Aws Agentic Ai
插件 已验证 活跃AWS Bedrock AgentCore 的综合专家,用于部署和管理所有 AgentCore 服务,包括 Gateway、Runtime、Memory、Identity、Code Interpreter、Browser、Observability、Agent Registry 和 Evaluations
使客户能够全面部署和管理所有 AWS Bedrock AgentCore 服务,促进在 AWS 上进行 AI 代理的开发和运营。
功能
- AWS Bedrock AgentCore 服务的专家级管理
- 支持 Gateway、Runtime、Memory、Identity、Code Interpreter、Browser、Observability、Agent Registry 和 Evaluations
- 涵盖代理部署、MCP 工具集成和凭证管理
- 促进代理发现、治理和质量评估
- 利用 AWS CLI 进行服务交互
使用场景
- 在 AWS Bedrock AgentCore 上部署和扩展 AI 代理
- 使用 Gateway 服务将 REST API 集成到 MCP 工具中
- 为 AI 代理管理对话状态和凭证
- 通过 Agent Registry 对 AI 代理和工具进行目录化、发现和治理
- 使用 LLM-as-a-Judge 方法评估代理质量
非目标
- 管理 AWS Bedrock AgentCore 之外的 AWS 服务
- 提供 AWS 管理的图形用户界面
- 用 AWS 控制台或 AWS SDK 替换所有交互
安装
请先添加 Marketplace
/plugin marketplace add zxkane/aws-skills/plugin install aws-agentic-ai@aws-skills质量评分
已验证类似扩展
Serverless Eda
99基于 Well-Architected Framework 的 AWS 无服务器和事件驱动架构最佳实践,包含用于 SAM、Lambda、Step Functions 和消息传递的 MCP 服务器
Deployment Validation
99Pre-deployment checks, configuration validation, and deployment readiness assessment
Ruflo Agent
99Agent runtimes for ruflo — local WASM-sandboxed agents (rvagent: 10 wasm_agent_*/wasm_gallery_* MCP tools, built on @ruvector/rvagent-wasm + @ruvector/ruvllm-wasm per ADR-070) plus Anthropic Claude Managed Agents as a cloud backend (managed_agent_* MCP tools per ADR-115). One interface, local-vs-cloud runtimes.
Azure
99Microsoft Azure MCP and Skills integration for cloud resource management, deployments, and Azure services. Manage your Azure infrastructure, monitor applications, and deploy resources directly from Claude Code.
Terraform Patterns
99Terraform infrastructure-as-code agent skill and plugin for module design patterns, state management strategies, provider configuration, security hardening, and CI/CD plan/apply workflows. Covers mono-repo vs multi-repo, workspaces, policy-as-code, and drift detection.
Aws Cost Ops
98使用集成的 MCP 服务器对 AWS 成本进行优化、监控和卓越运营,涵盖账单、成本分析、可观测性和安全评估