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Claude Code 的持久化内存层 — 跟踪文件操作、挖掘共变模式、生成分布式 CLAUDE.md 知识节点。除 jq 外无零依赖。

1 个 Skill 0 个 MCP

目的

为 AI 编码代理在会话之间提供持久的内存和上下文感知能力，以增强它们对项目结构的理解并减少重复解释。

功能

跨代理内存持久化（Claude Code 钩子，MCP 服务器）
通过工作快照实现会话连续性
共变模式分析用于依赖预测
生成规范的 CLAUDE.md 知识节点
除 jq 外无外部依赖

使用场景

当您的 AI 代理在会话之间忘记项目上下文时
为 AI 代理提供可审计的、基于证据的上下文
当您需要 AI 代理理解模块关系和潜在冲突时
在团队和代理之间一致地共享 AI 代理知识

非目标

将知识存储在外部数据库或服务中
使用 LLM 进行核心模式挖掘或规则生成
替换源代码或核心开发工作流

Trust

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安装

请先添加 Marketplace

/plugin marketplace add hilyfux/knowledge-graph

/plugin install knowledge-graph@hilyfux-knowledge-graph

包含 1 个扩展

Skill (1)

Knowledge Graph 技能

当用户说“更新/刷新知识图谱”、“图谱状态”、“盲点”、“知识节点覆盖率”、“CLAUDE.md 覆盖率”或“初始化知识图谱”时使用。当收到钩子注入的“[kg auto-trigger]”消息时也使用。请勿用于常规编码任务。

质量评分

94 /100

1 day ago 分析

信任信号

最近提交9 days ago

GitHub 所有者 hilyfux

星标10

许可证MIT

状态

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