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Telegram Crabbox E2e Proof

Skill Verifiziert Aktiv

Use when reviewing, reproducing, or proving OpenClaw Telegram behavior with a real Telegram user on Crabbox, including PR review workflows that need an agent-controlled Telegram Desktop recording, TDLib user-driver commands, Convex-leased credentials, WebVNC observation, and motion-trimmed artifacts.

Zweck

To provide a robust and automated way to review, reproduce, or prove OpenClaw Telegram behavior in a realistic user-controlled environment, generating visual artifacts for PR reviews and bug reproduction.

Funktionen

  • Agent-controlled Telegram user sessions
  • End-to-end testing with visual proof (recordings, screenshots)
  • TDLib and Telegram Desktop integration
  • Secure credential leasing from Convex
  • Automated session management (start, finish, status)
  • Command execution and message sending within the session

Anwendungsfälle

  • Reproducing complex Telegram-related bugs.
  • Verifying OpenClaw Telegram integration behavior for pull request reviews.
  • Generating visual evidence of system behavior for documentation or debugging.
  • Automating the process of testing edge cases in a live Telegram environment.

Nicht-Ziele

  • Using personal Telegram accounts or adding credentials to the repository.
  • Automating direct user interactions outside of the specified testing workflow.
  • Providing general-purpose Telegram bot management.

Installation

npx skills add steipete/clawdis

Führt das Vercel skills CLI (skills.sh) via npx aus — benötigt Node.js lokal und mindestens einen installierten skills-kompatiblen Agent (Claude Code, Cursor, Codex, …). Setzt voraus, dass das Repo dem agentskills.io-Format folgt.

Qualitätspunktzahl

Verifiziert
100 /100
Analysiert about 18 hours ago

Vertrauenssignale

Letzter Commitabout 18 hours ago
Sterne371.6k
LizenzMIT
Status
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