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Oraclaw Risk

Skill Verifiziert Aktiv

Risikobewertungs-Engine für KI-Agenten. Value at Risk (VaR), CVaR, Stresstests und mehrfaktorielle Risikobewertung. Angetrieben durch Monte-Carlo-Simulationen. Entwickelt für Trading-Agenten, Kreditagenten und Portfoliomanager.

Zweck

KI-Agenten mit präzisen, mathematisch fundierten Risikobewertungsfähigkeiten auszustatten, um ihnen datengesteuerte Entscheidungen in finanziellen Kontexten zu ermöglichen.

Funktionen

  • Berechnung des Value at Risk (VaR)
  • Berechnung des Conditional Value at Risk (CVaR)
  • Monte-Carlo-Simulation für Szenarioanalysen
  • Stresstests von Finanzannahmen
  • Mehrfaktorielle Risikobewertung
  • Konvergenzanalyse von Risikoindikatoren

Anwendungsfälle

  • Berechnung des VaR für Portfolios oder einzelne Positionen
  • Durchführung von Stresstests für Finanzmodelle
  • Quantifizierung von Worst-Case-Szenarien mit Konfidenzintervallen
  • Bewertung von Kreditrisiken und Ausfallwahrscheinlichkeiten

Nicht-Ziele

  • Durchführung grundlegender arithmetischer oder Wahrscheinlichkeitsberechnungen außerhalb finanzieller Risikokontexte
  • Bereitstellung von Finanzberatung oder Anlageempfehlungen
  • Ersetzung von Kern-LLM-Schlussfolgerungsfähigkeiten

Dokumentation

  • info:Konfigurations- & ParameterreferenzDie SKILL.md erwähnt die Umgebungsvariable `ORACLAW_API_KEY`, beschreibt jedoch nicht explizit die Reihenfolge der Priorität oder Standardwerte für andere Konfigurationen.

Installation

npx skills add Whatsonyourmind/oraclaw

Führt das Vercel skills CLI (skills.sh) via npx aus — benötigt Node.js lokal und mindestens einen installierten skills-kompatiblen Agent (Claude Code, Cursor, Codex, …). Setzt voraus, dass das Repo dem agentskills.io-Format folgt.

Qualitätspunktzahl

Verifiziert
98 /100
Analysiert 1 day ago

Vertrauenssignale

Letzter Commit12 days ago
Sterne8
LizenzMIT
Status
Quellcode ansehen

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