Zum Hauptinhalt springen
Dieser Inhalt ist noch nicht in Ihrer Sprache verfügbar und wird auf Englisch angezeigt.

Survey Generator

Skill Verifiziert Aktiv
Teil von:Pro Workflow

Compile a structured literature survey on any AI/ML topic. Agent curates a research bundle (taxonomy + sections + bibliography of real papers) from a public anchor resource, then a chosen LLM generates the survey artifact. Output target is a wiki page (markdown), not a one-off HTML — survey lands in `<wiki>/derived/surveys/<slug>.md` with full bibliography rows in `sources.md`. Provider-agnostic (Anthropic/OpenAI/OpenRouter/Fireworks/custom OpenAI-compat). Use when the user asks for a "survey", "literature review", "lit review", or "deep dive" on a technical topic.

Zweck

To automate the creation of comprehensive literature surveys, serving as a knowledge base within a wiki for easy access and future research.

Funktionen

  • Generates structured literature surveys from a URL
  • Creates research bundles (taxonomy, sections, bibliography)
  • Outputs to wiki markdown pages and updates `sources.md`
  • Provider-agnostic LLM integration (Anthropic, OpenAI, etc.)
  • Integrates with pro-workflow's wiki and FTS5 indexing

Anwendungsfälle

  • Generating an initial overview of a new technical topic
  • Creating a structured knowledge base for a research area
  • Compiling survey artifacts for technical documentation
  • Seeding the wiki for further automated research

Nicht-Ziele

  • Generating standalone HTML survey files
  • Inventing bibliography entries
  • Performing deep analysis beyond survey compilation
  • Directly editing wiki content outside of the generated survey and bibliography

Practical Utility

  • info:Usage examplesThe SKILL.md provides detailed workflow steps and commands for generating surveys, but lacks end-to-end examples showing specific input, invocation, and claimed output.
  • info:Edge casesThe SKILL.md outlines hard rules and potential iteration steps but does not explicitly detail failure modes, their symptoms, or recovery steps.

Execution

  • info:ValidationThe script parses arguments and validates the bundle structure, but doesn't use a formal schema library for input validation beyond basic checks.

Errors

  • info:Error HandlingThe script includes basic error handling with `die()` calls for critical failures, but lacks structured error reporting or specific recovery steps for LLM provider issues.
  • info:Actionable error messagesError messages are provided for critical failures like missing arguments or files, but lack detailed remediation steps beyond suggesting checking usage.

Code Execution

  • info:LoggingThe script logs progress and errors to stderr using `console.error`, but does not append to a persistent audit log file.

Protocol

  • info:Idempotent retry & timeoutsThe script includes a timeout for the LLM provider call, but mutations like writing files are not inherently idempotent, and error handling for retries is basic.

Installation

Zuerst Marketplace hinzufügen

/plugin marketplace add rohitg00/pro-workflow
/plugin install pro-workflow@pro-workflow

Qualitätspunktzahl

Verifiziert
88 /100
Analysiert about 22 hours ago

Vertrauenssignale

Letzter Commit3 days ago
Sterne2.1k
Status
Quellcode ansehen

Ähnliche Erweiterungen

TradeMemory Protocol

100

Domänenwissen für die Evolution Engine — LLM-gestützte autonome Strategieentdeckung aus rohen OHLCV-Daten. Behandelt die Schleife Generieren-Backtesten-Auswählen-Entwickeln, vektorisiertes Backtesting, Out-of-Sample-Validierung und Strategiegraduierung. Verwenden Sie es beim Entdecken von Handelspatterns, Ausführen von Backtests, Entwickeln von Strategien oder Überprüfen von Evolutionsprotokollen. Löst aus bei "evolve", "discover patterns", "backtest", "evolution", "strategy generation", "candidate strategy".

Skill
mnemox-ai

External Context

100

Invoke parallel document-specialist agents for external web searches and documentation lookup

Skill
Yeachan-Heo

Understand Knowledge

100

Analysieren Sie eine LLM-Wiki-Wissensdatenbank nach dem Karpathy-Muster und generieren Sie einen interaktiven Wissensgraphen mit Entitätsextraktion, impliziten Beziehungen und Themenclustern.

Skill
Lum1104

Recursive Research

100

Tiefgehende rekursive Recherche mit selbstregulierender Schleife bis PhD-Niveau. Anwendbar auf jedes Gebiet (Wissenschaft, Technologie, Wirtschaft, Kunst, Geisteswissenschaften). Nutzt WDM + Munger-Inversion für autonome Entscheidungen, Stufung vertrauenswürdiger Quellen und Speicherung von Checkpoints auf der Festplatte, um Kontextgrenzen zu überwinden.

Skill
Anjos2

Trader Regime

100

Detect current market regime using npx neural-trader — bull/bear/ranging/volatile classification with recommended strategy

Skill
ruvnet

Trading Memory

100

Domänenwissen für die KI-Trading-Erinnerung – Outcome-Weighted Memory (OWM)-Architektur, 5 Speichertypen, Abrufbewertung und Verhaltensanalyse. Verwenden Sie dies beim Aufzeichnen von Trades, beim Abrufen ähnlicher Kontexte, bei der Leistungsanalyse oder bei der Überprüfung von Verhaltensabweichungen. Löst bei "record trade", "remember trade", "recall", "similar trades", "performance", "behavioral", "disposition", "affective state", "confidence" aus.

Skill
mnemox-ai