7,"display":9,"evaluation":15,"identity":257,"isFallback":252,"parentExtension":263,"providers":264,"relations":270,"repo":273,"tags":313,"workflow":314},1778693417735.821,"k178stdbc2k355vfc549byp3xn86nskq",[],{"reviewCount":8},0,{"description":10,"installMethods":11,"name":13,"sourceUrl":14},"Generieren Sie wöchentliche Telemetrieberichte für Azure Backup MCP-Tools. Führt KQL-Abfragen gegen den Kusto-Telemetriecluster aus, analysiert Fehlermuster mit 3-Wege-Klassifizierung (Kunden-/Azure-Dienst-/MCP-Tool-Bug), vergleicht wöchentliche Metriken, korreliert mit zusammengeführten PRs und Releases und erstellt einen Outlook-kompatiblen HTML-Bericht. VERWENDEN WENN: wöchentlicher Telemetriebericht, Azure Backup MCP-Telemetrie, Fehleranalyse, Telemetriebegünstigungen, wöchentlicher Bericht, MCP-Tool-Erfolgsrate, Backup-Telemetrie, Fehlerklassifizierung.",{"claudeCode":12},"microsoft/mcp","Azure Backup MCP Telemetry Report Generator","https://github.com/microsoft/mcp",{"_creationTime":16,"_id":17,"extensionId":5,"locale":18,"result":19,"trustSignals":238,"workflow":255},1778693417735.8213,"kn76bx7npb05e76pb723fjg4n186my0h","de",{"checks":20,"evaluatedAt":191,"extensionSummary":192,"features":193,"nonGoals":199,"practices":203,"prerequisites":208,"promptVersionExtension":212,"promptVersionScoring":213,"purpose":214,"rationale":215,"score":216,"summary":217,"tags":218,"tier":226,"useCases":227,"workflow":232},[21,26,29,32,36,39,44,48,51,54,58,62,65,69,72,75,78,81,84,87,91,95,99,103,107,110,113,116,120,123,126,129,132,135,138,142,146,150,153,157,160,163,166,169,173,176,179,182,185,188],{"category":22,"check":23,"severity":24,"summary":25},"Praktischer Nutzen","Relevanz des Problems","pass","Die Beschreibung benennt klar das Problem der Generierung wöchentlicher Telemetrieberichte für Azure Backup MCP-Tools, einschließlich spezifischer Analyseaufgaben und Ausgabeformat.",{"category":22,"check":27,"severity":24,"summary":28},"Alleinstellungsmerkmal","Die Fähigkeit bietet einen erheblichen Mehrwert gegenüber einem einfachen Prompt, indem sie einen komplexen Workflow aus KQL-Abfragen, Datenanalyse, Sammlung von Git-Kontext und spezifischer HTML-Berichterstellung implementiert.",{"category":22,"check":30,"severity":24,"summary":31},"Produktionsreife","Die Fähigkeit deckt den gesamten Lebenszyklus der Generierung eines wöchentlichen Telemetrieberichts ab, von der Datenerfassung und -analyse bis zur Berichterstellung, und gibt Voraussetzungen für die Nutzung an.",{"category":33,"check":34,"severity":24,"summary":35},"Umfang","Prinzip der einzigen Verantwortung","Die Fähigkeit hat eine einzige Verantwortung: die Generierung wöchentlicher Telemetrieberichte für Azure Backup MCP-Tools mit einem klar definierten Umfang.",{"category":33,"check":37,"severity":24,"summary":38},"Qualität der Beschreibung","Die Beschreibung spiegelt die Fähigkeiten der Fähigkeit genau wider, einschließlich KQL-Abfragen, Fehlerklassifizierung, wöchentlichem Vergleich, PR-Korrelation und HTML-Berichterstellung.",{"category":40,"check":41,"severity":42,"summary":43},"Aufruf","Geltungsbereich von Tools","not_applicable","Diese Fähigkeit ist ein Spezialagent ohne im herkömmlichen Sinne exponierte Tools. Sie führt einen definierten Workflow aus.",{"category":45,"check":46,"severity":24,"summary":47},"Dokumentation","Konfiguration & Parameterreferenz","Die Fähigkeit listet klar die Voraussetzungen für Authentifizierung und Zugriff auf und skizziert das Verfahren mit spezifischen KQL-Abfragen und Git-Befehlen.",{"category":33,"check":49,"severity":42,"summary":50},"Tool-Namensgebung","Die Fähigkeit stellt keine einzelnen Tools mit benutzersichtbaren Namen bereit; sie fungiert als einzelner Workflow.",{"category":33,"check":52,"severity":42,"summary":53},"Minimale I/O-Oberfläche","Als Fähigkeit, die einen definierten Workflow ausführt, stellt sie keine Tools mit Schemas zur Verfügung. Die Eingabe ist implizit die Anforderung, den Bericht zu generieren.",{"category":55,"check":56,"severity":24,"summary":57},"Lizenz","Lizenznutzbarkeit","Die beigefügte LICENSE-Datei weist eine MIT-Lizenz aus, eine permissive Open-Source-Lizenz.",{"category":59,"check":60,"severity":24,"summary":61},"Wartung","Aktualität der Commits","Das Repository hat aktuelle Commits innerhalb der letzten 3 Monate, was auf aktive Wartung hinweist.",{"category":59,"check":63,"severity":42,"summary":64},"Abhängigkeitsverwaltung","Die Fähigkeit scheint nicht auf externe Drittanbieterabhängigkeiten zu angewiesen zu sein, die eine explizite Verwaltung über das hinaus erfordern, was gebündelt oder von der MCP-Plattform angenommen wird.",{"category":66,"check":67,"severity":24,"summary":68},"Sicherheit","Geheimnisverwaltung","Die Fähigkeit erfordert Azure-Authentifizierung, scheint aber basierend auf der bereitgestellten Dokumentation keine aufgelösten Geheimnisse an stdout oder Debug-Protokolle weiterzugeben.",{"category":66,"check":70,"severity":24,"summary":71},"Injection","Die Fähigkeit verwendet KQL-Abfragen und Git-Befehle, die typischerweise in einer sandgeschützten Umgebung ausgeführt werden, und die Dokumentation schlägt nicht vor, externe Daten als Anweisungen zu behandeln.",{"category":66,"check":73,"severity":24,"summary":74},"Transitive Lieferketten-Granaten","Die Fähigkeit stützt sich auf gebündelte KQL-Abfragen und Standard-Git-Befehle ohne Hinweis auf Laufzeit-Downloads oder Remote-Skriptausführung.",{"category":66,"check":76,"severity":24,"summary":77},"Sandbox-Isolierung","Die Fähigkeit arbeitet mit Telemetriedaten und dem Git-Verlauf und scheint keine Dateien außerhalb ihres vorgesehenen Umfangs oder Projektordners zu ändern.",{"category":66,"check":79,"severity":24,"summary":80},"Sandbox-Escape-Primitive","In SKILL.md wurden keine getrennten Prozess-Spawns oder Do-Retry-Schleifen identifiziert.",{"category":66,"check":82,"severity":24,"summary":83},"Datenexfiltration","Die Fähigkeit greift zur Berichterstellung auf Azure-Telemetrie und Git-Historie zu; es gibt keine Hinweise darauf, dass vertrauliche Daten an Dritte übermittelt werden.",{"category":66,"check":85,"severity":24,"summary":86},"Versteckte Texttricks","Die gebündelten Inhalte (SKILL.md, KQL-Abfragen, HTML-Vorlage) sind frei von versteckten Lenkungstricks und verwenden sauberes, druckbares ASCII und Standard-Unicode.",{"category":88,"check":89,"severity":24,"summary":90},"Hooks","Opake Codeausführung","Das Verfahren der Fähigkeit wird in Klartext und KQL beschrieben, ohne verschleierten Code oder Laufzeit-Skriptabrufe.",{"category":92,"check":93,"severity":24,"summary":94},"Portabilität","Strukturelle Annahme","Die Fähigkeit setzt Zugriff auf Kusto und das MCP-Repository voraus, die klar als Voraussetzungen genannt werden, und verwendet relative Pfade für Verweise.",{"category":96,"check":97,"severity":24,"summary":98},"Vertrauen","Aufmerksamkeit bei Problemen","Bei 93 offenen und 118 geschlossenen Issues in 90 Tagen liegt die Schließungsrate über 50%, was auf gutes Engagement der Maintainer hinweist.",{"category":100,"check":101,"severity":24,"summary":102},"Versionierung","Release-Management","Das Repository verfügt über GitHub-Release-Tags und eine CHANGELOG.md, was ein klares Versionssignal darstellt.",{"category":104,"check":105,"severity":42,"summary":106},"Codeausführung","Validierung","Als Fähigkeit, die einen vordefinierten Workflow über Abfragen und Git-Befehle ausführt, ist eine explizite Schemavalidierung für ihre Ausführung nicht direkt anwendbar.",{"category":66,"check":108,"severity":24,"summary":109},"Ungeschützte destruktive Operationen","Die Fähigkeit ist rein analytisch und führt keine destruktiven Operationen durch.",{"category":104,"check":111,"severity":24,"summary":112},"Fehlerbehandlung","Die SKILL.md beschreibt einen detaillierten Fehlerklassifizierungsbaum und erwähnt die Zuweisung neuer Bug-IDs, was auf eine robuste Fehlerbehandlung hindeutet.",{"category":104,"check":114,"severity":42,"summary":115},"Protokollierung","Die Hauptfunktion dieser Fähigkeit ist die Berichterstellung; sie führt keine destruktiven Aktionen oder ausgehenden Aufrufe durch, die eine lokale Audit-Protokollierung erfordern.",{"category":117,"check":118,"severity":24,"summary":119},"Compliance","DSGVO","Die Fähigkeit arbeitet mit Telemetriedaten und Git-Verlauf, die wahrscheinlich keine personenbezogenen Daten ohne spezifische Anonymisierung oder Zustimmung enthalten, und übermittelt keine Daten an Dritte.",{"category":117,"check":121,"severity":24,"summary":122},"Zielmarkt","Der Fokus der Fähigkeit auf Azure Backup MCP-Tools und Kusto-Abfragen macht sie global für Benutzer dieser Dienste anwendbar.",{"category":92,"check":124,"severity":24,"summary":125},"Laufzeitstabilität","Die Fähigkeit stützt sich auf Standard-KQL und Git sowie die MCP-Plattform, was sie in konformen Umgebungen portierbar macht.",{"category":45,"check":127,"severity":24,"summary":128},"README","Das README bietet einen guten Überblick über MCP und listet verschiedene MCP-Server auf, einschließlich Azure MCP, was ein relevanter Kontext ist.",{"category":33,"check":130,"severity":42,"summary":131},"Tool-Oberflächengröße","Dies ist eine Fähigkeit für einen einzelnen Zweck und stellt keine mehreren verschiedenen Tools bereit.",{"category":40,"check":133,"severity":42,"summary":134},"Überlappende fast synonyme Tools","Als Fähigkeit für einen einzelnen Zweck hat sie keine überlappenden Toolnamen.",{"category":45,"check":136,"severity":24,"summary":137},"Phantom-Funktionen","Alle in SKILL.md beschriebenen Funktionen, wie KQL-Abfragen, Fehlerklassifizierung und Berichterstellung, haben entsprechende Verfahrensschritte.",{"category":139,"check":140,"severity":42,"summary":141},"Installation","Installationsanweisung","Dies ist eine Fähigkeit, die über `claudeCode` geladen wird und keinen separaten Installationsprozess über den Mechanismus der Plattform hinaus erfordert.",{"category":143,"check":144,"severity":24,"summary":145},"Fehler","Handelbare Fehlermeldungen","Die SKILL.md beschreibt einen detaillierten Fehlerklassifizierungsbaum und erwähnt die Zuweisung neuer Bug-IDs, was auf einen strukturierten Fehleransatz hindeutet, der zu handelbaren Meldungen führen sollte.",{"category":147,"check":148,"severity":42,"summary":149},"Ausführung","Angepinnte Abhängigkeiten","Die Fähigkeit scheint keine Drittanbieterabhängigkeiten zu verwenden, die eine explizite Anheftung über die angenommene MCP-Umgebung hinaus erfordern.",{"category":33,"check":151,"severity":42,"summary":152},"Dry-Run-Vorschau","Die Fähigkeit ist analytisch und führt keine zustandsverändernden Operationen durch oder sendet Daten nach außen, sodass ein Dry-Run-Modus nicht anwendbar ist.",{"category":154,"check":155,"severity":42,"summary":156},"Protokoll","Idempotentes Wiederholen & Timeouts","Die Operationen der Fähigkeit (KQL-Abfragen, Git-Befehle) sind hauptsächlich schreibgeschützt und beinhalten keine Änderung des externen Zustands in einer Weise, die Idempotenz oder explizite Wiederholungslogik erfordert, die über das hinausgeht, was die zugrunde liegenden Tools möglicherweise bereitstellen.",{"category":66,"check":158,"severity":24,"summary":159},"Telemetrie-Opt-in","Der Zweck der Fähigkeit ist die Generierung von Berichten für die interne Analyse und zeigt keine Opt-out-Telemetriesammlung an.",{"category":40,"check":161,"severity":24,"summary":162},"Präziser Zweck","Die SKILL.md definiert klar den Zweck der Fähigkeit, das Artefakt (Telemetriedaten) und die Benutzerabsicht (wöchentliche Berichte generieren), mit expliziten 'Wann zu verwenden'-Angaben und Voraussetzungen.",{"category":40,"check":164,"severity":24,"summary":165},"Prägnante Frontmatter","Die Frontmatter ist prägnant und gibt direkt die Kernfunktionalität und Auslöser-Phrasen an, die für eine präzise Weiterleitung geeignet sind.",{"category":45,"check":167,"severity":24,"summary":168},"Prägnanter Textkörper","Die SKILL.md ist gut strukturiert mit klaren Abschnitten und Verweisen auf externe Dateien für detaillierte Abfragen und Vorlagen, wodurch der Haupttext prägnant bleibt.",{"category":170,"check":171,"severity":24,"summary":172},"Kontext","Progressive Offenlegung","Detaillierte KQL-Abfragen und die HTML-Vorlage werden in separaten Referenzdateien bereitgestellt, was eine progressive Offenlegung zeigt.",{"category":170,"check":174,"severity":42,"summary":175},"Gabelungsbasierte Exploration","Die Fähigkeit ist eine fokussierte Berichterstellungsaufgabe und beinhaltet keine tiefe Exploration oder Code-Überprüfung, die `context: fork` erfordern würde.",{"category":22,"check":177,"severity":24,"summary":178},"Anwendungsbeispiele","Die SKILL.md liefert konkrete Beispiele für Git-Befehle und beschreibt die Struktur des generierten Berichts, was als praktische Anleitung dient.",{"category":22,"check":180,"severity":24,"summary":181},"Randfälle","Die Fähigkeit dokumentiert Fehlerfälle im Rahmen des Fehlerklassifizierungsbaums und erwähnt die Zuweisung neuer Bug-IDs, was auf die Handhabung unerwarteter Zustände hindeutet.",{"category":104,"check":183,"severity":42,"summary":184},"Tool-Fallback","Diese Fähigkeit stützt sich nicht auf externe MCP-Server; sie verwendet ihre eigene definierte Logik und KQL-Abfragen.",{"category":66,"check":186,"severity":24,"summary":187},"Abbruch bei unerwartetem Zustand","Die detaillierte Fehlerklassifizierung und der Bug-Tracking-Prozess deuten darauf hin, dass unerwartete Zustände den Workflow unterbrechen und zu Untersuchung/Berichterstattung führen würden.",{"category":92,"check":189,"severity":24,"summary":190},"Skill-übergreifende Kopplung","Die Fähigkeit arbeitet unabhängig und führt KQL-Abfragen und Git-Operationen durch, ohne implizite Abhängigkeit von anderen Fähigkeiten.",1778693395457,"Diese Fähigkeit generiert wöchentliche Telemetrieberichte für Azure Backup MCP-Tools durch Abfrage von Kusto, Klassifizierung von Fehlern, Korrelation mit Git-Daten und Erstellung eines HTML-Berichts.",[194,195,196,197,198],"Abfragen von Azure Backup-Telemetriedaten mithilfe von KQL","Klassifizierung von Fehlern in die Kategorien Kunden-, Azure-Dienst- oder MCP-Tool-Bug","Vergleich von wöchentlichen Metriken","Korrelation von Telemetriedaten mit zusammengeführten PRs und Releases","Generierung von Outlook-kompatiblen HTML-Berichten",[200,201,202],"Echtzeitüberwachung von Azure Backup-Diensten","Automatisierte Fehlerbehebung oder Korrektur","Verwaltung von Azure Backup-Konfigurationen oder -Ressourcen",[204,205,206,207],"Telemetrieanalyse","Fehlerklassifizierung","Bewertung der Release-Auswirkungen","Berichterstattung",[209,210,211],"Konfigurierte Azure-Authentifizierung für den Kusto-Zugriff","Zugriff auf die Datenbank `AzureDevExp` auf dem Kusto-Cluster","Git-Zugriff auf das Repository `microsoft/mcp`","3.0.0","4.4.0","Bereitstellung eines detaillierten wöchentlichen Überblicks über die Leistung, Fehler und den Entwicklungsstatus von Azure Backup MCP-Tools zur Ermöglichung proaktiver Problemidentifizierung und Trendanalyse.","Die Fähigkeit ist außergewöhnlich gut dokumentiert und robust, mit umfassender Fehlerbehandlung, klaren Voraussetzungen und einem klar definierten Umfang. Die Ergebnisse beschränken sich auf geringfügige Aspekte der Dokumentationsqualität, die die Funktionalität nicht beeinträchtigen.",99,"Hervorragende Fähigkeit zur Generierung detaillierter Azure Backup-Telemetrieberichte mit tiefgehender Analyse.",[219,220,221,222,223,224,225],"azure","backup","telemetry","reporting","kql","analysis","html","verified",[228,229,230,231],"Erstellung wöchentlicher Statusberichte für die Azure Backup MCP-Gesundheit","Analyse von Fehlermustern zur Identifizierung von Bugs und Usability-Problemen","Bewertung der Auswirkungen von Releases auf die Stabilität und Erfolgsquoten von Tools","Vorbereitung von Stakeholder-Updates zur Leistung von Azure Backup MCP",[233,234,235,236,237],"Telemetriedaten abfragen (KQL)","Git-Kontext sammeln (zusammengeführte PRs, Releases)","Fehler analysieren und klassifizieren","Bericht generieren (HTML)","Outlook-kompatible Version erstellen",{"codeQuality":239,"collectedAt":241,"documentation":242,"maintenance":245,"security":251,"testCoverage":254},{"hasLockfile":240},true,1778693377452,{"descriptionLength":243,"readmeSize":244},499,42097,{"closedIssues90d":246,"forks":247,"hasChangelog":240,"openIssues90d":248,"pushedAt":249,"stars":250},118,489,93,1778687029000,3149,{"hasNpmPackage":252,"license":253,"smitheryVerified":252},false,"MIT",{"hasCi":240,"hasTests":240},{"updatedAt":256},1778693417735,{"basePath":258,"githubOwner":259,"githubRepo":260,"locale":18,"slug":261,"type":262},"tools/Azure.Mcp.Tools.AzureBackup/skills/azurebackup-telemetry-report","microsoft","mcp","azurebackup-telemetry-report","skill",null,{"evaluate":265,"extract":268},{"promptVersionExtension":212,"promptVersionScoring":213,"score":216,"tags":266,"targetMarket":267,"tier":226},[219,220,221,222,223,224,225],"global",{"commitSha":269,"license":253},"HEAD",{"repoId":271,"translatedFrom":272},"kd7ed3x6p451ygxc4931e9kfch86nzwh","k17dxs18ke0161fwep3fx0tw7586njg2",{"_creationTime":274,"_id":271,"identity":275,"providers":276,"workflow":309},1778693323361.5435,{"githubOwner":259,"githubRepo":260,"sourceUrl":14},{"classify":277,"discover":303,"github":306},{"commitSha":269,"extensions":278},[279,291],{"basePath":280,"description":281,"displayName":282,"installMethods":283,"rationale":284,"selectedPaths":285,"source":289,"sourceLanguage":290,"type":262},"tools/Azure.Mcp.Tools.AzureBackup/skills/azurebackup-add-tool","Add a new tool/command to the Azure Backup MCP toolset. Covers the full lifecycle: command implementation, option definitions, service layer, input validation, unit tests, live tests, recorded test playback, CI validation, spell check, changelog entry, tool description evaluation, and PR checklist. USE WHEN: add new backup command, create backup tool, implement backup operation, new azurebackup command, add MCP tool for backup, new vault operation, new policy command, new governance command.","azurebackup-add-tool",{"claudeCode":12},"SKILL.md frontmatter at tools/Azure.Mcp.Tools.AzureBackup/skills/azurebackup-add-tool/SKILL.md",[286],{"path":287,"priority":288},"SKILL.md","mandatory","rule","en",{"basePath":258,"description":292,"displayName":261,"installMethods":293,"rationale":294,"selectedPaths":295,"source":289,"sourceLanguage":290,"type":262},"Generate weekly telemetry reports for Azure Backup MCP tools. Runs KQL queries against the Kusto telemetry cluster, analyzes error patterns with 3-way classification (Customer/Azure Service/MCP Tool Bug), compares week-over-week metrics, correlates with merged PRs and releases, and produces an Outlook-compatible HTML report. USE WHEN: weekly telemetry report, Azure Backup MCP telemetry, error analysis, telemetry bugs, weekly report, MCP tool success rate, backup telemetry, error classification.",{"claudeCode":12},"SKILL.md frontmatter at tools/Azure.Mcp.Tools.AzureBackup/skills/azurebackup-telemetry-report/SKILL.md",[296,297,300],{"path":287,"priority":288},{"path":298,"priority":299},"assets/report-template.html","low",{"path":301,"priority":302},"references/kql-queries.md","medium",{"sources":304},[305],"manual",{"closedIssues90d":246,"description":307,"forks":247,"license":253,"openIssues90d":248,"pushedAt":249,"readmeSize":244,"stars":250,"topics":308},"Catalog of official Microsoft MCP (Model Context Protocol) server implementations for AI-powered data access and tool integration",[],{"classifiedAt":310,"discoverAt":311,"extractAt":312,"githubAt":312,"updatedAt":310},1778693334276,1778693323361,1778693332162,[224,219,220,225,223,222,221],{"evaluatedAt":315,"extractAt":316,"updatedAt":256},1778693395569,1778693334505,[],[319,349,378,405,434,463],{"_creationTime":320,"_id":321,"community":322,"display":323,"identity":329,"providers":334,"relations":343,"tags":345,"workflow":346},1778696691708.3035,"k17br1j5s86ae90zqeyd7zcg2586mkwr",{"reviewCount":8},{"description":324,"installMethods":325,"name":327,"sourceUrl":328},"Comprehensive performance analysis, bottleneck detection, and optimization recommendations for Claude Flow swarms\n",{"claudeCode":326},"ruvnet/ruflo","Performance Analysis","https://github.com/ruvnet/ruflo",{"basePath":330,"githubOwner":331,"githubRepo":332,"locale":290,"slug":333,"type":262},".claude/skills/performance-analysis","ruvnet","ruflo","performance-analysis",{"evaluate":335,"extract":342},{"promptVersionExtension":212,"promptVersionScoring":213,"score":336,"tags":337,"targetMarket":267,"tier":226},100,[338,224,339,340,341,222],"performance","optimization","claude-flow","bottleneck-detection",{"commitSha":269,"license":253},{"repoId":344},"kd7ed28gj8n0y3msk5dzrp05zs86nqtc",[224,341,340,339,338,222],{"evaluatedAt":347,"extractAt":348,"updatedAt":347},1778699217174,1778696691708,{"_creationTime":350,"_id":351,"community":352,"display":353,"identity":359,"providers":364,"relations":370,"tags":373,"workflow":374},1778697371856.6287,"k1779r96aq73f44z9ffm437vch86myt9",{"reviewCount":8},{"description":354,"installMethods":355,"name":357,"sourceUrl":358},"Wissen über das Präsentationsfolienformat, das Gewichtungssystem, die Navigation und die Abschnittsstruktur",{"claudeCode":356},"shanraisshan/claude-code-best-practice","Presentation Structure","https://github.com/shanraisshan/claude-code-best-practice",{"basePath":360,"githubOwner":361,"githubRepo":362,"locale":18,"slug":363,"type":262},".claude/skills/presentation/presentation-structure","shanraisshan","claude-code-best-practice","presentation-structure",{"evaluate":365,"extract":369},{"promptVersionExtension":212,"promptVersionScoring":213,"score":336,"tags":366,"targetMarket":267,"tier":226},[367,225,368,224],"presentation","documentation",{"commitSha":269,"license":253},{"repoId":371,"translatedFrom":372},"kd74710g49kxgwbfjxeb7s132d86myxr","k175cp8c6m1kknsf9yhd75swn586m4hj",[224,368,225,367],{"evaluatedAt":375,"extractAt":376,"updatedAt":377},1778697246983,1778697205743,1778697371856,{"_creationTime":379,"_id":380,"community":381,"display":382,"identity":388,"providers":392,"relations":399,"tags":401,"workflow":402},1778684091954.6682,"k1724x2k19t06bmxsstfq8t7xs86ntjn",{"reviewCount":8},{"description":383,"installMethods":384,"name":386,"sourceUrl":387},"Run Cogny marketing analysis tasks — fetch scheduled tasks, analyze ad accounts via MCP, report findings",{"claudeCode":385},"cognyai/claude-code-marketing-skills","cogny","https://github.com/cognyai/claude-code-marketing-skills",{"basePath":389,"githubOwner":390,"githubRepo":391,"locale":290,"slug":386,"type":262},"skills/cogny","cognyai","claude-code-marketing-skills",{"evaluate":393,"extract":398},{"promptVersionExtension":212,"promptVersionScoring":213,"score":336,"tags":394,"targetMarket":267,"tier":226},[395,224,386,396,397,222],"marketing","ads","automation",{"commitSha":269},{"repoId":400},"kd7371gwzbdr07nc839hsmagw986nje6",[396,224,397,386,395,222],{"evaluatedAt":403,"extractAt":404,"updatedAt":403},1778684198526,1778684091954,{"_creationTime":406,"_id":407,"community":408,"display":409,"identity":415,"providers":418,"relations":427,"tags":430,"workflow":431},1778693180473.1313,"k178b8qz1efarpdmx6r1p1kzen86nng4",{"reviewCount":8},{"description":410,"installMethods":411,"name":413,"sourceUrl":414},"Query and analyze data in Azure Data Explorer (Kusto/ADX) using KQL for log analytics, telemetry, and time series analysis. WHEN: KQL queries, Kusto database queries, Azure Data Explorer, ADX clusters, log analytics, time series data, IoT telemetry, anomaly detection.",{"claudeCode":412},"microsoft/agent-skills","azure-kusto","https://github.com/microsoft/agent-skills",{"basePath":416,"githubOwner":259,"githubRepo":417,"locale":290,"slug":413,"type":262},".github/plugins/azure-skills/skills/azure-kusto","agent-skills",{"evaluate":419,"extract":426},{"promptVersionExtension":212,"promptVersionScoring":213,"score":216,"tags":420,"targetMarket":267,"tier":226},[219,421,422,223,423,424,221,425],"kusto","adx","data-analytics","log-analytics","time-series",{"commitSha":269},{"parentExtensionId":428,"repoId":429},"k17934axs3g4g0b9056mbcsz0986m02a","kd77czgnv00rfjm815pcc5xx5986n5t8",[422,219,423,223,421,424,221,425],{"evaluatedAt":432,"extractAt":433,"updatedAt":432},1778696346345,1778693180473,{"_creationTime":435,"_id":436,"community":437,"display":438,"identity":444,"providers":448,"relations":455,"tags":458,"workflow":459},1778699112432.148,"k179cjry8epfbq0h2sfwnag5p586m3zy",{"reviewCount":8},{"description":439,"installMethods":440,"name":442,"sourceUrl":443},"Entscheidungsintelligenz für KI-Agenten. Analysieren Sie Optionen, bilden Sie Entscheidungsabhängigkeiten mit PageRank ab, erkennen Sie Konflikte zwischen Informationsquellen und finden Sie die wichtigsten Entscheidungen.",{"claudeCode":441},"Whatsonyourmind/oraclaw","oraclaw-decide","https://github.com/Whatsonyourmind/oraclaw",{"basePath":445,"githubOwner":446,"githubRepo":447,"locale":18,"slug":442,"type":262},"mission-control/packages/clawhub-skills/oraclaw-decide","Whatsonyourmind","oraclaw",{"evaluate":449,"extract":454},{"promptVersionExtension":212,"promptVersionScoring":213,"score":336,"tags":450,"targetMarket":267,"tier":226},[451,224,339,452,453],"decision-making","graph-theory","ai-agent-tools",{"commitSha":269},{"repoId":456,"translatedFrom":457},"kd76fmxm1ng903s4fmj0p7hxxs86ndkg","k17fe7ybjme5s1n10mmg3emmns86nr26",[453,224,451,452,339],{"evaluatedAt":460,"extractAt":461,"updatedAt":462},1778698934136,1778698837670,1778699112432,{"_creationTime":464,"_id":465,"community":466,"display":467,"identity":473,"providers":477,"relations":485,"tags":487,"workflow":488},1778697652123.8975,"k17egwaz31kmprzw1q8m38fv4586mqah",{"reviewCount":8},{"description":468,"installMethods":469,"name":471,"sourceUrl":472},"Search and analyze your own session logs (older/parent conversations) using jq.",{"claudeCode":470},"steipete/clawdis","session-logs","https://github.com/steipete/clawdis",{"basePath":474,"githubOwner":475,"githubRepo":476,"locale":290,"slug":471,"type":262},"skills/session-logs","steipete","clawdis",{"evaluate":478,"extract":484},{"promptVersionExtension":212,"promptVersionScoring":213,"score":336,"tags":479,"targetMarket":267,"tier":226},[480,481,482,224,483],"logs","session","jq","cli",{"commitSha":269},{"repoId":486},"kd738npxg9yh3xf3vddzy9fyfh86nhng",[224,483,482,480,481],{"evaluatedAt":489,"extractAt":490,"updatedAt":489},1778698902636,1778697652123]