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Video Prompting Skill

技能 已验证 活跃

起草和优化视频生成模型(文本到视频和图像到视频)的提示,并在目标是角色一致性后再进行图像到视频生成时,为图像模型创建角色表提示。当用户请求“视频提示”、特定模型提示(如 Seedance 2.0、Ovi、Sora、Veo 3、Wan 2.2、LTX-2 或 LTX-2.3)或一致性角色提示(如“角色表提示”、“角色轮廓”、“角色参考表”或“照片身份表”)时使用。

目的

赋能用户为高级视频和角色生成任务创建高质量、一致且符合模型要求的提示,从而减少实现所需视觉效果的努力。

功能

  • 为文本到视频和图像到视频模型起草提示
  • 为图像模型创建角色表提示
  • 支持多种特定视频模型(Sora、Veo 3、LTX-2 等)
  • 关于角色一致性工作流程的指南
  • 提供结构化的提示建议和示例

使用场景

  • 当用户请求“视频提示”或特定模型的提示(例如 Sora、Veo 3)时
  • 当用户需要“角色表提示”或“照片身份表”以实现一致性时
  • 用于需要角色连续性的图像到视频管道生成提示
  • 用于改进视频生成模型的现有提示,以获得更好的输出

非目标

  • 直接生成视频或图像(此技能专注于提示创建)
  • 提供对视频生成模型本身的接口
  • 处理与提示无关的用户请求
  • 创建不支持的视频模型或角色一致性类型的提示

工作流

  1. 根据用户意图(视频提示 vs. 角色表)路由请求
  2. 对于视频提示,识别模型和输入模式(文本到视频或图像到视频)
  3. 加载所选模型或工作流程的相应参考指南
  4. 遵循指南的结构和约束来起草提示
  5. 输出最终提示文本,并在请求时提供变体

实践

  • 提示工程
  • 视频生成指南
  • 角色设计

先决条件

  • 能够运行技能的 AI 代理访问权限
  • 对所需的视频生成模型或角色一致性需求的了解

安装

npx skills add Square-Zero-Labs/video-prompting-skill

通过 npx 运行 Vercel skills CLI(skills.sh)— 需要本地安装 Node.js,以及至少一个兼容 skills 的智能体(Claude Code、Cursor、Codex 等)。前提是仓库遵循 agentskills.io 格式。

质量评分

已验证
95 /100
1 day ago 分析

信任信号

最近提交about 1 month ago
星标88
许可证Apache-2.0
状态
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