TradeMemory Protocol
技能 已验证 活跃Evolution Engine 的领域知识 — 支持 LLM 从原始 OHLCV 数据中自主发现策略。涵盖生成-回测-选择-进化循环、向量化回测、样本外验证和策略梯度。在发现交易模式、运行回测、进化策略或审查进化日志时使用。由“evolve”、“discover patterns”、“backtest”、“evolution”、“strategy generation”、“candidate strategy”触发。
为 AI 交易代理提供持久的记忆和审计跟踪，以增强决策、合规性和风险管理。
功能
- 带有结果加权评分的交易回忆
- 所有决策的 SHA-256 防篡改审计跟踪
- 行为分析和风险检测（跌幅、连续交易）
- 多因素预交易合法性检查
- 支持任何市场、经纪商或 AI 平台
使用场景
- 交易前：回忆过去相似的条件和结果
- 交易后：自动记录交易详情和结果
- 合规：为监管机构提供防篡改审计跟踪
- 风险管理：检测连续亏损并触发止损条件
非目标
- 执行交易或访问用户资金
- 直接优化交易策略参数
- 取代 AI 核心代理的决策逻辑
- 执行实时市场分析或图表绘制
实践
- 记忆管理
- 审计跟踪生成
- 风险管理
- AI 合规
先决条件
- Python 3.8+
- ANTHROPIC_API_KEY（用于集成的 LLM 功能）
- Claude Code 或 Claude Desktop 环境以进行集成
安装
/plugin install tradememory-plugin@mnemox-ai-tradememory-protocol质量评分
已验证类似扩展
Trading Memory
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100Detect current market regime using npx neural-trader — bull/bear/ranging/volatile classification with recommended strategy
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100GDPR and German DSGVO compliance automation. Scans codebases for privacy risks, generates DPIA documentation, tracks data subject rights requests. Use for GDPR compliance assessments, privacy audits, data protection planning, DPIA generation, and data subject rights management.
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100End-of-session ritual that audits changes, runs quality checks, captures learnings, and produces a session summary. Use when saying "wrap up", "done for the day", "finish coding", or ending a coding session.
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