风险管理
技能 已验证 活跃交易代理的风险管理领域知识 — 情感状态监控、仓位调整、回撤管理、交易心态检测和行为控制。在交易前检查风险、管理回撤、检测行为漂移或强制执行纪律时使用。触发词包括“风险”、“回撤”、“心态”、“仓位大小”、“手数”、“信心”、“报复性交易”、“过度交易”、“纪律”。
为交易代理提供记忆和行为控制，以实现理性、有纪律的决策，从而超越传统的数学方法来增强风险管理。
功能
- 情感状态监控（信心、回撤、连胜/连败）
- 行为风险检测（处置效应、报复性交易、过度交易）
- 仓位大小规则和方差跟踪
- 会话前和交易后工作流程指导
- SHA-256 防篡改审计交易决策记录
使用场景
- 在执行交易前检查风险
- 管理和警报回撤
- 检测和纠正行为漂移
- 执行交易纪律和一致性
非目标
- 执行交易或接触用户资金
- 提供财务建议
- 取代核心交易策略逻辑
- 在没有代理中介的情况下直接连接券商 API
实践
- 行为风险管理
- 交易纪律
- 情感状态监控
- 可审计决策制定
先决条件
- Claude Code 或兼容的代理环境
- Python 3.8+（用于 pip 安装）
- uvx 工具（用于 MCP 服务器执行）
安装
/plugin install tradememory-plugin@mnemox-ai-tradememory-protocol质量评分
已验证类似扩展
Tradememory Bridge
99Binance 交易事件与 TradeMemory Protocol 之间的桥梁。 自动记录交易，回忆相似的过往设置，检测行为偏差， 并为 AI 交易代理提供结果加权回忆。 在执行 Binance 现货交易后使用此技能来构建持久记忆。
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100Detect current market regime using npx neural-trader — bull/bear/ranging/volatile classification with recommended strategy
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100AI交易记忆的领域知识 — 结果加权记忆 (OWM) 架构、5种记忆类型、回忆评分和行为分析。用于记录交易、回忆相似的上下文、分析性能或检查行为漂移。在 "record trade"、"remember trade"、"recall"、"similar trades"、"performance"、"behavioral"、"disposition"、"affective state"、"confidence" 时触发。
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99专为 AI 交易代理设计的合规级决策审计追踪，记录每一次交易决策的完整上下文（条件、过滤器、指标、风险状态），支持 SHA-256 防篡改检测，并提供结构化导出以满足 MiFID II / EU AI Act 的合规性要求。它与 Binance Spot、Futures 和 Web3 技能协同工作——由它们执行交易，TradeMemory 负责记录交易原因。
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