TasteRay Recommendations

Plugin Aktiv

TasteRay API-Integration für personalisierte Empfehlungen über verschiedene Bereiche hinweg (Filme, Restaurants, Produkte, Reisen, Jobs). Verwenden Sie diese, wenn Sie Artikel empfehlen, Fragen wie „Was würde mir gefallen?“ beantworten, personalisierte Empfehlungen geben, Artikel für Benutzer einstufen, erklären möchten, warum etwas ihrem Geschmack entspricht, oder psychologische Profile in Empfehlungssysteme integrieren müssen.

Zweck

KI-Agenten zu ermöglichen, echte personalisierte Empfehlungen bereitzustellen, indem die TasteRay API genutzt und die Benutzerpräferenzen tiefgehend verstanden werden.

Funktionen

Generieren Sie personalisierte Empfehlungen für Filme, Restaurants, Produkte, Reisen und Jobs.
Beantworten Sie Fragen wie „Was würde mir gefallen?“ mit kontextuell relevanten Antworten.
Bewerten und ordnen Sie Artikel basierend auf dem individuellen Geschmack und Profil des Benutzers.
Liefern Sie Erklärungen, die Empfehlungen mit Benutzerpräferenzen und -historie verbinden.
Integrieren Sie psychologische Profile, die aus Konversationen abgeleitet wurden, in den Empfehlungskontext.

Anwendungsfälle

Empfehlung von Artikeln basierend auf expliziten Präferenzen und psychologischen Profilen.
Beantwortung nuancierter Fragen wie „Was würde mir gefallen?“ mit personalisierten Vorschlägen.
Bewertung potenzieller Artikel für einen Benutzer unter Berücksichtigung seiner Historie und Einschränkungen.
Erklärung der Begründung für eine Empfehlung, um das Vertrauen des Benutzers aufzubauen.

Nicht-Ziele

Selbst psychologische Erhebungen durchführen (verlässt sich auf separate Skills).
Als allgemeine Wissensdatenbank außerhalb von Empfehlungskontexten fungieren.
Empfehlungen geben, ohne den Benutzerkontext oder die Präferenzen zu verstehen.
Direkte Benutzerbefragungen zur Präferenzermittlung ersetzen.

Wartung

info:Commit-AktualitätDer letzte Commit war am 16. April 2026, was aktuell ist, aber die 90-Tage-Schwelle für eine Warnung wird vom angegebenen Datum nicht erreicht.

Sicherheit

warning:GeheimnisverwaltungDas SKILL.md erwähnt einen Platzhalter 'X-API-Key: your-api-key', was auf die Verwendung eines Geheimnisses hindeutet, aber nicht darauf, wie es sicher gehandhabt wird oder ob es konfigurierbar ist.
warning:DatenexfiltrationDer API-Schlüssel wird für die Kommunikation benötigt, und obwohl er als Header erwähnt wird, gibt es keine ausdrückliche Dokumentation darüber, wie er sicher gespeichert oder übertragen wird, was ein potenzielles Exfiltrationsrisiko darstellt, wenn er unsachgemäß behandelt wird.
warning:Keychain-gespeicherte GeheimnisseDer API-Schlüssel wird als Anforderung erwähnt, aber es gibt keine explizite Dokumentation darüber, ob er sicher in `userConfig` mit `sensitive: true` gespeichert wird.

Versionierung

info:Release-ManagementDas SKILL.md hat die Version '1.0', aber es gibt keine GitHub Release-Tags oder eine CHANGELOG.md zur Verfolgung von Updates.

Compliance

info:DSGVODas Plugin verarbeitet Benutzerpräferenzen und -profile, die personenbezogene Daten enthalten können. Es ist jedoch unklar, ob diese Daten vor der Übermittlung an die TasteRay API bereinigt werden.

Protokoll

info:Idempotente Wiederholung & TimeoutsDas SKILL.md erwähnt die Behandlung von Ratenbegrenzungen mit einem 'Retry-After'-Header und die Implementierung von exponentiellem Backoff bei Serverfehlern, was auf eine Wiederholungslogik hindeutet, aber die Idempotenz wird nicht explizit angesprochen.

Installation

Zuerst Marketplace hinzufügen

/plugin marketplace add tasteray/skills

/plugin install recommendations@tasteray-skills

Enthält 1 Erweiterungen

Skill (1)

Recommendations Skill

TasteRay API-Integration für personalisierte Empfehlungen über verschiedene Bereiche hinweg (Filme, Restaurants, Produkte, Reisen, Jobs). Verwenden Sie diese Funktion, wenn Sie: (1) Filme, Restaurants, Produkte, Reisen oder Jobs empfehlen möchten, (2) Fragen wie „Was würde mir gefallen?“ beantworten müssen, (3) personalisierte Empfehlungen basierend auf Präferenzen anbieten möchten, (4) Elemente für einen Benutzer einstufen oder bewerten möchten, (5) erklären möchten, warum etwas dem Geschmack eines Benutzers entspricht, (6) Empfehlungskontext aus einem Gespräch erstellen möchten, (7) psychologische Profile mit Empfehlungssystemen integrieren möchten.

Qualitätspunktzahl

79 /100

Analysiert about 21 hours ago

Vertrauenssignale

Letzter Commit28 days ago

GitHub-Inhaber tasteray

Sterne16

LizenzMIT

Websiteapi.tasteray.com

Status

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