Tasteray Skills
Marketplace Verifiziert AktivPsychologische Profiling-Fähigkeiten für natürliche Konversation mit forschungsgestützten Techniken
Um KI-Agenten erweiterte Fähigkeiten zur Verfügung zu stellen, Benutzer auf einer tieferen, psychologischen Ebene zu verstehen und wirklich personalisierte Empfehlungen zu liefern.
Funktionen
- Psychologische Profilerstellung durch natürliche Konversation
- Verständnis von Kernwerten und Motivationen
- Personalisierte Empfehlungen über mehrere Bereiche hinweg
- Erklärung der Empfehlungslogik
- Integration mit kompatiblen KI-Agenten
Anwendungsfälle
- Verständnis der Kernmotivationen und Werte des Benutzers
- Entdeckung prägender Lebenserfahrungen durch Dialog
- Erhalt personalisierter Empfehlungen für Filme, Restaurants und Produkte
- Erklärung, warum ein bestimmter Artikel gut zum Geschmack eines Benutzers passt
Nicht-Ziele
- Direkte Durchführung von Benutzerumfragen
- Bereitstellung allgemeiner, nicht personalisierter Empfehlungen
- Ersetzung von menschlicher Therapie oder psychologischen Beurteilungswerkzeugen
- Integration mit nicht kompatiblen KI-Agenten
Versionierung
- info:Versionsmetadaten pro EintragDie Marktplatz-JSON verweist auf Plugins über lokale Dateipfade ('./elicitation', './recommendations') anstelle expliziter Versionsmetadaten, was zu Problemen führen könnte, wenn sich die Quelle ändert.
Installation
/plugin marketplace add tasteray/skillsEnthält 2 Erweiterungen
Plugin (2)
Psychologisches Profiling durch natürliche Konversation unter Verwendung von narrativer Identitätsforschung (McAdams), der Erfragung von selbstdefinierendem Gedächtnis (Singer) und motivierender Gesprächsführung (OARS-Rahmenwerk). Verwenden Sie dies, wenn Sie Kernwerte verstehen, prägende Erinnerungen entdecken, emotionale Schemata erkennen oder psychologische Profile durch schrittweise Offenlegung erstellen müssen.
TasteRay API-Integration für personalisierte Empfehlungen über verschiedene Bereiche hinweg (Filme, Restaurants, Produkte, Reisen, Jobs). Verwenden Sie diese, wenn Sie Artikel empfehlen, Fragen wie „Was würde mir gefallen?“ beantworten, personalisierte Empfehlungen geben, Artikel für Benutzer einstufen, erklären möchten, warum etwas ihrem Geschmack entspricht, oder psychologische Profile in Empfehlungssysteme integrieren müssen.