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Caveman

技能 已验证 活跃
属于:Caveman

超压缩通信模式。通过像穴居人一样说话,将 token 使用量削减约 75%,同时保持完整技术准确性。支持强度级别:lite、full(默认)、ultra、wenyan-lite、wenyan-full、wenyan-ultra。在用户说“caveman mode”、“talk like caveman”、“use caveman”、“less tokens”、“be brief”或调用 /caveman 时使用。当请求 token 效率时也会自动触发。

目的

通过采用压缩的、类穴居人的沟通方式,在不牺牲技术细节的情况下,大幅减少 LLM 交互中的 token 消耗。

功能

  • 超压缩的 LLM 响应
  • 保留完整技术准确性
  • 六种压缩强度级别
  • 自动安全消息回退
  • 手动更改前的持久模式

使用场景

  • 降低长对话的 token 成本
  • 在带宽较低的环境中使用 LLM
  • 快速获得简洁、技术准确的答案
  • 尝试不同的沟通风格

非目标

  • 修改用户输入或提示
  • 引入歧义或技术细节丢失
  • 处理非 LLM 通信任务
  • 在没有 LLM 上下文的情况下运行

工作流

  1. 用户通过命令或自动触发器调用穴居人模式。
  2. 技能将选定的强度级别应用于 LLM 响应。
  3. LLM 输出被压缩,去除多余内容但保留技术细节。
  4. 穴居人模式将一直持续,除非被明确停止或满足安全条件。
  5. 对于安全警告、不可逆操作或模糊的序列,技能会恢复正常散文。

安装

请先添加 Marketplace

/plugin marketplace add juliusbrussee/caveman
/plugin install caveman@caveman

质量评分

已验证
99 /100
1 day ago 分析

信任信号

最近提交2 days ago
星标59.5k
许可证MIT
状态
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Context Compression

100

This skill should be used when the user asks to "compress context", "summarize conversation history", "implement compaction", "reduce token usage", or mentions context compression, structured summarization, tokens-per-task optimization, or long-running agent sessions exceeding context limits.

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