TradeMemory Protocol
Skill Verifiziert AktivDomänenwissen für die Evolution Engine — LLM-gestützte autonome Strategieentdeckung aus rohen OHLCV-Daten. Behandelt die Schleife Generieren-Backtesten-Auswählen-Entwickeln, vektorisiertes Backtesting, Out-of-Sample-Validierung und Strategiegraduierung. Verwenden Sie es beim Entdecken von Handelspatterns, Ausführen von Backtests, Entwickeln von Strategien oder Überprüfen von Evolutionsprotokollen. Löst aus bei "evolve", "discover patterns", "backtest", "evolution", "strategy generation", "candidate strategy".
Um KI-Handelsagenten mit persistentem Gedächtnis und einem Audit-Trail auszustatten und so Entscheidungsfindung, Compliance und Risikomanagement zu verbessern.
Funktionen
- Trade-Abruf mit ergebnisgewichteter Bewertung
- Manipulationssicherer SHA-256-Audit-Trail für alle Entscheidungen
- Verhaltensanalyse und Risikodetektion (Drawdown, Verlustserien)
- Vortrading-Legitimitätsprüfungen mit mehreren Faktoren
- Unterstützung für jeden Markt, Broker oder jede KI-Plattform
Anwendungsfälle
- Vor dem Handel: Erinnern an frühere ähnliche Bedingungen und Ergebnisse
- Nach dem Handel: Automatische Aufzeichnung von Handelsdetails und Ergebnissen
- Compliance: Bereitstellung manipulationssicherer Audit-Trails für Regulierungsbehörden
- Risikomanagement: Erkennung von Verlustserien und Auslösen von Stop-Loss-Bedingungen
Nicht-Ziele
- Ausführen von Trades oder Zugreifen auf Kundengelder
- Direktes Optimieren von Handelsparametern
- Ersetzen der Kernlogik für die Entscheidungsfindung des KI-Agenten
- Durchführen von Echtzeit-Marktanalysen oder Charting
Praktiken
- Speicherverwaltung
- Generierung von Audit-Trails
- Risikomanagement
- KI-Compliance
Voraussetzungen
- Python 3.8+
- ANTHROPIC_API_KEY (für integrierte LLM-Funktionalitäten)
- Claude Code- oder Claude Desktop-Umgebung für die Integration
Installation
/plugin install tradememory-plugin@mnemox-ai-tradememory-protocolQualitätspunktzahl
VerifiziertVertrauenssignale
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