Recursive Research

市场已验证活跃

Claude Code 的递归研究技能/插件，作者 Joseph Huayhualla (@Anjos2)

1 个 Plugin

目的

提供一个先进的、自主的、本地运行的递归研究工具，能够处理复杂的主题并提供高质量、精选的知识，以克服上下文限制。

功能

跨任何领域的递归研究
源分层和拒绝低质量源
用于弹性的磁盘检查点
通过 WDM 和 Munger 反演进行自主决策
用于研究完成标准的博士资格函数

使用场景

对复杂主题进行深入的学术研究
为科学论文或学位论文收集和综合信息
高详细度地分析业务趋势或技术进步
穷尽式地探索历史或哲学主题

非目标

收集或传输任何用户数据
执行用户指定项目目录之外的操作
依赖外部脚本或不透明代码执行
充当没有研究目的的通用网页抓取器

工作流

用户提供研究种子、模式、路径、源和周期上限。
技能使用 WDM + Munger 反演识别种子线程。
技能检测并优先处理可用 MCP（例如 Firecrawl、WebFetch）。
技能在自动调节的周期中迭代，调查覆盖最少的线程。
源被分层，并在每个周期保存磁盘检查点。
当满足博士资格标准或达到周期上限时，技能关闭。
如果适用，会提示用户继续研究。

实践

研究方法
信息综合
自主决策

Documentation

info:Configuration & parameter referenceREADME 文件详细介绍了交互式提示和周期上限，并提到了 `--resume` 和 `--list` 标志，但未提供所有参数的正式架构或显式默认值。

Code Execution

info:Validation该扩展依赖于交互式提示和用户输入。虽然提到了周期上限等参数，但没有明确提及这些输入或结构化输出的模式验证库。
info:Error HandlingREADME 提到该技能会交互式地指导用户并提出问题，这暗示了对用户输入的一些错误处理。然而，文档中未提供有关结构化错误报告或内部操作的故障关闭行为的详细信息。

Errors

info:Actionable error messages虽然该扩展会交互式地指导用户，但文档中并未详细说明错误消息的格式和内容，包括补救步骤。

安装

/plugin marketplace add Anjos2/recursive-research

包含 1 个扩展

Plugin (1)

Recursive Research 插件

递归式研究，覆盖博士级别，可应用于任何领域（科学、技术、商业、艺术、人文学科）。支持来源分级、WDM + Munger 反演实现自主决策，以及磁盘检查点以应对上下文压缩。

质量评分

已验证

95 /100

1 day ago 分析

信任信号

最近提交22 days ago

GitHub 所有者 Anjos2

星标7

许可证MIT

状态

查看源代码

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