Dieser Inhalt ist noch nicht in Ihrer Sprache verfügbar und wird auf Englisch angezeigt.

Trader Portfolio

Skill Verifiziert Aktiv

Teil von:Ruflo Neural Trader

Optimize portfolio allocation using npx neural-trader mean-variance engine with risk constraints and rebalancing plan

Zweck

To automate and optimize investment portfolio allocation by utilizing an AI-driven mean-variance engine with configurable risk constraints and rebalancing strategies.

Funktionen

Portfolio allocation optimization
Mean-variance engine integration
Risk constraint assessment
Rebalancing plan generation
AI-powered return prediction

Anwendungsfälle

Optimizing current portfolio holdings for better risk-return profiles.
Generating a rebalancing plan to adjust portfolio weights based on optimization results.
Assessing portfolio risk metrics and expected returns.
Searching historical data for similar optimized allocations.

Nicht-Ziele

Executing actual trades or managing brokerage accounts.
Providing real-time market data feeds (relies on external prediction models).
Serving as a general-purpose financial advisor beyond portfolio allocation.

Documentation

info:Configuration & parameter referenceThe `--risk-target` parameter is hinted at but not explicitly documented with its default value or type in the SKILL.md.

Execution

info:ValidationWhile the `--risk-target` parameter is hinted at, explicit schema validation for input parameters is not clearly demonstrated in the SKILL.md.

Code Execution

info:Error HandlingThe SKILL.md lists steps for running commands and suggests potential outputs but does not explicitly detail error handling or recovery paths for failures in `neural-trader` or MCP tools.

Errors

info:Actionable error messagesWhile the skill outlines operational steps, it does not explicitly detail how errors from `neural-trader` or MCP tools are presented to the user or what remediation steps are available.

Practical Utility

info:Edge casesThe skill mentions the `--risk-target` parameter but doesn't elaborate on potential edge cases or limitations of the optimization process or the `neural-trader` engine itself.

Safety

info:Halt on unexpected stateWhile the skill outlines steps, it doesn't explicitly detail preconditions or how it would halt on unexpected pre-states like a malformed portfolio or unavailable `neural-trader`.

Installation

Zuerst Marketplace hinzufügen

/plugin marketplace add ruvnet/ruflo

/plugin install ruflo-neural-trader@ruflo

Qualitätspunktzahl

Verifiziert

95 /100

Analysiert about 20 hours ago

Vertrauenssignale

Letzter Commitabout 22 hours ago

GitHub-Inhaber ruvnet

Sterne50.2k

Downloads 68.3k

LizenzMIT

Websitecognitum.one

Status

Quellcode ansehen

Ähnliche Erweiterungen

Trader Regime

Detect current market regime using npx neural-trader — bull/bear/ranging/volatile classification with recommended strategy

Trading Memory

Domänenwissen für die KI-Trading-Erinnerung – Outcome-Weighted Memory (OWM)-Architektur, 5 Speichertypen, Abrufbewertung und Verhaltensanalyse. Verwenden Sie dies beim Aufzeichnen von Trades, beim Abrufen ähnlicher Kontexte, bei der Leistungsanalyse oder bei der Überprüfung von Verhaltensabweichungen. Löst bei "record trade", "remember trade", "recall", "similar trades", "performance", "behavioral", "disposition", "affective state", "confidence" aus.

TradeMemory Protocol

Domänenwissen für die Evolution Engine — LLM-gestützte autonome Strategieentdeckung aus rohen OHLCV-Daten. Behandelt die Schleife Generieren-Backtesten-Auswählen-Entwickeln, vektorisiertes Backtesting, Out-of-Sample-Validierung und Strategiegraduierung. Verwenden Sie es beim Entdecken von Handelspatterns, Ausführen von Backtests, Entwickeln von Strategien oder Überprüfen von Evolutionsprotokollen. Löst aus bei "evolve", "discover patterns", "backtest", "evolution", "strategy generation", "candidate strategy".

Risk Management

Risikomanagement-Domänenwissen für Handelsagenten – Überwachung des affektiven Zustands, Positionsbestimmung, Drawdown-Management, Tilt-Erkennung und Verhaltensrichtlinien. Verwenden Sie dies beim Prüfen des Risikos vor Trades, beim Verwalten von Drawdowns, beim Erkennen von Verhaltensabweichungen oder beim Erzwingen von Disziplin. Löst bei "risk", "drawdown", "tilt", "position size", "lot size", "confidence", "revenge trading", "overtrading", "discipline" aus.

Trader Signal

Generate trading signals using npx neural-trader anomaly detection engine with Z-score scoring and neural prediction

Tradememory Bridge

Brücke zwischen Binance-Handelsereignissen und dem TradeMemory Protocol. Journalisiert automatisch Trades, ruft ähnliche vergangene Setups ab, erkennt Verhaltensverzerrungen und bietet ergebnisgewichteten Abruf für KI-Trading-Agenten. Verwenden Sie diese Fähigkeit nach der Ausführung von Binance-Spot-Trades, um ein persistentes Gedächtnis aufzubauen.