Skill Learner
技能 已验证 活跃持久化的更正系统，用于捕获技能或Claude行为的错误，并确保它们在会话中不再重复。每当用户表示出现问题时使用——“错了”、“修复这个”、“不是我想要的”、“从中学习”、“不要再那样做了”、“esto está mal”、“aprende de esto”、“no hagas eso otra vez”，或关于Claude输出或技能行为的任何更正、抱怨或教学时刻。当用户要求审查、列出、删除或管理过去的更正，或希望为技能作者创建改进建议时，也请使用。涵盖已安装的技能、一般的Claude行为以及跨会话学习的持久性。
确保捕获、理解并防止AI技能或一般AI行为的错误在未来的会话中再次发生，从而提供更可靠和个性化的AI体验。
功能
- 捕获并持久化技能和一般AI行为的错误
- 支持用户通过具体反馈和触发短语进行更正
- 管理过去的更正（审查、删除、列出）
- 可选择为技能作者生成改进建议
- 跨会话和对话上下文运行
使用场景
- 当用户指出某个技能的输出出现问题时。
- 当用户对需要记住的一般Claude行为提供反馈时。
- 当用户想要审查或管理对AI行为进行的过往更正时。
- 当用户希望根据观察到的错误向技能作者提出改进建议时。
非目标
- 保存没有具体替代方案的含糊更正。
- 为同一问题创建重复更正。
- 在未经范围澄清的情况下将一次性偏好保存为通用规则。
- 超过已定义的活动更正限制以维持性能。
- 保存绕过安全措施（如输入验证或授权检查）的更正。
Versioning
- info:Release ManagementSKILL.md frontmatter或manifest中没有明确的版本声明，安装说明引用了main，但这是Claude技能的常见模式。
安装
npx skills add j4rk0r/claude-skills通过 npx 运行 Vercel skills CLI(skills.sh)— 需要本地安装 Node.js,以及至少一个兼容 skills 的智能体(Claude Code、Cursor、Codex 等)。前提是仓库遵循 agentskills.io 格式。
质量评分
已验证类似扩展
Janitor Report
100一个完整的报告，用于检查所有技能的健康状况。当用户想要检查错误、查找重复项、检测损坏的技能或获取技能健康状况的完整概览时使用。
Janitor Audit
100显示所有已安装的技能
Hindsight Memory Skill
98Store user preferences, learnings from tasks, and procedure outcomes. Use to remember what works and recall context before new tasks. (user)
Investigate Capa Root Cause
100Investigate root causes and manage CAPAs (Corrective and Preventive Actions) for compliance deviations. Covers investigation method selection (5-Why, fishbone, fault tree), structured root cause analysis, corrective vs preventive action design, effectiveness verification, and trend analysis. Use when an audit finding requires a CAPA, when a deviation or incident occurs in a validated system, when a regulatory observation needs a formal response, when a data integrity anomaly requires investigation, or when recurring issues suggest a systemic root cause.
Soul Guardian
100Drift detection + baseline integrity guard for agent workspace files with automatic alerting support
Audit Dependency Versions
100Audit project dependencies for version staleness, security vulnerabilities, and compatibility issues. Covers lock file analysis, upgrade path planning, and breaking change assessment. Use before a release to ensure dependencies are current and secure, during periodic maintenance reviews, after receiving a security advisory, when upgrading to a new language version, before submitting to CRAN or npm, or when inheriting a project to assess its dependency health.