Repomix
Skill Verifiziert AktivPacken und Analysieren von Codebasen in KI-freundliche Einzeldateien mit Repomix. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer Repositories erkunden, Code-Strukturen analysieren, Muster finden, Token-Zählungen überprüfen oder Codebasen-Kontext für die KI-Analyse vorbereiten möchte. Unterstützt sowohl lokale Verzeichnisse als auch Remote-GitHub-Repositories.
Um den Prozess der Bereitstellung großer Codebasen für KI-Modelle zu vereinfachen, indem sie in einer einzigen, verwaltbaren und KI-optimierten Datei zusammengefasst werden.
Funktionen
- Packen lokaler und entfernter Code-Repositories
- Generieren von KI-freundlichen Ausgabeformaten (XML, Markdown, JSON, Nur-Text)
- Komprimieren von Codebasen zur Reduzierung der Token-Anzahl (~70%)
- Filtern von Dateien mittels Glob-Mustern und Ignore-Regeln
- Enthält Sicherheitsprüfungen auf sensible Daten
Anwendungsfälle
- Analyse ganzer Codebasen mit KI-Modellen
- Untersuchung der Repository-Struktur und Suche nach Mustern
- Vorbereitung von Codebasen-Kontext für Code-Reviews oder Refactoring
- Schätzung der Token-Anzahl für KI-Kontextgrenzen
Nicht-Ziele
- Ausführung von Code innerhalb des gepackten Repositories
- Änderung von Code im ursprünglichen Repository
- Direkte Bereitstellung von Echtzeit-Codeanalysen oder Refactoring-Vorschlägen
Vertrauen
- info:Issues AttentionIn den letzten 90 Tagen wurden 11 Issues geöffnet und 3 geschlossen. Dies deutet auf eine Abschlussrate unter 50 % und eine moderate Anzahl offener Issues hin, was darauf hindeutet, dass das Engagement des Maintainers verbessert werden könnte.
Installation
npx skills add yamadashy/repomixFührt das Vercel skills CLI (skills.sh) via npx aus — benötigt Node.js lokal und mindestens einen installierten skills-kompatiblen Agent (Claude Code, Cursor, Codex, …). Setzt voraus, dass das Repo dem agentskills.io-Format folgt.
Qualitätspunktzahl
VerifiziertVertrauenssignale
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