TasteRay Recommendations

插件活跃

TasteRay API 集成，可为各垂直领域（电影、餐厅、产品、旅游、招聘）提供个性化推荐。当您需要推荐商品、回答“我喜欢什么”类问题、提供个性化推荐、为用户对商品进行排名、解释某商品为何符合其口味，或将心理模型与推荐系统集成时，请使用此功能。

目的

通过利用 TasteRay API 和深入了解用户偏好，使 AI 代理能够提供真正个性化的推荐。

功能

跨电影、餐厅、产品、旅游和招聘生成个性化推荐。
回答“我喜欢什么”类问题，并提供上下文相关的答案。
根据个人用户口味和画像对商品进行排名和评分。
提供将推荐与用户偏好和历史联系起来的解释。
将对话得出的心理模型整合到推荐上下文中。

使用场景

根据明确的偏好和心理画像推荐商品。
使用个性化建议回答细致的“我喜欢什么”查询。
考虑用户历史记录和限制，对潜在商品进行排名。
向用户解释推荐原因，以建立用户信任。

非目标

自行执行心理学推断（依赖于单独的技能）。
在推荐上下文之外充当通用知识库。
在不了解用户上下文或偏好的情况下提供推荐。
取代用于收集偏好的直接用户调查。

Maintenance

info:Commit recency最后一次提交是在 2026 年 4 月 16 日，这很近，但提供的日期不符合警告的 90 天阈值。

Security

warning:Secret ManagementSKILL.md 提到了一个 'X-API-Key: your-api-key' 占位符，表明使用了秘密，但没有说明如何安全地处理它或它是否可配置。
warning:Data ExfiltrationAPI 密钥是通信所必需的，并且虽然提到了它作为标头，但没有明确的文档说明如何安全地存储或传输它，如果处理不当，会带来潜在的泄露风险。
warning:Keychain-stored secretsAPI 密钥被提及为必需项，但没有明确的文档说明它是否安全地存储在 `userConfig` 中，并且 `sensitive: true`。

Versioning

info:Release ManagementSKILL.md 的版本为“1.0”，但没有 GitHub 发布标签或 CHANGELOG.md 来跟踪更新。

Compliance

info:GDPR该插件处理用户偏好和配置文件，其中可能包含个人数据，但尚不清楚在发送到 TasteRay API 之前是否对这些数据进行了清理。

Protocol

info:Idempotent retry & timeoutsSKILL.md 提到了使用“Retry-After”标头处理速率限制，并为服务器错误实现指数退避，建议了重试逻辑，但并未明确解决幂等性问题。

安装

请先添加 Marketplace

/plugin marketplace add tasteray/skills

/plugin install recommendations@tasteray-skills

包含 1 个扩展

Skill (1)

TasteRay 推荐技能

TasteRay API 集成，用于在各个领域（电影、餐厅、产品、旅游、工作）提供个性化推荐。在您需要以下功能时使用：(1) 推荐电影、餐厅、产品、旅游或工作，(2) 回答“我喜欢什么”这类问题，(3) 根据偏好提供个性化推荐，(4) 对用户物品进行排名或评分，(5) 解释某项为何符合用户的口味，(6) 从对话中构建推荐上下文，(7) 将心理画像与推荐系统集成。