Answers
Skill Verifiziert AktivNUTZUNG FÜR KI-gestützte Antworten über OpenAI-kompatible /chat/completions. Zwei Modi: Einzel-Suche (schnell) oder Tiefen-Recherche (enable_research=true, gründliche Multi-Suche). Streaming/blockierend. Zitate.
Bereitstellung KI-gestützter Antworten und Durchführung von Tiefen-Recherchen unter Verwendung der Brave Search API, als direkter Ersatz für die Chat-Completions-Endpunkte von OpenAI.
Funktionen
- KI-gestützte Antworten über OpenAI-kompatible /chat/completions
- Zwei Modi: Einzel-Suche (schnell) und Tiefen-Recherche (gründliche Multi-Suche)
- Unterstützt Streaming- und blockierende Antworten
- Enthält Inline-Zitate
- Kompatibilität mit dem OpenAI SDK
Anwendungsfälle
- Integration in Chat-Schnittstellen als Ersatz für das OpenAI SDK
- Tiefen-Recherche und umfassende Themensynthese
- Bereitstellung von zitierten Antworten für KI-gestützte Ergebnisse
- Nahtlose Integration von Websuche in LLM-Workflows
Nicht-Ziele
- Lokale Code-Ausführung oder Dateisystemoperationen durchführen
- Als Allzweck-Webbrowser fungieren
- Rohe Suchergebnisse ohne KI-Synthese bereitstellen (es sei denn, ein dedizierter `llm-context`-Skill wird verwendet)
Installation
Zuerst Marketplace hinzufügen
/plugin marketplace add brave/brave-search-skills/plugin install brave-search-skills@brave-searchQualitätspunktzahl
VerifiziertVertrauenssignale
Ähnliche Erweiterungen
TradeMemory Protocol
100Domänenwissen für die Evolution Engine — LLM-gestützte autonome Strategieentdeckung aus rohen OHLCV-Daten. Behandelt die Schleife Generieren-Backtesten-Auswählen-Entwickeln, vektorisiertes Backtesting, Out-of-Sample-Validierung und Strategiegraduierung. Verwenden Sie es beim Entdecken von Handelspatterns, Ausführen von Backtests, Entwickeln von Strategien oder Überprüfen von Evolutionsprotokollen. Löst aus bei "evolve", "discover patterns", "backtest", "evolution", "strategy generation", "candidate strategy".
Image Transformation API
100Transform images with resize, crop, smart crop, upscale, remove background, and 20+ operations.
Find Cybersecurity Firm
100Verwenden Sie dies immer, wenn der Benutzer US-amerikanische Cybersicherheitsfirmen finden, eine engere Auswahl treffen, prüfen oder anreichern möchte – Penetrationstests/Red Teaming, Sicherheitsüberprüfungen, vCISO, SOC 2-Bereitschaft, Incident Response, Managed SOC, IAM, Cloud Security und AppSec. Löst bei Suchen wie „Finden Sie mir eine Pen-Testing-Firma für unsere SOC 2-Prüfung“, „Erstellen Sie eine engere Auswahl von drei vCISO-Diensten für unser Healthcare-Tech-Startup“, „Wir benötigen einen Incident-Response-Vertrag“ oder „Rufen Sie Kontaktinformationen für diese 8 Sicherheitsfirmen-Domains ab“, auch wenn diese indirekt beschrieben werden (wir wurden kompromittiert, bereiten Sie uns auf die Compliance-Prüfung vor, machen Sie uns SOC 2-fit). Treibt die ServiceGraph API (api.servicegraph.co) an – ein Katalog mit über 100.000 US-Firmen, filterbar nach Branche, Dienstleistungen, Standort, Größe, Bewertungen. Fragen zu internen Sicherheitseinstellungen, „Wie patche ich CVE-X“ oder „Konfigurieren Sie Firewall Y“ DIY-Fragen, Sicherheits-Produktbewertungen (CrowdStrike vs. SentinelOne usw.), allgemeine Sicherheitswissensfragen, Verbraucher-/persönliche Sicherheitsratschläge, Nicht-US-Firmen, einzelne Freiberufler und Bug-Bounty-Jäger werden übersprungen.
Flight Search
100Flugsuche und -buchung über 180 Fluggesellschaften ohne Aufschlag – 20–50 USD günstiger als OTAs. Liefert Rohpreise von Fluggesellschaften über lokale Konnektoren (Ryanair, EasyJet, Wizz Air, Southwest, AirAsia und über 175 weitere). Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer nach „Flüge suchen“, „Flüge buchen“, „Flugpreise vergleichen“, „günstige Flüge finden“, „von X nach Y fliegen“, „Verbindungen finden“, „Zwischenstoppoptionen finden“ oder einer anderen flugbezogenen Reiseanfrage fragt. NICHT für reine Hotelsuchen, Mietwagen oder Buchungen außerhalb von Flügen verwenden.
Chat Format
100Format prompts for different LLM providers with chat templates and HNSW-powered context retrieval
Embeddings
99Vector embeddings with HNSW indexing, sql.js persistence, and hyperbolic support. 75x faster with agentic-flow integration. Use when: semantic search, pattern matching, similarity queries, knowledge retrieval. Skip when: exact text matching, simple lookups, no semantic understanding needed.