Chdb Sql
技能 已验证 活跃Python 的进程内 ClickHouse SQL 引擎 — 无需服务器即可直接在本地文件、远程数据库和云存储上运行 ClickHouse SQL 查询。当用户希望针对 Parquet/CSV/JSON 文件编写 SQL 查询、使用 ClickHouse 表函数（如 mysql()、s3()、postgresql()、iceberg()、deltaLake() 等）、使用 Session 构建有状态的分析管道、使用参数化查询、窗口函数或其他高级 ClickHouse SQL 功能时使用。当用户明确提及 chdb.query()、ClickHouse SQL 语法或希望进行跨源 SQL 连接时也请使用。请勿用于 pandas 风格的 DataFrame 操作 — 请改用 chdb-datastore。
使用户能够在 Python 环境中直接利用 ClickHouse SQL 的强大功能，对各种数据源进行高效的数据查询和分析。
功能
- 在进程内运行 ClickHouse SQL 查询
- 查询本地文件（Parquet、CSV、JSON）
- 连接到远程数据库（MySQL、PostgreSQL）
- 访问云存储（S3、GCS、Azure Blob）
- 使用高级 ClickHouse SQL 功能（表函数、窗口函数、参数化查询）
- 将 Python 数据结构（字典、DataFrame）集成到 SQL 表中
- 使用 Session API 构建有状态的分析管道
使用场景
- 使用 SQL 查询 Parquet、CSV 或 JSON 文件中的数据。
- 使用 SQL 连接不同来源（例如，MySQL 和 S3）的数据。
- 使用持久化会话构建多步分析管道。
- 在 Python 脚本中利用 ClickHouse 丰富的 SQL 方言。
非目标
- 执行 pandas 风格的 DataFrame 操作（请改用 `chdb-datastore`）。
- 运行独立的 ClickHouse 服务器。
- 充当所有 SQL 方言的通用数据库客户端。
Trust
- info:Issues Attention打开的 issue：2，已关闭的 issue：0。维护者在过去 90 天内没有关闭任何 issue，目前有 2 个打开的 issue。
安装
请先添加 Marketplace
/plugin marketplace add clickhouse/agent-skills/plugin install agent-skills@clickhouse-agent-skills质量评分
已验证类似扩展
Fit Drift Diffusion Model
100Fit cognitive drift-diffusion models (Ratcliff DDM) to reaction time and accuracy data with parameter estimation (drift rate, boundary separation, non-decision time), model comparison, and parameter recovery validation. Use when modeling binary decision-making with reaction time data, estimating cognitive parameters from experimental data, comparing sequential sampling model variants, or decomposing speed-accuracy tradeoff effects into latent cognitive components.
DBHub Database Query Guide
100DBHub MCP 服务器查询数据库指南。每当您需要通过 DBHub 的 MCP 工具（search_objects、execute_sql）来探索数据库模式、检查表或运行 SQL 查询时，请使用此技能。在任何数据库查询任务、模式探索、数据检索或通过 MCP 执行 SQL 时激活，即使用户只说“检查数据库”或“为我查找一些数据”。此技能可确保您遵循正确的先探索后查询的工作流程，而不是猜测表结构。
Dsql
100Build with Aurora DSQL — manage schemas, execute queries, handle migrations, diagnose query plans, and develop applications with a serverless, distributed SQL database. Covers IAM auth, multi-tenant patterns, MySQL-to-DSQL migration, DDL operations, query plan explainability, and SQL compatibility validation. Triggers on phrases like: DSQL, Aurora DSQL, create DSQL table, DSQL schema, migrate to DSQL, distributed SQL database, serverless PostgreSQL-compatible database, DSQL query plan, DSQL EXPLAIN ANALYZE, why is my DSQL query slow.
MySQL Read Only Query Skill
99Execute read-only SQL queries against multiple MySQL databases. Use when: (1) querying MySQL databases, (2) exploring database schemas/tables, (3) running SELECT queries for data analysis, (4) checking database contents. Supports multiple database connections with descriptions for intelligent auto-selection. Blocks all write operations (INSERT, UPDATE, DELETE, DROP, etc.) for safety.
Serialize Data Formats
97Serialize and deserialize data across common formats including JSON, XML, YAML, Protocol Buffers, MessagePack, and Apache Arrow/Parquet. Covers format selection criteria, encoding/decoding patterns, performance trade-offs, and interoperability considerations. Use when choosing a wire format for API communication, persisting structured data to disk, exchanging data between systems written in different languages, optimizing transfer size or parsing speed, or migrating from one serialization format to another.
ClickHouse 最佳实践
88审阅 ClickHouse 架构、查询或配置时**必须使用**。包含 31 条规则，在提供建议前**必须**进行检查。始终阅读相关规则文件并在回复中引用具体规则。