Bloblang Authoring
Skill Verifiziert AktivDiese Fähigkeit sollte verwendet werden, wenn Benutzer Bloblang-Transformationsskripte erstellen oder debuggen müssen. Auslösen, wenn Benutzer nach Datentransformationen, Feldzuordnungen, Parsen von JSON/CSV/XML, Konvertieren von Zeitstempeln, Filtern von Arrays fragen oder "bloblang", "blobl", "mapping processor" erwähnen oder irgendeinen Daten transformationsbedarf beschreiben, wie z. B. "diese in jenes konvertieren" oder "mein JSON transformieren".
Um Benutzer in die Lage zu versetzen, komplexe Bloblang-Daten transformationsskripte einfach zu erstellen und zu validieren, indem ein geführter Workflow und umfassende Referenzmaterialien bereitgestellt werden.
Funktionen
- Generiere Bloblang-Skripte aus Beschreibungen in natürlicher Sprache
- Stelle kategorisierte XML-Referenzdateien für Bloblang-Funktionen und -Methoden bereit
- Teste Bloblang-Skripte gegen Beispieldaten
- Erkläre Bloblang-Kernkonzepte, Steuerung des Programmflusses und Fehlerbehandlung
Anwendungsfälle
- Transformieren von JSON-, CSV- oder XML-Daten mit Bloblang
- Zuordnen von Feldern zwischen verschiedenen Datenstrukturen
- Konvertieren von Zeitstempeln und anderen Datentypen
- Filtern von Arrays und Objekten mithilfe der Bloblang-Logik
Nicht-Ziele
- Ausführen von Redpanda Connect-Pipelines
- Direkte Interaktion mit Redpanda-Brokern
- Bereitstellung einer vollständigen Bloblang-IDE
Installation
Zuerst Marketplace hinzufügen
/plugin marketplace add redpanda-data/connect/plugin install redpanda-connect@redpanda-connect-pluginsQualitätspunktzahl
VerifiziertVertrauenssignale
Ähnliche Erweiterungen
Chdb Sql
98In-process ClickHouse SQL engine für Python — führen Sie ClickHouse SQL-Abfragen direkt auf lokalen Dateien, entfernten Datenbanken und Cloud-Speicher ohne Server aus. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer SQL-Abfragen gegen Parquet/CSV/JSON-Dateien schreiben möchte, ClickHouse-Tabellenfunktionen (mysql(), s3(), postgresql(), iceberg(), deltaLake() usw.) verwenden, zustandsbehaftete analytische Pipelines mit Session erstellen, parametrisierte Abfragen, Fensterfunktionen oder andere erweiterte ClickHouse SQL-Funktionen nutzen möchte. Verwenden Sie es auch, wenn der Benutzer explizit chdb.query(), ClickHouse SQL-Syntax erwähnt oder plattformübergreifende SQL-Joins wünscht. NICHT verwenden für pandas-ähnliche DataFrame-Operationen — stattdessen chdb-datastore verwenden.
Serialize Data Formats
97Serialize and deserialize data across common formats including JSON, XML, YAML, Protocol Buffers, MessagePack, and Apache Arrow/Parquet. Covers format selection criteria, encoding/decoding patterns, performance trade-offs, and interoperability considerations. Use when choosing a wire format for API communication, persisting structured data to disk, exchanging data between systems written in different languages, optimizing transfer size or parsing speed, or migrating from one serialization format to another.
XLSX Skill
96Use this skill any time a spreadsheet file is the primary input or output. This means any task where the user wants to: open, read, edit, or fix an existing .xlsx, .xlsm, .csv, or .tsv file (e.g., adding columns, computing formulas, formatting, charting, cleaning messy data); create a new spreadsheet from scratch or from other data sources; or convert between tabular file formats. Trigger especially when the user references a spreadsheet file by name or path — even casually (like "the xlsx in my downloads") — and wants something done to it or produced from it. Also trigger for cleaning or restructuring messy tabular data files (malformed rows, misplaced headers, junk data) into proper spreadsheets. The deliverable must be a spreadsheet file. Do NOT trigger when the primary deliverable is a Word document, HTML report, standalone Python script, database pipeline, or Google Sheets API integration, even if tabular data is involved.
Spreadsheet Generation API
100Generate CSV, Markdown, and XLSX spreadsheets from structured tabular data.
Geofeed Tuner
100Use this skill whenever the user mentions IP geolocation feeds, RFC 8805, geofeeds, or wants help creating, tuning, validating, or publishing a self-published IP geolocation feed in CSV format. Intended user audience is a network operator, ISP, mobile carrier, cloud provider, hosting company, IXP, or satellite provider asking about IP geolocation accuracy, or geofeed authoring best practices. Helps create, refine, and improve CSV-format IP geolocation feeds with opinionated recommendations beyond RFC 8805 compliance. Do NOT use for private or internal IP address management — applies only to publicly routable IP addresses.
Website Extraction Api
100Extract typed JSON from public website pages using a schema.