Tradememory
Skill Verifiziert AktivAI-Handelsspeicher mit ergebnisgewichteter Erinnerung und autonomer Strategieentwicklung. 17 MCP-Tools, 1.233 Tests, funktioniert mit jeder Handelsplattform.
KI-Handelsagenten mit persistentem Speicher auszustatten, damit sie aus vergangenen Trades lernen, relevante Informationen abrufen und autonom neue Handelsstrategien entwickeln können.
Funktionen
- Ergebnisgewichteter Speicherabruf
- LLM-gestützte autonome Strategieentwicklung
- SHA-256 manipulationssichere Aufzeichnungen von Handelsentscheidungen
- Plattformunabhängige Integration von Handelsdaten
- 17 umfassende MCP-Tools für Speicher und Entwicklung
Anwendungsfälle
- Aufzeichnung und Abruf der Handelsvergangenheit mit ergebnisgewichteter Bewertung
- Entdeckung neuer Handelsmuster und Strategien aus Rohpreisdaten
- Analyse von Verhaltensmustern und Agentenstatus (Vertrauen, Drawdown)
- Erstellung und Überprüfung manipulationssicherer Audit-Trails für die regulatorische Compliance
Nicht-Ziele
- Ausführung von Trades oder Verwaltung von Nutzergeldern
- Direkte Interaktion mit Handelsplattformen (erfordert separate Synchronisationsskripte)
- Ersetzung der Kernentscheidungsfähigkeiten des KI-Agenten
Installation
npx skills add mnemox-ai/tradememory-protocolFührt das Vercel skills CLI (skills.sh) via npx aus — benötigt Node.js lokal und mindestens einen installierten skills-kompatiblen Agent (Claude Code, Cursor, Codex, …). Setzt voraus, dass das Repo dem agentskills.io-Format folgt.
Qualitätspunktzahl
VerifiziertVertrauenssignale
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