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Trajectory Review

技能 已验证 活跃

对失败的代理轨迹进行事后诊断。将第一个无法恢复的步骤分类为九种失败类别之一(计划遵循性、幻觉信息、无效工具调用、误读工具输出、意图-计划不匹配、意图不明确、意图不支持、护栏触发、系统故障),并生成有证据支持的根本原因报告。

目的

提供对失败的代理运行进行系统化、基于证据的诊断,使用户能够了解错误的根本原因并提高代理的可靠性。

功能

  • 将失败分类为九个类别
  • 识别第一个无法恢复的步骤
  • 提供有证据支持的根本原因报告
  • 对轨迹进行标准化以进行分析
  • 综合工具合同和目标清单

使用场景

  • 诊断代理运行产生不正确或不完整结果的原因。
  • 调查用户报告的代理失败并执行事后分析。
  • 在模型升级或新功能发布后表征失败模式。
  • 当用户请求解释失败原因时,审查代理轨迹。

非目标

  • 评估成功的代理运行。
  • 自动重新运行或调试轨迹。
  • 直接重写代理提示或技能;仅提供建议。
  • 在没有进一步分析的情况下,将单个轨迹的发现推广到系统范围的声明。

Trust

  • info:Issues Attention在过去 90 天内,打开了 10 个问题,关闭了 48 个问题,这表明维护活跃,但关闭率低于 50%。

安装

npx skills add majiayu000/vibeguard

通过 npx 运行 Vercel skills CLI(skills.sh)— 需要本地安装 Node.js,以及至少一个兼容 skills 的智能体(Claude Code、Cursor、Codex 等)。前提是仓库遵循 agentskills.io 格式。

质量评分

已验证
99 /100
1 day ago 分析

信任信号

最近提交1 day ago
星标8
许可证MIT
状态
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