TradeMemory
技能 已验证 活跃专为 AI 交易代理设计的合规级决策审计追踪，记录每一次交易决策的完整上下文（条件、过滤器、指标、风险状态），支持 SHA-256 防篡改检测，并提供结构化导出以满足 MiFID II / EU AI Act 的合规性要求。它与 Binance Spot、Futures 和 Web3 技能协同工作——由它们执行交易，TradeMemory 负责记录交易原因。
为 AI 交易代理提供合规级、防篡改证据的交易决策审计追踪，满足监管要求，并实现更好的风险管理和决策分析。
功能
- 记录完整的交易决策上下文
- SHA-256 防篡改证据记录
- 结构化导出以满足监管合规性（MiFID II、EU AI Act）
- 本地安全运行，无外部数据调用
- 与执行技能集成（例如 Binance）
使用场景
- 审计 AI 交易决策以满足监管合规性
- 分析过去的交易表现和决策过程
- 实施交易前清单以确保纪律
- 回忆过去的交易结果以指导未来的决策
非目标
- 执行交易或管理资金
- 访问用户 API 密钥或钱包
- 将数据发送至第三方服务
- 取代基于执行的交易技能
工作流
- AI 代理做出交易决策。
- 代理调用 TradeMemory 来记录决策上下文。
- TradeMemory 使用 SHA-256 哈希存储记录。
- 稍后，通过 API/MCP 检索记录以进行审计或分析。
- 使用存储的哈希验证记录的完整性。
实践
- 合规性
- 安全性
- 决策审计
- AI 代理内存
先决条件
- Python 3.8+
- pip 包管理器
安装
npx skills add mnemox-ai/tradememory-protocol通过 npx 运行 Vercel skills CLI(skills.sh)— 需要本地安装 Node.js,以及至少一个兼容 skills 的智能体(Claude Code、Cursor、Codex 等)。前提是仓库遵循 agentskills.io 格式。
质量评分
已验证类似扩展
TradeMemory Protocol
100Evolution Engine 的领域知识 — 支持 LLM 从原始 OHLCV 数据中自主发现策略。涵盖生成-回测-选择-进化循环、向量化回测、样本外验证和策略梯度。在发现交易模式、运行回测、进化策略或审查进化日志时使用。由“evolve”、“discover patterns”、“backtest”、“evolution”、“strategy generation”、“candidate strategy”触发。
风险管理
100交易代理的风险管理领域知识 — 情感状态监控、仓位调整、回撤管理、交易心态检测和行为控制。在交易前检查风险、管理回撤、检测行为漂移或强制执行纪律时使用。触发词包括“风险”、“回撤”、“心态”、“仓位大小”、“手数”、“信心”、“报复性交易”、“过度交易”、“纪律”。
Trading Memory
100AI交易记忆的领域知识 — 结果加权记忆 (OWM) 架构、5种记忆类型、回忆评分和行为分析。用于记录交易、回忆相似的上下文、分析性能或检查行为漂移。在 "record trade"、"remember trade"、"recall"、"similar trades"、"performance"、"behavioral"、"disposition"、"affective state"、"confidence" 时触发。
Tradememory Bridge
99Binance 交易事件与 TradeMemory Protocol 之间的桥梁。 自动记录交易，回忆相似的过往设置，检测行为偏差， 并为 AI 交易代理提供结果加权回忆。 在执行 Binance 现货交易后使用此技能来构建持久记忆。
Lean Ctx
100AI 代理的上下文运行时 — 包含 59 个 MCP 工具、10 种读取模式、95+ 种 shell 模式、支持 18 种语言的 tree-sitter AST。将 LLM 上下文压缩高达 99%。用于读取文件、运行 shell 命令、搜索代码或探索目录。如果不存在，则自动安装。
Manus
100Delegate complex, long-running tasks to Manus AI agent for autonomous execution. Use when user says 'use manus', 'delegate to manus', 'send to manus', 'have manus do', 'ask manus', 'check manus sessions', or when tasks require deep web research, market analysis, product comparisons, stock analysis, competitive research, document generation, data analysis, or multi-step workflows that benefit from autonomous agent execution with parallel processing.