跳转到主要内容

Answers

技能 已验证 活跃

用于通过 OpenAI 兼容的 /chat/completions 实现 AI 驱动的答案。两种模式:单次搜索(快速)或深度研究(enable_research=true,彻底的多重搜索)。流式/阻塞式。引用。

目的

使用 Brave Search API 提供 AI 驱动的答案并进行深度研究,作为 OpenAI chat completions 端点的即插即用替代品。

功能

  • 通过 OpenAI 兼容的 /chat/completions 实现 AI 驱动的答案
  • 两种模式:单次搜索(快速)和深度研究(彻底的多重搜索)
  • 支持流式和阻塞式响应
  • 包含内联引用
  • OpenAI SDK 兼容性

使用场景

  • 作为 OpenAI SDK 替代品的聊天界面集成
  • 深度研究和综合主题合成
  • 为 AI 驱动的响应提供带引用的答案
  • 将网络搜索无缝集成到 LLM 工作流中

非目标

  • 执行本地代码执行或文件系统操作
  • 充当通用网络浏览器
  • 提供未经 AI 综合的原始搜索结果(除非使用专用的 `llm-context` 技能)

安装

请先添加 Marketplace

/plugin marketplace add brave/brave-search-skills
/plugin install brave-search-skills@brave-search

质量评分

已验证
97 /100
1 day ago 分析

信任信号

最近提交21 days ago
星标128
许可证MIT
状态
查看源代码

类似扩展

TradeMemory Protocol

100

Evolution Engine 的领域知识 — 支持 LLM 从原始 OHLCV 数据中自主发现策略。涵盖生成-回测-选择-进化循环、向量化回测、样本外验证和策略梯度。在发现交易模式、运行回测、进化策略或审查进化日志时使用。由“evolve”、“discover patterns”、“backtest”、“evolution”、“strategy generation”、“candidate strategy”触发。

技能
mnemox-ai

Image Transformation API

100

Transform images with resize, crop, smart crop, upscale, remove background, and 20+ operations.

技能
iterationlayer

Find Cybersecurity Firm

100

在用户希望查找、筛选、审核或丰富美国网络安全公司信息时使用——包括渗透测试/红队、安全审计、vCISO、SOC 2 准备、事件响应、托管 SOC、IAM、云安全和 AppSec。当用户输入“为我们的 SOC 2 审计找一家渗透测试公司”、“为我们医疗科技初创公司筛选三家 vCISO 服务商”、“我们需要事件响应服务合同”或“拉取这 8 家安全公司域名的联系信息”等请求时触发,即使是以间接方式描述(我们被攻击了,为合规审计做准备,让我们准备好 SOC 2)。它会驱动 ServiceGraph API (api.servicegraph.co) —— 一个拥有超过 10 万家美国公司目录的数据库,可按行业、服务、地点、规模、评分进行筛选。排除内部安全招聘、关于“如何修补 CVE-X”或“配置防火墙 Y”的 DIY 问题、安全产品评测(如 CrowdStrike vs SentinelOne 等)、通用安全知识问题、面向消费者的个人安全建议、非美国公司、个人自由职业者和赏金猎人。

技能
nostrband

Flight Search

100

跨越 180 多家航空公司的航班搜索和预订,无任何加价——比 OTA(在线旅行社)便宜 20-50 美元。通过本地连接器(Ryanair、EasyJet、Wizz Air、Southwest、AirAsia 等 175 多家)返回原始航空公司价格。当用户询问“查找航班”、“搜索航班”、“预订航班”、“比较航空公司价格”、“查找廉价航班”、“从 X 飞往 Y”、“查找转机航班”、“查找中转选项”或任何与航班相关的旅行查询时使用。请勿用于仅限酒店的搜索、租车或非航班旅行预订。

技能
LetsFG

Chat Format

100

Format prompts for different LLM providers with chat templates and HNSW-powered context retrieval

技能
ruvnet

Embeddings

99

Vector embeddings with HNSW indexing, sql.js persistence, and hyperbolic support. 75x faster with agentic-flow integration. Use when: semantic search, pattern matching, similarity queries, knowledge retrieval. Skip when: exact text matching, simple lookups, no semantic understanding needed.

技能
ruvnet