MongoDB MCP Server + Skills

管理 MongoDB Atlas Stream Processing (ASP) 工作流。负责工作空间预配、数据源/接收器连接、处理器生命周期操作、调试诊断和层大小调整。支持 Kafka、Atlas 集群、S3、HTTPS 和 Lambda 集成，用于流式处理数据工作负载和事件处理。不适用于常规 MongoDB 查询或 Atlas 集群管理。需要带有 Atlas API 凭证的 MongoDB MCP Server。

为任何支持的驱动程序语言优化 MongoDB 客户端连接配置（池、超时、模式）。在处理/更新/审查实例化或配置 MongoDB 客户端（例如，调用 `connect()` 时）、配置连接池、对连接错误（ECONNREFUSED、超时、池耗尽）进行故障排除、优化与连接相关的性能问题时，请使用此技能。这包括构建具有 MongoDB 的无服务器函数、创建使用 MongoDB 的 API 端点、优化高流量 MongoDB 应用程序、创建长期运行任务和并发性，或调试与连接相关的失败等场景。

指导用户配置关键的 MongoDB MCP 服务器选项。当用户已安装 MongoDB MCP 服务器但未配置必需的环境变量，或当他们询问连接到 MongoDB/Atlas 但未设置凭据时，请使用此技能。

使用自然语言生成只读 MongoDB 查询 (find) 或聚合管道，并提供集合架构上下文和示例文档。当用户要求编写、创建或生成 MongoDB 查询时、希望在 MongoDB 中过滤/查询/聚合数据时、询问“如何查询...”时、需要查询语法帮助时、或讨论查找/过滤/分组 MongoDB 文档时，请使用此技能。不处理 Atlas Search（$search 运算符）、向量/语义搜索（$vectorSearch 运算符）、模糊匹配、自动完成索引或相关性评分 - 请为此使用 search-and-ai。不分析或优化现有查询 - 请为此使用 mongodb-query-optimizer。不处理涉及写入操作的聚合管道。需要 MongoDB MCP 服务器。

协助进行 MongoDB 查询优化和索引。仅当用户询问优化或性能时使用：“如何优化此查询？”、“如何索引此项？”、“为什么此查询很慢？”、“你能修复我慢速的查询吗？”、“我的集群上有哪些慢速查询？”，等等。除非用户询问性能或索引帮助，否则不要用于通用的 MongoDB 查询编写。优先使用索引作为优化策略。可用时使用 MongoDB MCP。

MongoDB schema 设计模式和反模式。在设计数据模型、审查模式、从 SQL 迁移或因模式问题进行性能故障排除时使用。触发词包括“design schema”、“embed vs reference”、“MongoDB data model”、“schema review”、“unbounded arrays”、“one-to-many”、“tree structure”、“16MB limit”、“schema validation”、“JSON Schema”、“time series”、“schema migration”、“polymorphic”、“TTL”、“data lifecycle”、“archive”、“index explosion”、“unnecessary indexes”、“approximation pattern”、“document versioning”。

指导 MongoDB 用户实现和优化 Atlas Search（全文搜索）、Vector Search（语义搜索）和 Hybrid Search 解决方案。当用户需要为文本查询（自动完成、模糊匹配、分面搜索）、语义相似性（嵌入、RAG 应用）或组合方法构建搜索功能时，请使用此技能。当用户需要文本包含、子字符串匹配（“包含”、“包括”、“出现在”）、不区分大小写或多字段文本搜索，或跨多个字段进行具有可变组合的过滤时，也请使用此技能。提供有关选择正确的搜索类型、创建索引、构建查询和使用 MongoDB MCP 服务器优化性能的工作流。