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AgentBay AIO 技能

技能 已验证 活跃

用于任何“运行/执行/评估代码”的请求（如 run this code、execute script、用 Python 画图、跑代码/画图/执行脚本）。通过 AgentBay SDK 创建 code_latest 沙箱，调用 run_code 执行并返回结果。支持 Python、JavaScript、R、Java。

目的

可靠地在安全、隔离的环境中执行用户请求的代码片段或脚本，支持多种编程语言。

功能

  • 在 Python、JavaScript、R 和 Java 中执行代码
  • 使用 AgentBay SDK 进行沙箱执行
  • 管理依赖项和 API 密钥配置
  • 提供结构化输出和错误报告

使用场景

  • 运行代码片段进行测试或评估
  • 执行脚本进行数据分析或可视化
  • 允许代理直接执行编码任务
  • 在无需本地环境设置的情况下生成代码输出

非目标

  • 在 AgentBay 沙箱之外执行代码
  • 管理用户的本地开发环境
  • 执行复杂的代码重构或调试
  • 与执行代码本身指定的外部系统以外的系统进行交互

工作流

  1. 用户请求代码执行或脚本运行。
  2. 技能识别意图并准备代码/语言参数。
  3. 脚本 run_code.py 在虚拟环境中调用。
  4. AgentBay SDK 创建一个 code_latest 沙箱会话。
  5. 用户代码在指定超时时间内在沙箱中执行。
  6. 捕获结果（输出、日志、错误）。
  7. 删除沙箱会话。
  8. 将结果返回给用户。

先决条件

  • 在虚拟环境中安装了 wuying-agentbay-sdk
  • 已配置 AgentBay API 密钥（通过环境变量或配置文件）

安装

npx skills add agentbay-ai/agentbay-skills

通过 npx 运行 Vercel skills CLI(skills.sh)— 需要本地安装 Node.js,以及至少一个兼容 skills 的智能体(Claude Code、Cursor、Codex 等)。前提是仓库遵循 agentskills.io 格式。

质量评分

已验证
95 /100
1 day ago 分析

信任信号

最近提交3 months ago
GitHub 所有者 agentbay-ai (opens in new tab)
星标39
许可证not_applicable
状态
查看源代码

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Baseline cross-project coding conventions for naming, readability, immutability, and code-quality review. Use detailed frontend or backend skills for framework-specific patterns.

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Create Spatial Visualization

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