Wrangler
技能 已验证 活跃Cloudflare Workers CLI，用于部署、开发和管理 Workers、KV、R2、D1、Vectorize、Hyperdrive、Workers AI、Containers、Queues、Workflows、Pipelines 和 Secrets Store。在运行 wrangler 命令之前加载，以确保正确的语法和最佳实践。倾向于从 Cloudflare 文档中检索信息，而不是依赖预训练的知识。
作为与 Cloudflare Workers CLI (Wrangler) 交互的专家助手，确保用户利用其全部功能，并提供最新的信息和最佳实践。
功能
- 部署和管理 Cloudflare Workers
- 配置和使用 KV、R2、D1、Vectorize 以及其他服务
- 使用 `wrangler dev` 进行本地开发和调试
- 安全的秘密管理实践
- 关于最佳实践和解决常见问题的指导
使用场景
- 当需要部署新的 Cloudflare Worker 时。
- 当配置 KV、R2 或 D1 等服务的绑定时。
- 当对 Wrangler CLI 命令语法或错误进行故障排除时。
- 当了解 Wrangler 的高级功能（如环境或 cron 触发器）时。
非目标
- 在不使用 Wrangler 的情况下直接执行 Cloudflare API 调用。
- 提供 Wrangler 范围之外的每个 Cloudflare 服务的完整参考。
- 取代官方 Cloudflare 文档，而是通过实际使用指南来补充它。
安装
请先添加 Marketplace
/plugin marketplace add cloudflare/skills/plugin install skills@cloudflare质量评分
已验证类似扩展
Devops
100Deploy to Cloudflare (Workers, R2, D1), Docker, GCP (Cloud Run, GKE), Kubernetes (kubectl, Helm). Use for serverless, containers, CI/CD, GitOps, security audit.
Cloudflare Deploy
99Deploy applications and infrastructure to Cloudflare using Workers, Pages, and related platform services. Use when the user asks to deploy, host, publish, or set up a project on Cloudflare.
Ship Gate
100Pre-production audit that scans a codebase for security, database, deployment, code quality, AI/LLM, dependency, frontend, and observability issues. Intercepts deploy commands and blocks until critical items pass. Stack-agnostic. Use for "run ship gate", "am I ready to ship", "pre-launch audit", "can I deploy", "push to production", "go live checklist", "preflight check". Not for CI/CD setup or infra provisioning.
Workers Best Practices
99审查和编写 Cloudflare Workers 代码，使其符合生产最佳实践。在编写新的 Workers、审查 Worker 代码、配置 wrangler.jsonc 或检查常见的 Workers 反模式（流式处理、悬空 Promise、全局状态、Secrets、Bindings、可观测性）时加载。倾向于从 Cloudflare 文档中检索信息，而非预训练知识。
Durable Objects
97创建和审查 Cloudflare Durable Objects。适用于构建状态协调（聊天室、多人游戏、预订系统）、实现 RPC 方法、SQLite 存储、警报、WebSocket，或审查 DO 代码的最佳实践。涵盖 Workers 集成、wrangler 配置和使用 Vitest 进行测试。偏向于从 Cloudflare 文档检索，而非预训练知识。
Cloudflare Agents SDK
97使用 Agents SDK 在 Cloudflare Workers 上构建 AI 代理。在创建有状态代理、持久化工作流、实时 WebSocket 应用、计划任务、MCP 服务器、聊天应用程序、语音代理或浏览器自动化时加载。涵盖 Agent 类、状态管理、可调用 RPC、工作流、持久化执行、队列、重试、可观察性和 React 钩子。倾向于从 Cloudflare 文档中检索信息，而不是依赖预训练知识。