Tradememory Bridge
技能 已验证 活跃Binance 交易事件与 TradeMemory Protocol 之间的桥梁。 自动记录交易，回忆相似的过往设置，检测行为偏差， 并为 AI 交易代理提供结果加权回忆。 在执行 Binance 现货交易后使用此技能来构建持久记忆。
为 AI 交易代理配备强大的记忆系统，使他们能够从过去的交易中学习，改进决策，并通过回忆历史模式和检测偏差来保持纪律。
功能
- 自动记录已执行的 Binance 现货交易。
- 根据市场条件回忆相似的过往交易设置。
- 检测并报告诸如过度交易等行为偏差。
- 为 AI 交易代理提供结果加权回忆。
- 跟踪策略绩效和代理状态（回撤、信心）。
使用场景
- 执行 Binance 现货交易后使用，以记录其详细信息和结果。
- 在进入新交易之前，回忆相似的过往设置以告知决策。
- 定期审查代理状态以管理风险并防止过度交易。
- 分析过往交易行为以识别和纠正偏差。
非目标
- 在 Binance 或任何交易所执行交易。
- 管理用户资金或 API 密钥。
- 提供实时市场数据馈送（依赖其他技能）。
- 替换核心 AI 交易策略逻辑。
安装
npx skills add mnemox-ai/tradememory-protocol通过 npx 运行 Vercel skills CLI(skills.sh)— 需要本地安装 Node.js,以及至少一个兼容 skills 的智能体(Claude Code、Cursor、Codex 等)。前提是仓库遵循 agentskills.io 格式。
质量评分
已验证类似扩展
风险管理
100交易代理的风险管理领域知识 — 情感状态监控、仓位调整、回撤管理、交易心态检测和行为控制。在交易前检查风险、管理回撤、检测行为漂移或强制执行纪律时使用。触发词包括“风险”、“回撤”、“心态”、“仓位大小”、“手数”、“信心”、“报复性交易”、“过度交易”、“纪律”。
Trading Memory
100AI交易记忆的领域知识 — 结果加权记忆 (OWM) 架构、5种记忆类型、回忆评分和行为分析。用于记录交易、回忆相似的上下文、分析性能或检查行为漂移。在 "record trade"、"remember trade"、"recall"、"similar trades"、"performance"、"behavioral"、"disposition"、"affective state"、"confidence" 时触发。
Trader Regime
100Detect current market regime using npx neural-trader — bull/bear/ranging/volatile classification with recommended strategy
TradeMemory Protocol
100Evolution Engine 的领域知识 — 支持 LLM 从原始 OHLCV 数据中自主发现策略。涵盖生成-回测-选择-进化循环、向量化回测、样本外验证和策略梯度。在发现交易模式、运行回测、进化策略或审查进化日志时使用。由“evolve”、“discover patterns”、“backtest”、“evolution”、“strategy generation”、“candidate strategy”触发。
TradeMemory
99专为 AI 交易代理设计的合规级决策审计追踪，记录每一次交易决策的完整上下文（条件、过滤器、指标、风险状态），支持 SHA-256 防篡改检测，并提供结构化导出以满足 MiFID II / EU AI Act 的合规性要求。它与 Binance Spot、Futures 和 Web3 技能协同工作——由它们执行交易，TradeMemory 负责记录交易原因。
Trader Signal
99Generate trading signals using npx neural-trader anomaly detection engine with Z-score scoring and neural prediction