Aws Cdk Development
Skill Verifiziert AktivAWS Cloud Development Kit (CDK) Experte für den Aufbau von Cloud-Infrastruktur mit TypeScript/Python. Verwenden Sie dies beim Erstellen von CDK-Stacks, Definieren von CDK-Konstrukten, Implementieren von Infrastructure as Code oder wenn der Benutzer CDK, CloudFormation, IaC, cdk synth, cdk deploy erwähnt oder AWS-Infrastruktur programmatisch definieren möchte. Behandelt CDK-App-Struktur, Konstruktmuster, Stack-Komposition und Bereitstellungs-Workflows.
Entwickler zu befähigen, AWS-Cloud-Infrastruktur effizient und effektiv programmatisch mit dem AWS CDK zu erstellen, zu validieren und bereitzustellen.
Funktionen
- CDK-Best Practices und Muster
- Integrierte AWS-Dokumentations-MCP
- Integrierter AWS CDK MCP-Server
- Validierungsskripte vor der Bereitstellung
- Anleitung zur Stack-Organisation und -Tests
Anwendungsfälle
- Erstellung neuer CDK-Stacks und -Konstrukte
- Implementierung von Infrastructure as Code mit TypeScript/Python
- Validierung von CDK-Konfigurationen vor der Bereitstellung
- Erlernen und Anwenden von AWS CDK-Best Practices
Nicht-Ziele
- Direkte Bereitstellung oder Verwaltung von Cloud-Ressourcen ohne Benutzerinitiative
- Ersetzung der AWS CDK CLI oder der AWS-Konsole
- Bereitstellung von Anleitungen für Cloud-Plattformen, die nicht AWS sind
Installation
Zuerst Marketplace hinzufügen
/plugin marketplace add zxkane/aws-skills/plugin install aws-cdk@aws-skillsQualitätspunktzahl
VerifiziertVertrauenssignale
Ähnliche Erweiterungen
Cleanup Cycles
100Detect and untangle circular dependencies. Runs madge/skott (TS), pycycle (Py), or compiler-only checks (Go/Rust). Auto-fixes leaf-extractable cycles; reports core cycles for human review. Use when the user asks to find circular imports, fix dependency cycles, or untangle module graph. Example queries — "find circular imports", "fix dependency cycles", "untangle our module graph", "why is madge complaining".
Provision Infrastructure Terraform
99Provision and manage cloud infrastructure using Terraform with HCL modules, remote state backends, workspaces, and plan/apply workflow. Implement infrastructure as code patterns with variable management, output values, and state locking for team collaboration. Use when provisioning new cloud infrastructure, migrating from ClickOps or CloudFormation to declarative IaC, managing multi-environment infrastructure, versioning infrastructure changes alongside application code, or enforcing standards through reusable modules.
Terraform Engineer
99Use when implementing infrastructure as code with Terraform across AWS, Azure, or GCP. Invoke for module development (create reusable modules, manage module versioning), state management (migrate backends, import existing resources, resolve state conflicts), provider configuration, multi-environment workflows, and infrastructure testing.
Terraform
99Terraform infrastructure-as-code workflow patterns: state and environments, module design, safe plan/apply, drift control, and CI guardrails
Cost Optimization
98Optimize cloud costs across AWS, Azure, GCP, and OCI through resource rightsizing, tagging strategies, reserved instances, and spending analysis. Use when reducing cloud expenses, analyzing infrastructure costs, or implementing cost governance policies.
Aws Agentic Ai
98AWS Bedrock AgentCore-Experte für die skalierte Bereitstellung und Verwaltung von KI-Agenten. Verwenden Sie dies bei der Arbeit mit allen AgentCore-Diensten, einschließlich Gateway, Runtime, Memory, Identity, Code Interpreter, Browser, Observability, Agent Registry oder Evaluations. Deckt Agentenbereitstellung, MCP-Toolintegration, Anmeldeinformationsverwaltung, Agentenfindung, Governance-Workflows und automatisierte Qualitätsbewertung ab. Unerlässlich, wenn der Benutzer AgentCore, Agent Runtime, Agent Registry, Agent Evaluation, MCP Gateway erwähnt, Agenten bereitstellt, MCP-Server registriert, Agenten entdeckt, Agentenqualität bewertet, Agenten-Anmeldeinformationen verwaltet oder KI-Agenten auf AWS erstellen, bereitstellen, katalogisieren oder überwachen möchte.