跳转到主要内容

Prompt Lookup

技能 已验证 活跃

当用户询问有关 AI 提示、需要提示模板、想要搜索提示或提及 prompts.chat 时激活。用于发现、检索和改进提示。

目的

帮助用户查找、访问和优化用于各种用例的 AI 提示模板。

功能

  • 按关键词和过滤器搜索 AI 提示
  • 按 ID 检索特定提示
  • 使用 AI 改进现有提示
  • 发现不同类别的提示模板

使用场景

  • 查找用于编码任务的提示模板
  • 检索特定提示以获取写作帮助
  • 改进提示以生成更好的图像描述
  • 搜索与数据分析相关的提示

非目标

  • 从头开始生成提示
  • 直接执行提示
  • 提供用于提示管理的 UI

工作流

  1. 用户询问 AI 提示、模板或提及 prompts.chat
  2. 技能识别相关的用户意图
  3. 技能使用 `search_prompts` 或 `get_prompt` 检索提示信息
  4. 如果用户想增强提示,技能使用 `improve_prompt`
  5. 技能将结果或增强后的提示呈现给用户

安装

请先添加 Marketplace

/plugin marketplace add f/prompts.chat
/plugin install prompts.chat@prompts.chat

质量评分

已验证
97 /100
1 day ago 分析

信任信号

最近提交1 day ago
GitHub 所有者 f (opens in new tab)
星标162.2k
许可证NOASSERTION
状态
查看源代码

类似扩展

Embeddings

99

Vector embeddings with HNSW indexing, sql.js persistence, and hyperbolic support. 75x faster with agentic-flow integration. Use when: semantic search, pattern matching, similarity queries, knowledge retrieval. Skip when: exact text matching, simple lookups, no semantic understanding needed.

技能
ruvnet

TradeMemory Protocol

100

Evolution Engine 的领域知识 — 支持 LLM 从原始 OHLCV 数据中自主发现策略。涵盖生成-回测-选择-进化循环、向量化回测、样本外验证和策略梯度。在发现交易模式、运行回测、进化策略或审查进化日志时使用。由“evolve”、“discover patterns”、“backtest”、“evolution”、“strategy generation”、“candidate strategy”触发。

技能
mnemox-ai

Rag Architect

100

Use when the user asks to design RAG pipelines, optimize retrieval strategies, choose embedding models, implement vector search, or build knowledge retrieval systems.

技能
alirezarezvani

Trader Regime

100

Detect current market regime using npx neural-trader — bull/bear/ranging/volatile classification with recommended strategy

技能
ruvnet

Trading Memory

100

AI交易记忆的领域知识 — 结果加权记忆 (OWM) 架构、5种记忆类型、回忆评分和行为分析。用于记录交易、回忆相似的上下文、分析性能或检查行为漂移。在 "record trade"、"remember trade"、"recall"、"similar trades"、"performance"、"behavioral"、"disposition"、"affective state"、"confidence" 时触发。

技能
mnemox-ai

Image Transformation API

100

Transform images with resize, crop, smart crop, upscale, remove background, and 20+ operations.

技能
iterationlayer