[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"extension-skill-mongodb-mongodb-query-optimizer-de":3,"guides-for-mongodb-mongodb-query-optimizer":515,"similar-k178byd3srxghywqysat5rwj5x86nxbv-de":516},{"_creationTime":4,"_id":5,"children":6,"community":7,"display":9,"evaluation":15,"identity":239,"isFallback":224,"parentExtension":243,"providers":301,"relations":305,"repo":307,"tags":512,"workflow":513},1778694396466.7263,"k178byd3srxghywqysat5rwj5x86nxbv",[],{"reviewCount":8},0,{"description":10,"installMethods":11,"name":13,"sourceUrl":14},"Hilfe bei der MongoDB-Abfrageoptimierung und Indizierung. Nur verwenden, wenn der Benutzer nach Optimierung oder Leistung fragt: \"Wie optimiere ich diese Abfrage?\", \"Wie indiziere ich das?\", \"Warum ist diese Abfrage langsam?\", \"Können Sie meine langsamen Abfragen beheben?\", \"Was sind die langsamen Abfragen in meinem Cluster?\", usw. Nicht für die allgemeine MongoDB-Abfrageerstellung aufrufen, es sei denn, der Benutzer fragt nach Hilfe bei Leistung oder Indizes. Indizierung als Optimierungsstrategie bevorzugen. 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nicht für tiefgehende Erkundungen oder Code-Reviews konzipiert; ihr Arbeitsablauf ist direkt und analytisch.",{"category":22,"check":177,"severity":24,"summary":178},"Anwendungsbeispiele","Die SKILL.md bietet klare End-to-End-Beispiele für spezifische Workflows zur Abfrageoptimierung und allgemeine Leistungshilfe, einschließlich Tool-Aufrufen und erwarteten Ergebnissen.",{"category":22,"check":180,"severity":24,"summary":181},"Randfälle","Die Fähigkeit dokumentiert Fehlermodi und Einschränkungen, wie z. B. fehlende MCP-Server-Konfiguration, und bietet Wiederherstellungsschritte.",{"category":111,"check":183,"severity":24,"summary":184},"Tool-Fallback","Die Fähigkeit beschreibt Fallback-Pfade, wenn MCP-Tools nicht verfügbar sind, wie z. B. die Vorschlagung von Indizes nur basierend auf der Abfrageform.",{"category":66,"check":186,"severity":24,"summary":187},"Abbruch bei unerwartetem Zustand","Der Workflow der Fähigkeit ist so konzipiert, dass er abbricht und den Benutzer informiert, wenn notwendige Voraussetzungen wie die MCP-Server-Konfiguration nicht erfüllt sind.",{"category":92,"check":189,"severity":24,"summary":190},"Übergreifende Kopplung","Die Fähigkeit arbeitet eigenständig und verlässt sich nicht implizit auf andere Fähigkeiten; sie verweist ordnungsgemäß auf die MCP-Authoring-Fähigkeit.",1778694289255,"Diese Fähigkeit unterstützt Benutzer bei der MongoDB-Abfrageoptimierung und Indizierung durch die Nutzung von MongoDB MCP-Server-Tools und Atlas API-Anmeldeinformationen. Sie kann langsame Abfragen analysieren, Indexstrategien vorschlagen und Abfrageausführungspläne erklären.",[194,195,196,197,198],"Langsame MongoDB-Abfragen analysieren","Optimale Indexerstellung vorschlagen","Abfrageausführungspläne erklären","MongoDB MCP-Server-Tools nutzen","Fallback-Optimierungsratschläge anbieten",[200,201,202],"Allgemeine MongoDB-Abfrageerstellung ohne Leistungsbedenken.","Direkte Erstellung von Indizes oder Änderung von Datenbankschemata.","Erstellung komplexer Aggregations-Pipelines ohne Kontext der Benutzerabfrage.","3.0.0","4.4.0","Um Benutzern bei der Optimierung von MongoDB-Abfragen und Indexierungsstrategien für eine bessere Datenbankleistung zu helfen.","Die Fähigkeit ist außergewöhnlich gut dokumentiert, robust und entspricht den Best Practices, ohne signifikante Ergebnisse. Kleinere Dokumentationen zur Versionierung könnten expliziter sein.",99,"Hervorragende Fähigkeit zur MongoDB-Abfrageoptimierung und Indizierung, die MCP-Tools effektiv nutzt.",[210,211,212,213,214,215],"mongodb","database","optimization","performance","indexing","query-tuning","verified",[218,219,220,221],"Wenn gefragt wird, wie eine bestimmte MongoDB-Abfrage optimiert werden kann.","Wenn Benutzer nach Indexierungsstrategien zur Leistungssteigerung fragen.","Wenn Benutzer verstehen müssen, warum ihre MongoDB-Abfragen langsam sind.","Wenn Benutzer Hilfe bei der Optimierung der allgemeinen Clusterleistung anfordern.",{"codeQuality":223,"collectedAt":225,"documentation":226,"maintenance":229,"security":233,"testCoverage":235},{"hasLockfile":224},false,1778694276007,{"descriptionLength":227,"readmeSize":228},446,2753,{"closedIssues90d":8,"forks":230,"hasChangelog":224,"openIssues90d":8,"pushedAt":231,"stars":232},20,1778514087000,111,{"hasNpmPackage":224,"license":234,"smitheryVerified":224},"Apache-2.0",{"hasCi":236,"hasTests":224},true,{"updatedAt":238},1778694396466,{"basePath":240,"githubOwner":210,"githubRepo":241,"locale":18,"slug":13,"type":242},"skills/mongodb-query-optimizer","agent-skills","skill",{"_creationTime":244,"_id":245,"community":246,"display":247,"identity":250,"parentExtension":254,"providers":285,"relations":296,"tags":297,"workflow":298},1778694149049.3462,"k170hje3xzpy2mbkn00agzm38x86mkbz",{"reviewCount":8},{"description":248,"installMethods":249,"name":210,"sourceUrl":14},"Official Claude plugin for MongoDB (MCP Server + Skills). 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Use only when the user asks for optimization or performance: \"How do I optimize this query?\", \"How do I index this?\", \"Why is this query slow?\", \"Can you fix my slow queries?\", \"What are the slow queries on my cluster?\", etc. Do not invoke for general MongoDB query writing unless user asks for performance or index help. Prefer indexing as optimization strategy. 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Triggers on \"design schema\", \"embed vs reference\", \"MongoDB data model\", \"schema review\", \"unbounded arrays\", \"one-to-many\", \"tree structure\", \"16MB limit\", \"schema validation\", \"JSON Schema\", \"time series\", \"schema migration\", \"polymorphic\", \"TTL\", \"data lifecycle\", \"archive\", \"index explosion\", \"unnecessary indexes\", \"approximation pattern\", \"document versioning\".","mongodb-schema-design",{"claudeCode":12},"SKILL.md frontmatter at skills/mongodb-schema-design/SKILL.md",[429,430,432,434,436,438,440,442,444,446,448,450,452,454,456,458,460,462,464],{"path":369,"priority":321},{"path":431,"priority":344},"references/antipattern-excessive-lookups.md",{"path":433,"priority":344},"references/antipattern-unnecessary-collections.md",{"path":435,"priority":344},"references/antipattern-unnecessary-indexes.md",{"path":437,"priority":344},"references/fundamental-document-model.md",{"path":439,"priority":344},"references/fundamental-document-size.md",{"path":441,"priority":344},"references/fundamental-embed-vs-reference.md",{"path":443,"priority":344},"references/fundamental-schema-validation.md",{"path":445,"priority":344},"references/pattern-approximation.md",{"path":447,"priority":344},"references/pattern-archive.md",{"path":449,"priority":344},"references/pattern-attribute.md",{"path":451,"priority":344},"references/pattern-bucket.md",{"path":453,"priority":344},"references/pattern-computed.md",{"path":455,"priority":344},"references/pattern-document-versioning.md",{"path":457,"priority":344},"references/pattern-extended-reference.md",{"path":459,"priority":344},"references/pattern-outlier.md",{"path":461,"priority":344},"references/pattern-polymorphic.md",{"path":463,"priority":344},"references/pattern-schema-versioning.md",{"path":465,"priority":344},"references/pattern-time-series-collections.md",{"basePath":467,"description":468,"displayName":469,"installMethods":470,"rationale":471,"selectedPaths":472,"source":322,"sourceLanguage":252,"type":242},"skills/mongodb-search-and-ai","Guides MongoDB users through implementing and optimizing Atlas Search (full-text), Vector Search (semantic), and Hybrid Search solutions. Use this skill when users need to build search functionality for text-based queries (autocomplete, fuzzy matching, faceted search), semantic similarity (embeddings, RAG applications), or combined approaches. Also use when users need text containment, substring matching ('contains', 'includes', 'appears in'), case-insensitive or multi-field text search, or filtering across many fields with variable combinations. Provides workflows for selecting the right search type, creating indexes, constructing queries, and optimizing performance using the MongoDB MCP server.\n","mongodb-search-and-ai",{"claudeCode":12},"SKILL.md frontmatter at skills/mongodb-search-and-ai/SKILL.md",[473,474,476,478,480],{"path":369,"priority":321},{"path":475,"priority":344},"references/hybrid-search.md",{"path":477,"priority":344},"references/lexical-search-indexing.md",{"path":479,"priority":344},"references/lexical-search-querying.md",{"path":481,"priority":344},"references/vector-search.md",{"basePath":483,"description":484,"displayName":485,"installMethods":486,"rationale":487,"selectedPaths":488,"source":322,"sourceLanguage":252,"type":242},"tools/review-skill","Review a proposed Agent Skill for structural validity and content quality before publishing. Runs the skill-validator CLI to check for structural issues, scores the skill with an LLM judge, and interprets results to advise SMEs on what to address. Use when a user wants to review, validate, or quality-check an Agent Skill.","review-skill",{"claudeCode":12},"SKILL.md frontmatter at tools/review-skill/SKILL.md",[489,490,493,495],{"path":369,"priority":321},{"path":491,"priority":492},"assets/report.md","low",{"path":494,"priority":344},"references/install-skill-validator.md",{"path":496,"priority":344},"references/llm-scoring.md",{"sources":498},[499],"manual",{"closedIssues90d":8,"description":259,"forks":230,"license":234,"openIssues90d":8,"pushedAt":231,"readmeSize":228,"stars":232,"topics":501},[502,503,504,505,506,507],"agent","claude","cursor","gemini-cli-extension","mcp","skills",{"classifiedAt":509,"discoverAt":510,"extractAt":511,"githubAt":511,"updatedAt":509},1778694148853,1778694144419,1778694146756,[211,214,210,212,213,215],{"evaluatedAt":514,"extractAt":283,"updatedAt":238},1778694289368,[],[517,538,564,586,615,645],{"_creationTime":518,"_id":519,"community":520,"display":521,"identity":525,"providers":526,"relations":532,"tags":534,"workflow":535},1778694378261.7441,"k17fkkx5s0960j77wnp642y0vs86nmq7",{"reviewCount":8},{"description":522,"installMethods":523,"name":524,"sourceUrl":14},"Optimieren Sie die Konfiguration von MongoDB-Clientverbindungen (Pools, Timeouts, Muster) für jede unterstützte Treibersprache. Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn Sie an Funktionen arbeiten/diese aktualisieren/überprüfen, die einen MongoDB-Client instanziieren oder konfigurieren (z. B. beim Aufruf von `connect()`), Verbindungspools konfigurieren, Verbindungsprobleme beheben (ECONNREFUSED, Timeouts, Pool-Erschöpfung), Leistungsprobleme im Zusammenhang mit Verbindungen optimieren. Dies schließt Szenarien wie das Erstellen von serverlosen Funktionen mit MongoDB, das Erstellen von API-Endpunkten, die MongoDB verwenden, die Optimierung von MongoDB-Anwendungen mit hohem Datenverkehr, das Erstellen von langlaufenden Aufgaben und Nebenläufigkeit oder das Debuggen von verbindungsbezogenen Fehlern ein.",{"claudeCode":12},"MongoDB Connection Optimizer",{"basePath":383,"githubOwner":210,"githubRepo":241,"locale":18,"slug":385,"type":242},{"evaluate":527,"extract":531},{"promptVersionExtension":203,"promptVersionScoring":204,"score":287,"tags":528,"targetMarket":270,"tier":216},[210,211,529,213,212,530],"connection","configuration",{"commitSha":273,"license":234},{"parentExtensionId":245,"repoId":279,"translatedFrom":533},"k175wmq2n17n23xzphj2zzt3qs86n3xd",[530,529,211,210,212,213],{"evaluatedAt":536,"extractAt":283,"updatedAt":537},1778694243014,1778694378261,{"_creationTime":539,"_id":540,"community":541,"display":542,"identity":548,"providers":552,"relations":558,"tags":560,"workflow":561},1778687399826.0325,"k17269dg7c9710vn40ysst9cbx86nekj",{"reviewCount":8},{"description":543,"installMethods":544,"name":546,"sourceUrl":547},"Universal SQL performance optimization assistant for comprehensive query tuning, indexing strategies, and database performance analysis across all SQL databases (MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle). Provides execution plan analysis, pagination optimization, batch operations, and performance monitoring guidance.",{"claudeCode":545},"github/awesome-copilot","sql-optimization","https://github.com/github/awesome-copilot",{"basePath":549,"githubOwner":550,"githubRepo":551,"locale":252,"slug":546,"type":242},"skills/sql-optimization","github","awesome-copilot",{"evaluate":553,"extract":557},{"promptVersionExtension":203,"promptVersionScoring":204,"score":287,"tags":554,"targetMarket":270,"tier":216},[555,213,212,211,556],"sql","tuning",{"commitSha":273},{"repoId":559},"kd7dsmv976w8rtkqnjjfdtfgks86nnmw",[211,212,213,555,556],{"evaluatedAt":562,"extractAt":563,"updatedAt":562},1778689968064,1778687399826,{"_creationTime":565,"_id":566,"community":567,"display":568,"identity":571,"providers":572,"relations":580,"tags":582,"workflow":583},1778694415976.5222,"k1766fag8f403pvmj6st943zyn86nnvf",{"reviewCount":8},{"description":569,"installMethods":570,"name":469,"sourceUrl":14},"Leitet MongoDB-Benutzer bei der Implementierung und Optimierung von Atlas Search (Volltext), Vector Search (semantisch) und Hybrid Search-Lösungen an. Verwenden Sie diesen Skill, wenn Benutzer Suchfunktionen für textbasierte Abfragen (Autovervollständigung, Fuzzy-Suche, facettenreiche Suche), semantische Ähnlichkeit (Embeddings, RAG-Anwendungen) oder kombinierte Ansätze erstellen müssen. Verwenden Sie ihn auch, wenn Benutzer Textinhalte, Teilzeichenfolgenübereinstimmungen („enthält“, „beinhaltet“, „erscheint in“), groß-/kleinschreibungsunempfindliche oder mehrfeldige Textsuche oder Filterung über viele Felder mit variablen Kombinationen hinweg benötigen. 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Triggers on phrases like: DSQL, Aurora DSQL, create DSQL table, DSQL schema, migrate to DSQL, distributed SQL database, serverless PostgreSQL-compatible database, DSQL query plan, DSQL EXPLAIN ANALYZE, why is my DSQL query slow.",{"claudeCode":593},"awslabs/mcp","dsql","https://github.com/awslabs/mcp",{"basePath":597,"githubOwner":598,"githubRepo":506,"locale":252,"slug":599,"type":242},"src/aurora-dsql-mcp-server/skills/dsql-skill","awslabs","dsql-skill",{"evaluate":601,"extract":608},{"promptVersionExtension":203,"promptVersionScoring":204,"score":287,"tags":602,"targetMarket":270,"tier":216},[211,555,603,604,594,605,606,607,213],"aws","aurora","migration","schema","query",{"commitSha":273},{"repoId":610},"kd71cq56hfddetnwspw92kb09x86mbzy",[604,603,211,594,605,213,607,606,555],{"evaluatedAt":613,"extractAt":614,"updatedAt":613},1778682978663,1778682862752,{"_creationTime":616,"_id":617,"community":618,"display":619,"identity":625,"providers":630,"relations":639,"tags":641,"workflow":642},1778696691708.3035,"k17br1j5s86ae90zqeyd7zcg2586mkwr",{"reviewCount":8},{"description":620,"installMethods":621,"name":623,"sourceUrl":624},"Comprehensive performance analysis, bottleneck detection, and optimization recommendations for Claude Flow swarms\n",{"claudeCode":622},"ruvnet/ruflo","Performance Analysis","https://github.com/ruvnet/ruflo",{"basePath":626,"githubOwner":627,"githubRepo":628,"locale":252,"slug":629,"type":242},".claude/skills/performance-analysis","ruvnet","ruflo","performance-analysis",{"evaluate":631,"extract":637},{"promptVersionExtension":203,"promptVersionScoring":204,"score":287,"tags":632,"targetMarket":270,"tier":216},[213,633,212,634,635,636],"analysis","claude-flow","bottleneck-detection","reporting",{"commitSha":273,"license":638},"MIT",{"repoId":640},"kd7ed28gj8n0y3msk5dzrp05zs86nqtc",[633,635,634,212,213,636],{"evaluatedAt":643,"extractAt":644,"updatedAt":643},1778699217174,1778696691708,{"_creationTime":646,"_id":647,"community":648,"display":649,"identity":655,"providers":659,"relations":667,"tags":671,"workflow":672},1778670092533.4856,"k17an46zshn1p0h1hjfeewv1f986n31h",{"reviewCount":8},{"description":650,"installMethods":651,"name":653,"sourceUrl":654},"Optimieren Sie Core Web Vitals (LCP, INP, CLS) für eine bessere Seitenerfahrung und ein besseres Suchranking. Verwenden Sie, wenn Sie aufgefordert werden, \"Core Web Vitals zu verbessern\", \"LCP zu beheben\", \"CLS zu reduzieren\", \"INP zu optimieren\", \"Seiten-Erfahrungs-Optimierung\" oder \"Layout-Verschiebungen zu beheben\".",{"claudeCode":652},"addyosmani/web-quality-skills","core-web-vitals","https://github.com/addyosmani/web-quality-skills",{"basePath":656,"githubOwner":657,"githubRepo":658,"locale":18,"slug":653,"type":242},"skills/core-web-vitals","addyosmani","web-quality-skills",{"evaluate":660,"extract":666},{"promptVersionExtension":203,"promptVersionScoring":204,"score":287,"tags":661,"targetMarket":270,"tier":216},[213,653,662,663,664,212,665],"lcp","inp","cls","seo",{"commitSha":273},{"parentExtensionId":668,"repoId":669,"translatedFrom":670},"k17evfk27b0hwd73j3s2d9ng1s86ntdb","kd7enw4egr4ry8k3qvzs9kq6f186mas7","k176r9nwkkcspbgrg1dqd0bhyn86mz7r",[664,653,663,662,212,213,665],{"evaluatedAt":673,"extractAt":674,"updatedAt":675},1778670506329,1778669911999,1778670630998]