Zum Hauptinhalt springen
Dieser Inhalt ist noch nicht in Ihrer Sprache verfügbar und wird auf Englisch angezeigt.

Agent Trading Predictor

Skill Verifiziert Aktiv

Agent skill for trading-predictor - invoke with $agent-trading-predictor

Zweck

To provide a cutting-edge AI agent capable of predicting market movements and executing trades before traditional systems, leveraging temporal computational advantages for superior performance.

Funktionen

  • Predictive execution before market data arrival
  • Latency arbitrage and computational speed advantages
  • Real-time risk assessment using sublinear algorithms
  • Portfolio optimization and market microstructure analysis
  • Integration with Claude Flow for multi-agent swarms and consensus decisions

Anwendungsfälle

  • High-frequency trading with a temporal lead
  • Cross-market arbitrage by exploiting latency differences
  • Real-time portfolio optimization using sublinear algorithms
  • Coordinating trading decisions within multi-agent swarms

Nicht-Ziele

  • Replacing fundamental market analysis
  • Providing financial advice to individual investors
  • Operating without access to real-time or near-real-time market data feeds

Workflow

  1. Calculate temporal advantage metrics (light travel time, computation time, advantage).
  2. Analyze market signals and portfolio risk.
  3. Predict potential trades using temporal advantage.
  4. Validate trading advantages and assess risk.
  5. Optimize portfolio and execute trades.
  6. Coordinate decisions and execution with other agents or systems.

Installation

npx skills add ruvnet/ruflo

Führt das Vercel skills CLI (skills.sh) via npx aus — benötigt Node.js lokal und mindestens einen installierten skills-kompatiblen Agent (Claude Code, Cursor, Codex, …). Setzt voraus, dass das Repo dem agentskills.io-Format folgt.

Qualitätspunktzahl

Verifiziert
97 /100
Analysiert 12 days ago

Vertrauenssignale

Letzter Commit13 days ago
Sterne50.2k
LizenzMIT
Status
Quellcode ansehen

Ähnliche Erweiterungen

Trader Signal

99

Generate trading signals using npx neural-trader anomaly detection engine with Z-score scoring and neural prediction

Skill
ruvnet

Trader Regime

100

Detect current market regime using npx neural-trader — bull/bear/ranging/volatile classification with recommended strategy

Skill
ruvnet

Trading Memory

100

Domänenwissen für die KI-Trading-Erinnerung – Outcome-Weighted Memory (OWM)-Architektur, 5 Speichertypen, Abrufbewertung und Verhaltensanalyse. Verwenden Sie dies beim Aufzeichnen von Trades, beim Abrufen ähnlicher Kontexte, bei der Leistungsanalyse oder bei der Überprüfung von Verhaltensabweichungen. Löst bei "record trade", "remember trade", "recall", "similar trades", "performance", "behavioral", "disposition", "affective state", "confidence" aus.

Skill
mnemox-ai

Risk Management

100

Risikomanagement-Domänenwissen für Handelsagenten – Überwachung des affektiven Zustands, Positionsbestimmung, Drawdown-Management, Tilt-Erkennung und Verhaltensrichtlinien. Verwenden Sie dies beim Prüfen des Risikos vor Trades, beim Verwalten von Drawdowns, beim Erkennen von Verhaltensabweichungen oder beim Erzwingen von Disziplin. Löst bei "risk", "drawdown", "tilt", "position size", "lot size", "confidence", "revenge trading", "overtrading", "discipline" aus.

Skill
mnemox-ai

Tradememory Bridge

99

Brücke zwischen Binance-Handelsereignissen und dem TradeMemory Protocol. Journalisiert automatisch Trades, ruft ähnliche vergangene Setups ab, erkennt Verhaltensverzerrungen und bietet ergebnisgewichteten Abruf für KI-Trading-Agenten. Verwenden Sie diese Fähigkeit nach der Ausführung von Binance-Spot-Trades, um ein persistentes Gedächtnis aufzubauen.

Skill
mnemox-ai

Tradememory

99

AI-Handelsspeicher mit ergebnisgewichteter Erinnerung und autonomer Strategieentwicklung. 17 MCP-Tools, 1.233 Tests, funktioniert mit jeder Handelsplattform.

Skill
mnemox-ai