Tradememory
插件 已验证 活跃为 AI 交易者提供持久化内存 + 自主策略演进。200+ 个交易 MCP 服务器在运行。无一记得。TradeMemory 做到了。
通过持久化内存和自主策略演进来赋能 AI 交易者，使他们能够从过去的交易中学习并发现新的、健壮的交易策略。
功能
- AI 交易者的持久化内存
- 自主交易策略演进
- 结果加权内存（OWM）回忆
- LLM 驱动的策略发现和回测
- 行为分析和风险管理
使用场景
- 记录和分析过去的交易
- 回忆类似的市场状况和过往结果
- 自主生成和验证新的交易策略
- 监控和管理交易风险及行为模式
非目标
- 完全取代人工交易而无需监督
- 提供财务建议或保证利润
- 在没有明确用户命令的情况下直接执行交易
安装
/plugin install tradememory-plugin@mnemox-ai-tradememory-protocol包含 3 个扩展
Skill (3)
Evolution Engine 的领域知识 — 支持 LLM 从原始 OHLCV 数据中自主发现策略。涵盖生成-回测-选择-进化循环、向量化回测、样本外验证和策略梯度。在发现交易模式、运行回测、进化策略或审查进化日志时使用。由“evolve”、“discover patterns”、“backtest”、“evolution”、“strategy generation”、“candidate strategy”触发。
交易代理的风险管理领域知识 — 情感状态监控、仓位调整、回撤管理、交易心态检测和行为控制。在交易前检查风险、管理回撤、检测行为漂移或强制执行纪律时使用。触发词包括“风险”、“回撤”、“心态”、“仓位大小”、“手数”、“信心”、“报复性交易”、“过度交易”、“纪律”。
AI交易记忆的领域知识 — 结果加权记忆 (OWM) 架构、5种记忆类型、回忆评分和行为分析。用于记录交易、回忆相似的上下文、分析性能或检查行为漂移。在 "record trade"、"remember trade"、"recall"、"similar trades"、"performance"、"behavioral"、"disposition"、"affective state"、"confidence" 时触发。
质量评分
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